【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及远程控制系统领域，更具体地说，本专利技术涉及基于迁移学习的分布式光伏集群能源控制监视系统。
技术介绍
1、分布式光伏集群是指多个独立但相互协同的光伏发电系统组合在一起的结构。与大型集中式光伏电站不同，分布式光伏集群的设计理念是在多个地点布局小型或中型的光伏发电系统，并利用先进的通讯和控制技术进行集中管理和调度，分布式光伏集群由于其自身的众多优势在许多国家和地区得到了广泛的推广和应用，特别是在城市和工业区域，可以有效地提供清洁、可再生的电力资源，但是随着使用，其容易因环境因素、自身的使用情况而出现电力转化不稳定的问题，倘若不能很好的对分布式光伏集群的中转储能设备的实时能源输出量进行调整，则一旦出现过饱和的情况会造成巨大的安全隐患，并且无法确保分布式光伏集群具有更足够的使用寿命。
2、为了解决上述缺陷，现提供一种技术方案。
技术实现思路
1、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
2、基于迁移学习的分布式光伏集群能源控制监视系统，包括数据收集模块、迁移学习模块、监视模块、分析对比模块、警告模块、能源控制模块；
3、数据收集模块，从分布式光伏集群的各个分布式光伏收集实时的能源输出、环境条件和设备状态数据，然后输送至迁移学习模块、能源控制模块；
4、监视模块，对分布式光伏集群的各个分布式光伏进行视频监控并存储为监视视频，然后输送至分析对比模块；
5、迁移学习模块，借助经过训练的lstm模型对数据收集模块中收集到
6、分析对比模块，对各个分布式光伏的时间窗口时的发电量fdi和实际发电量进行对比操作，得到偏移指数pyi，并且提取时间窗口内，监视视频中的图像帧，然后进行分析操作，得到该时间窗口内的外观干扰指数gri；
7、警告模块，对偏移指数pyi、外观干扰指数gri分别进行警告判定操作，分别得到偏移等级值pji和外观干扰等级值gji，然后将偏移等级值pji和外观干扰等级值gji转化为警告信号集并输送至能源控制模块；
8、能源控制模块，根据警告信号集和分布式光伏集群的中转储能设备的当前储能量占据其总储能量的百分比值bfi，对分布式光伏集群的中转储能设备的实时能源输出量进行调整。
9、在一个优选地实施方式中，分析对比模块对各个分布式光伏的时间窗口时的发电量fdi和实际发电量进行对比操作，得到偏移指数pyi指的是：
10、将各个分布式光伏的时间窗口时的实际发电量标记为sfi，然后将其与对应的分布式光伏的时间窗口时的发电量fdi代入偏移指数pyi计算公式中，k为预设的时间间隔内时间窗口出现的次数，f1、f2分别为分布式光伏时间窗口时的发电量fdi、实际发电量标记为sfi预设的第一比例系数，e1、e2分别为分布式光伏时间窗口时的发电量fdi、实际发电量标记为sfi预设的第二比例系数，f1、f2、e1、e2均大于零。
11、在一个优选地实施方式中，分析对比模块提取时间窗口内，监视视频中的图像帧，然后进行分析操作，得到该时间窗口内的外观干扰指数gri指的是；
12、分析对比模块提取时间窗口内监视视频中的图像帧，每一帧图像分别用等距的横线和竖线划分为d个栅格，统计其中被遮挡的栅格数目g，通过计算得到每一帧图像中被遮挡的栅格占据用等距的横线和竖线划分得到的栅格总数的比例系数bli，bli=g/d*100%，然后计算在提取时间窗口内中每一帧图像中的比例系数bli的平均值， ，m为图像帧的帧数，然后计算该时间窗口内的外观干扰指数gri，。
13、在一个优选地实施方式中，警告模块对偏移指数pyi进行警告判定操作，得到偏移等级值pji指的是：
14、将偏移指数pyi与预设的警告阀值区间进行对比判定，得到偏移等级值pji，当偏移指数时，生成偏移等级值pj1，当偏移指数时，生成偏移等级值pj2，当偏移指数时，生成偏移等级值pj3。
15、警告模块对外观干扰指数gri分别警告判定操作，得到外观干扰等级值gji指的是：
16、将外观干扰指数gri与预设的警告阀值进行对比判定，得到外观干扰等级值gji，当偏移指数时，生成外观干扰等级值gj1，偏移指数时，生成外观干扰等级值gj2。
17、在一个优选地实施方式中，警告模块将偏移等级值pji和外观干扰等级值gji转化为警告信号集指的是：
18、偏移等级值pj1时，生成一级偏移警告信号，偏移等级值pj2时，生成二级偏移警告信号，偏移等级值pj3时，生成三级偏移警告信号，外观干扰等级值gj1时，生成一类干扰警告信号，外观干扰等级值gj2时，生成二类干扰警告信号，然后进行时间统一化处理，即在预设的时间间隔内，每一次的时间窗口时的外观干扰等级值gji均进行信号转化，最后再统一汇总得到警告信号集。
