System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 皮肤图像的光谱重建方法、装置及电子设备制造方法及图纸_技高网

皮肤图像的光谱重建方法、装置及电子设备制造方法及图纸

技术编号:40706450 阅读:4 留言:0更新日期:2024-03-22 11:06
本申请提出一种皮肤图像的光谱重建方法、装置及电子设备。其中,方法包括:获取待重建的皮肤RGB图像;对待重建的皮肤RGB图像进行根多项式延拓,获得延拓后的皮肤RGB图像;将延拓后的皮肤RGB图像输入至预设的光谱重建模型,获得待重建的皮肤RGB图像的光谱反射比;其中,光谱重建模型为基于延拓后的皮肤RGB图像样本及其对应的光谱反射比样本训练得到的。本方案通过对待重建的皮肤RGB图像进行根多项式延拓,以待重建的皮肤RGB图像进行颜色校正,来提升光谱重建的精度。此外,本方案将皮肤RGB图像的光谱反射比作为皮肤状态的信息的表达,也可以提升获取皮肤状态信息的准确性,从而也有助于基于皮肤状态的疾病诊断技术的发展。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及光谱重建,尤其涉及一种皮肤图像的光谱重建方法、装置及电子设备


技术介绍

1、人类很多疾病都可以根据人类的皮肤状态进行基本的诊断,也就是说,可以通过人类皮肤的图像进行疾病诊断,但是人类皮肤图像的获取过程容易收到外界因素的影响,造成疾病诊断不准确。所以如何准确的获取的人类皮肤状态的信息,已成为为目前亟需解决的问题。


技术实现思路

1、为了解决上述问题,本申请提供了一种皮肤图像的光谱重建方法、装置及电子设备。

2、根据本申请的第一方面,提供了一种皮肤图像的光谱重建方法,包括:

3、获取待重建的皮肤rgb图像;

4、对所述待重建的皮肤rgb图像进行根多项式延拓,获得延拓后的皮肤rgb图像;

5、将所述延拓后的皮肤rgb图像输入至预设的光谱重建模型,获得所述待重建的皮肤rgb图像的光谱反射比;其中,所述光谱重建模型为基于延拓后的皮肤rgb图像样本及其对应的光谱反射比样本训练得到的。

6、根据本申请的第二方面,提供了一种皮肤图像的光谱重建装置,包括:

7、获取模块,用于获取待重建的皮肤rgb图像;

8、延拓模块,用于对所述待重建的皮肤rgb图像进行根多项式延拓,获得延拓后的皮肤rgb图像;

9、重建模块,用于将所述延拓后的皮肤rgb图像输入至预设的光谱重建模型,获得所述待重建的皮肤rgb图像的光谱反射比;其中,所述光谱重建模型为基于延拓后的皮肤rgb图像样本及其对应的光谱反射比样本训练得到的。

10、在本申请的一些实施例中,该装置还包括:

11、诊断模块,用于将所述光谱反射比输入至预设的疾病诊断模型,获得所述待重建的皮肤rgb数据所对应的疾病诊断信息;其中,所述疾病诊断模型已学习得到皮肤的光谱反射比与疾病诊断信息之间的映射关系。

12、根据本申请的第三方面,提供了一种电子设备,包括:处理器;用于存储所述处理器的可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现上述第一方面所述的方法。

13、根据本申请的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行上述第一方面所述的方法。

14、根据本申请的技术方案,通过对待重建的皮肤rgb图像进行根多项式延拓,以待重建的皮肤rgb图像进行颜色校正,再基于光谱重建模型根据校正后的图像,获取对应的色谱反射比,以提升光谱重建的精度。此外,由于光谱反射比为物体本身的属性,不受外界因素的影响,所以本方案将皮肤rgb图像的光谱反射比作为皮肤状态的信息的表达,也可以提升获取皮肤状态信息的准确性,从而也有助于基于皮肤状态的疾病诊断技术的发展。

15、本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本申请的实践了解到。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种皮肤图像的光谱重建方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述待重建的皮肤RGB图像进行根多项式延拓,获得延拓后的皮肤RGB图像,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根多项式组合通过以下步骤预先确定的:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据每个所述根多项式拓展项组合所对应的皮肤RGB图像延拓样本,以及所述光谱反射比样本,确定所述根多项式组合,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述待重建的皮肤RGB图像进行根多项式延拓,获得延拓后的皮肤RGB图像,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根多项式组合及所述根多项式组合中的每个组合项各自对应的权重为通过以下步骤预先确定的:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据每个所述根多项式拓展项组合所对应的皮肤RGB图像延拓样本,以及所述光谱反射比样本,确定所述根多项式组合及每个所述组合项各自对应的权重,包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据所述根多项式拓展项组合中每个根多项式拓展项的权重,将所述根多项式拓展项组合所对应的皮肤RGB图像延拓样本进行光谱重建,获得对应的第二光谱反射比重建数据,包括:

9.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述光谱重建模型通过以下步骤训练得到的:

10.根据权利要求2-9中任一项所述的方法,其特征在于,所述根多项式组合中包含常数项。

11.一种皮肤图像的光谱重建装置,其特征在于,包括:

12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,还包括:

13.一种电子设备,其特征在于,包括:

14.一种计算机可读存储介质,其特征在于,当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行如权利要求1-10中任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种皮肤图像的光谱重建方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述待重建的皮肤rgb图像进行根多项式延拓,获得延拓后的皮肤rgb图像,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根多项式组合通过以下步骤预先确定的:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据每个所述根多项式拓展项组合所对应的皮肤rgb图像延拓样本,以及所述光谱反射比样本,确定所述根多项式组合,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述待重建的皮肤rgb图像进行根多项式延拓,获得延拓后的皮肤rgb图像,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根多项式组合及所述根多项式组合中的每个组合项各自对应的权重为通过以下步骤预先确定的:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据每个所述根多项式拓展项组合所对应的皮肤rgb图像延拓样...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱颖颖
申请(专利权)人:中移苏州软件技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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