System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于FCEM-FAHP-WNI的城乡给水管网健康度评价方法及系统技术方案_技高网

一种基于FCEM-FAHP-WNI的城乡给水管网健康度评价方法及系统技术方案

技术编号:40706849 阅读:6 留言:0更新日期:2024-03-22 11:07
本发明专利技术公开一种基于FCEM‑FAHP‑WNI的城乡给水管网健康度评价方法,属于城乡给水管网技术领域;该方法包括:建立评价对象的因素集;建立评价对象的评价集;根据评价集,对评价对象的评价因素进行量化分析,得到隶属度;根据因素集和因素集,确定评价因素的权重;根据隶属度和权重,确定管网健康度综合评价模型;将待评价对象输入管网健康度综合评价模型进行评价,得到评价结果。本发明专利技术还提供一种基于FCEM‑FAHP‑WNI的城乡给水管网健康度评价系统。本发明专利技术能提高管网运维管理效率,减少管网异常事件发生频率,最终降低管网运行管理成本,实现经济效益。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及城乡给水管网,具体涉及一种基于fcem-fahp-wni的城乡给水管网健康度评价方法及系统。


技术介绍

1、城市供水管网作为重要的城市公共服务基础设施,承担着城市用水输送的重要任务,其安全稳定的运行是城市发展、居民生活、工商业生产正常进行的基础条件之一。但目前由于管网老化、维护不足、监管不利、突发事件、管道基础差等原因,导致管网爆裂、渗漏等问题时常发生,对供水安全稳定,用户用水保障造成重大影响,同时其抢维修成本随之增加。因此,对城市供水管网的健康度进行科学合理的评估,以此合理安排管网日常维护,指定周期性管网改造计划,从而降低管网异常事件、提高供水质量和安全性,进而降低管网运行维护成本。

2、当前,对供水管网的管理主要集中在简单的gis应用上,仅完成了对供水管网资产的数字化,尚缺乏基于管道情况的管网健康度评估方法来指导管网运维管理工作的开展。

3、目前,对供水管网健康度的评估方法主要以人工巡检结果为基础,基于巡检结果结合历史抢维修事件记录,人为经验评估管网情况。

4、进一步的,在人工巡检结果基础上结合维修事件记录结果,有部分评估方法依托神经网络构建健康度评估模型,进而预测管网健康度情况。

5、目前的针对供水管网健康度的评估方法主要依据于人工巡检结果,其巡检周期普遍超过1个月,数据获取周期过程,且无法对管网进行全面覆盖,获取数据受巡检人员主观判断所影响,此方法效率低且结果准确性低。

6、依托神经网络算法构建管网健康度评估的方法,在基础训练数据上缺少异常事件的数据。众所周知,在管网运行过程中其异常事件存在影响重大、发生频率低、突发性等特征。对供水管网运行、巡检数据进行采集记录,其中异常事件占比极小,在利用神经网络算法进行评估模型训练过程中存在数据源不足,造成训练结果不理想,评估结果偏离的问题。同时神经网络训练评估模型的方法,在针对不同地区管网不同特征量的可拓展性、可解读性上较差,缺乏统计学意义,不具有普适性。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种高效的基于fcem-fahp-wni的城乡给水管网健康度评价方法及系统。

2、本专利技术提供一种基于fcem-fahp-wni的城乡给水管网健康度评价方法,包括以下步骤:

3、建立评价对象的因素集;

4、建立评价对象的评价集;

5、根据评价集,对评价对象的评价因素进行量化分析,得到隶属度;

6、根据因素集和因素集,确定评价因素的权重;

7、根据隶属度和权重,确定管网健康度综合评价模型;

8、将待评价对象输入管网健康度综合评价模型进行评价,得到评价结果。

9、优选地,所述量化分析,具体包括以下步骤:

10、设因素集u中第i个元素对评价集v中第j个元素的隶属度为rij,对第i个元素单因素评价的结果用模糊集合表示为:ri=(ri1,ri2,…,rin);

11、对所有m个因素评价后,得到m个单因素评价集r1,r2,…rm,从而组成因素评价矩阵r。

12、优选地,确定评价因素的权重,具体包括以下步骤:

