【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种大规模建筑群低多边形模型及视觉材质重建方法。
技术介绍
1、在城市数字孪生模型的构建过程中，如何快速获得既具有视觉真实感，又不需要消耗大量计算机资源的建筑群模型，是一项共性的需求。目前来说，城市建筑群数字孪生模型的建立主要分为基于gis数据和基于倾斜摄影两类。由于gis数据信息密度较低，因此生成的模型维数太低且缺乏材质真实感，无法贴近现实。倾斜摄影技术通过图像大量采集了地物信息，再通过三维重建、单体化、精细建模流程，获得建筑物三维模型。这个过程通常耗费人力、依赖技术人员的个人经验和能力，且最终获得的模型仍会存在多边形过多、不规整、缺乏分明的材质感(如石材、金属、玻璃)，造成耗费计算机资源但视觉上缺乏真实感的问题。究其原因，是上述数据加工过程中没有有效提取建筑物特征及参数信息，大量操作基于底层数据，因此信息利用不充分、信息冗余。
2、倾斜摄影直接重建的多边形往往凹凸不平，使用超大的单张材质贴图但放大到细节后材质模糊，而且单一材质无法反映高反射、透明等重要视觉因素。
3、针对上述问题、分析其原因，亟...
【技术保护点】
1.一种大规模建筑群低多边形模型及视觉材质重建方法，其特征在于，包括以下步骤：S1:获取需要重建的区域的基础数据，包括2D-GIS数据、倾斜摄影测量获取的航拍照片、各照片对应的相机参数；
2.根据权利要求1所述大规模建筑群低多边形模型及视觉材质重建方法，其特征在于，步骤S2中，多边形轮廓通过图像分割获得。
3.根据权利要求2所述大规模建筑群低多边形模型及视觉材质重建方法，其特征在于，在步骤3中，分割方法包括如下步骤：
4.根据权利要求1所述大规模建筑群低多边形模型及视觉材质重建方法，其特征在于，在步骤4中，获得规整的参考面正射图像的...
【技术特征摘要】
1.一种大规模建筑群低多边形模型及视觉材质重建方法，其特征在于，包括以下步骤：s1:获取需要重建的区域的基础数据，包括2d-gis数据、倾斜摄影测量获取的航拍照片、各照片对应的相机参数；
2.根据权利要求1所述大规模建筑群低多边形模型及视觉材质重建方法，其特征在于，步骤s2中，多边形轮廓通过图像分割获得。
3.根据权利要求2所述大规模建筑群低多边形模型及视觉材质重建方法，其特征在于，在步骤3中，分割方法包括如下步骤：
4.根据权利要求1所述大规模建筑群低多边形模型及视觉材质重建方法，其特征在于，在步骤4中，获得规整的参考面正射图像的处理方法包括如下步骤：
...【专利技术属性】
技术研发人员：邹奕翀，陈雷，王泽源，程实，
申请(专利权)人：北京博雅智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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