19、在一个优选地实施方式中，能源控制模块根据警告信号集和分布式光伏集群的中转储能设备的当前储能量占据其总储能量的百分比值bfi，对分布式光伏集群的中转储能设备的实时能源输出量进行调整指的是：
20、在预设的时间间隔内，统计分布式光伏集群中所有的分布式光伏发出的警告信号集中，一级偏移警告信号的数目s1、二级偏移警告信号的数目s2、三级偏移警告信号的数目s3、一类干扰警告信号的数目s4、二类干扰警告信号的数目s5，并且将分布式光伏集群的中转储能设备的当前储能量标记为dqi，额定的总储能量标记为zqi，并计算警告值jgi，jgi=（a1*s1+a2*s2+a3*s3+a4*s4+a5*s5）/k，a1、a2、a3、a4、a5分别为一级偏移警告信号的数目s1、二级偏移警告信号的数目s2、三级偏移警告信号的数目s3、一类干扰警告信号的数目s4、二类干扰警告信号的数目s5的预设的数目比例系数，bfi=dqi/zqi*100%，然后通过警告值jgi计算调整比例值tzi，tzi=（jgi-t）/t，t为预设的标准调节对比值，当时，中转储能设备的实时能源输出量pgi维持在最大值pgmax，当时，实时能源输出量pgi改变为pgi=pvi*（tzi+1），pvi为上一个时间间隔内中转储能设备的能源输出量。
21、本专利技术的技术效果和优点：
22、本专利技术借助具有记忆能力的lstm模型中的数据，可以更好的对分布式光伏集群能源情况进行把控，并且通过分析对比模块提取时间窗口内，监视视频中的图像帧，然后进行分析操作，得到该时间窗口内的外观干扰指数来把控分布式光伏集群的自身的使用情况，最终通过能源控制模块根据警告信号集和分布式光伏集群的中转储能设备的当前储能量占据其总储能量的百分比值，对分布式光伏集群的中转储能设备的实时能源输出量进行合理化调整，可以降低中转储能设备的储能负担，避免出现安全隐患，并且可以延长中转储能设备的使用寿命，确保分布式光伏集群具有更足够的使用寿命。...
【技术保护点】
1.基于迁移学习的分布式光伏集群能源控制监视系统，其特征在于，包括数据收集模块、迁移学习模块、监视模块、分析对比模块、警告模块、能源控制模块；
2.根据权利要求1所述的基于迁移学习的分布式光伏集群能源控制监视系统，其特征在于，分析对比模块对各个分布式光伏的时间窗口时的发电量FDi和实际发电量进行对比操作，得到偏移指数PYi指的是：
3.根据权利要求2所述的基于迁移学习的分布式光伏集群能源控制监视系统，其特征在于，分析对比模块提取时间窗口内，监视视频中的图像帧，然后进行分析操作，得到该时间窗口内的外观干扰指数GRi指的是；
4.根据权利要求3所述的基于迁移学习的分布式光伏集群能源控制监视系统，其特征在于，警告模块对偏移指数PYi进行警告判定操作，得到偏移等级值PJi指的是：
5.根据权利要求4所述的基于迁移学习的分布式光伏集群能源控制监视系统，其特征在于，警告模块对外观干扰指数GRi分别警告判定操作，得到外观干扰等级值GJi指的是：
6.根据权利要求5所述的基于迁移学习的分布式光伏集群能源控制监视系统，其特征在于，警告模块
7.根据权利要求6所述的基于迁移学习的分布式光伏集群能源控制监视系统，其特征在于，能源控制模块根据警告信号集和分布式光伏集群的中转储能设备的当前储能量占据其总储能量的百分比值BFi，对分布式光伏集群的中转储能设备的实时能源输出量进行调整指的是：
...【技术特征摘要】
1.基于迁移学习的分布式光伏集群能源控制监视系统，其特征在于，包括数据收集模块、迁移学习模块、监视模块、分析对比模块、警告模块、能源控制模块；
2.根据权利要求1所述的基于迁移学习的分布式光伏集群能源控制监视系统，其特征在于，分析对比模块对各个分布式光伏的时间窗口时的发电量fdi和实际发电量进行对比操作，得到偏移指数pyi指的是：
3.根据权利要求2所述的基于迁移学习的分布式光伏集群能源控制监视系统，其特征在于，分析对比模块提取时间窗口内，监视视频中的图像帧，然后进行分析操作，得到该时间窗口内的外观干扰指数gri指的是；
4.根据权利要求3所述的基于迁移学习的分布式光伏集群能源控制监视系统，其特征在于，警告模块对偏...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜虎，阚斌，陈延虎，高武山，陈志文，张克玉，王志杰，马燕红，李文龙，李浩，魏金鑫，于彬，冯思渊，王运浩，
申请(专利权)人：中节能甘肃武威太阳能发电有限公司，
类型：发明
国别省市：
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