13、通过模糊层次分析法计算权重向量方程组,得到权重向量w。

14、优选地,所述权重向量方程组如下:

15、

16、其中:a为系数,0<a≤0.5。

17、优选地,根据隶属度和权重,确定管网健康度综合评价模型,具体包括以下步骤:

18、根据权重向量w,通过模糊变化将因素集u上的因素评价矩阵r变为评价集v上的模糊向量b;以模糊向量b作为管网健康度综合评价模型。

19、优选地,模糊向量b为权重向量w和因素评价矩阵r的矩阵乘积。

20、优选地,将待评价对象输入管网健康度综合评价模型进行评价,得到评价结果,具体包括以下步骤:

21、将待评价对象的因素输入到模糊向量b中,得到各个因素的评价;

22、根据最大隶属度原则,从各个因素的健康度中选取评价结果。

23、优选地,所述因素集中的评价因素包括物理因素、环境因素和运行因素。

24、优选地,所述评价集中的评价等级包括健康、亚健康、不健康和病态。

25、本专利技术还提供一种基于fcem-fahp-wni的城乡给水管网健康度评价系统,包括:

26、管网健康度受影响因素获取模块,用于建立评价对象的因素集;

27、管网健康度评价获取模块,用于建立评价对象的评价集;

28、隶属度矩阵确定模块,用于根据评价集,对评价对象的评价因素进行量化分析,得到隶属度;

29、因素权重向量确定模块,用于确定评价因素的权重;

30、管网健康度综合评价模型确定模块,用于根据隶属度和权重,确定管网健康度综合评价模型;

31、健康度定性/定量结果确定模块,用于将待评价对象输入管网健康度综合评价模型进行评价,得到评价结果。

32、与现有技术相比,本专利技术的有益效果为:

33、本专利技术能提高管网运维管理效率,减少管网异常事件发生频率,最终降低管网运行管理成本,实现经济效益。

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【技术保护点】

1.一种基于FCEM-FAHP-WNI的城乡给水管网健康度评价方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于FCEM-FAHP-WNI的城乡给水管网健康度评价方法,其特征在于,所述量化分析,具体包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的基于FCEM-FAHP-WNI的城乡给水管网健康度评价方法,其特征在于,确定评价因素的权重,具体包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的基于FCEM-FAHP-WNI的城乡给水管网健康度评价方法,其特征在于,所述权重向量方程组如下:

5.根据权利要求4所述的基于FCEM-FAHP-WNI的城乡给水管网健康度评价方法,其特征在于,根据隶属度和权重,确定管网健康度综合评价模型,具体包括以下步骤:

6.根据权利要求5所述的基于FCEM-FAHP-WNI的城乡给水管网健康度评价方法,其特征在于:

7.根据权利要求6所述的基于FCEM-FAHP-WNI的城乡给水管网健康度评价方法,其特征在于,将待评价对象输入管网健康度综合评价模型进行评价,得到评价结果,具体包括以下步骤:</p>

8.根据权利要求1所述的基于FCEM-FAHP-WNI的城乡给水管网健康度评价方法,其特征在于:

9.根据权利要求1所述的基于FCEM-FAHP-WNI的城乡给水管网健康度评价方法,其特征在于:

10.一种基于FCEM-FAHP-WNI的城乡给水管网健康度评价系统,用于实现如权利要求1-9任一所述的基于FCEM-FAHP-WNI的城乡给水管网健康度评价方法,其特征在于,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于fcem-fahp-wni的城乡给水管网健康度评价方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于fcem-fahp-wni的城乡给水管网健康度评价方法,其特征在于,所述量化分析,具体包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的基于fcem-fahp-wni的城乡给水管网健康度评价方法,其特征在于,确定评价因素的权重,具体包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的基于fcem-fahp-wni的城乡给水管网健康度评价方法,其特征在于,所述权重向量方程组如下:

5.根据权利要求4所述的基于fcem-fahp-wni的城乡给水管网健康度评价方法,其特征在于,根据隶属度和权重,确定管网健康度综合评价模型,具体包括以下步骤:

【专利技术属性】
技术研发人员:张海俊李戴伟金超
申请(专利权)人:悉望数智科技杭州有限公司
类型:发明
国别省市:

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