【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及电能质量治理，尤其涉及一种配电台区中储能设备控制系统及方法。
技术介绍
1、随着可再生能源的不断发展，如太阳能和风能等，电力系统对电能质量和稳定性的需求也在增加。负荷的变化会导致电压的波动，如果负荷曲线的峰谷差过大，就会导致电压波动过大，从而影响电力设备的正常运行，特别是在高峰期，如果负荷曲线的峰值过高，就会导致电力系统的过载，从而引发电力事故，给人们的生命财产带来巨大的损失。配电台区内设置的可储能设备能够存储多余的电能，并在需要的时候释放出来，有效地平衡和调节电网的负荷。
2、现有的配电台区储能技术中，随着配电台区内可储能设备的接入，通过利用这些储能设备在非高峰时段储能，高峰时段放能实现用电的削峰填谷调配，以降低负荷高峰，填补负荷低谷，减小电网负荷峰谷差，使发电、用电趋于平衡，但是具体如何进行更加细粒度的调整，缺乏有效合理的电能调配控制方式，导致电能损耗较高，工作效率较低。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了配电台区中储能设备控制系统及方法，解决了现有技术中缺乏有效合理的电能调配控制方式，导致电能损耗较高，工作效率较低的问题，能够更加细粒度的实现合理的电能调配，提高电能的利用率，降低电能的损耗。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了配电台区中储能设备控制方法，包括：
3、获取各个用电设备的电能消耗数据，根据所述电能消耗数据生成设备用电曲线图，基于所述设备用电曲线图进行用电量预测生成各个设备用电预测曲线图，基于所述设备用电预
4、可选的，所述根据所述电能消耗数据生成设备用电曲线图，包括：
5、分别进行相同时间区间下各个用电设备的电能消耗数据的统计；
6、基于所述统计的结果生成设备用电曲线图。
7、可选的，所述基于所述设备用电曲线图进行用电量预测生成各个设备用电预测曲线图，包括：
8、预先采集历史设备用电信息进行模型训练得到设备用电预测模型；
9、将所述设备用电曲线图输入所述设备用电预测模型中得到设备用电预测曲线图。
10、可选的，所述基于所述设备用电预测曲线图的曲线趋势确定电力负荷需求调节信息，包括：
11、对所述设备用电预测曲线图进行图像识别，根据识别出的设备用电预测曲线趋势确定非峰谷时期、高峰时期和低谷时期；
12、根据所述设备用电预测曲线的非峰谷时期、高峰时期和低谷时期确定电力负荷需求调节信息。
13、可选的，所述根据所述设备用电预测曲线的非峰谷时期、高峰时期和低谷时期确定电力负荷需求调节信息，包括：
14、确定非峰谷时期的电力负荷需求调节信息为保持不变；
15、确定高峰时期的电力负荷需求调节信息对应的降低负荷值；
16、确定低谷时期的电力负荷需求调节信息对应的提升负荷值。
17、可选的，所述根据所述电力负荷需求调节信息进行储能设备的储能控制，包括：
18、根据确定出的降低负荷值和/或提升负荷值对储能设备进行对应释放电能和/或存储电能的控制。
19、可选的，在所述分别进行相同时间区间下各个用电设备的电能消耗数据的统计之前，还包括：
20、根据当前配电台区接入设备的数量以及类型进行区间划分得到多个时间区间。
21、第二方面，本专利技术实施例还提供了配电台区中储能设备控制系统，包括：
22、数据获取模块，用于获取各个用电设备的电能消耗数据；
23、曲线生成模块，用于根据所述电能消耗数据生成设备用电曲线图；
24、曲线预测模块，用于基于所述设备用电曲线图进行用电量预测生成各个设备用电预测曲线图；
25、信息确定模块，用于基于所述设备用电预测曲线图的曲线趋势确定电力负荷需求调节信息；
26、储能控制模块，用于根据所述电力负荷需求调节信息进行储能设备的储能控制。
27、第三方面，本专利技术实施例还提供了配电台区中储能设备控制设备，该设备包括：
28、一个或多个处理器；
29、存储装置，用于存储一个或多个程序，
30、当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本专利技术实施例所述的配电台区中储能设备控制方法。
31、第四方面，本专利技术实施例还提供了一种存储计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行本专利技术实施例所述的配电台区中储能设备控制方法。
32、本专利技术实施例中，获取各个用电设备的电能消耗数据，根据电能消耗数据生成设备用电曲线图，基于设备用电曲线图进行用电量预测生成各个设备用电预测曲线图，基于设备用电预测曲线图的曲线趋势确定电力负荷需求调节信息，根据电力负荷需求调节信息进行储能设备的储能控制。本方案通过根据各个用电设备的电能消耗数据生成的设备用电曲线图进行用电量预测，基于预测得到的用电预测曲线图的曲线趋势确定电力负荷需求调节信息，根据电力负荷需求调节信息对储能设备进行控制，解决了现有技术中缺乏有效合理的电能调配控制方式，导致电能损耗较高，工作效率较低的问题，能够更加细粒度的实现合理的电能调配，提高电能的利用率，降低电能的损耗。
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1.配电台区中储能设备控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的配电台区中储能设备控制方法，其特征在于，所述根据所述电能消耗数据生成设备用电曲线图，包括：
3.根据权利要1所述的配电台区中储能设备控制方法，其特征在于，所述基于所述设备用电曲线图进行用电量预测生成各个设备用电预测曲线图，包括：
4.根据权利要求1-3中任一项所述的配电台区中储能设备控制方法，其特征在于，所述基于所述设备用电预测曲线图的曲线趋势确定电力负荷需求调节信息，包括：
5.根据权利要求4所述的配电台区中储能设备控制方法，其特征在于，所述根据所述设备用电预测曲线的非峰谷时期、高峰时期和低谷时期确定电力负荷需求调节信息，包括：
6.根据权利要求5所述的配电台区中储能设备控制方法，其特征在于，所述根据所述电力负荷需求调节信息进行储能设备的储能控制，包括：
7.根据权利要求2所述的配电台区中储能设备控制方法，其特征在于，在所述分别进行相同时间区间下各个用电设备的电能消耗数据的统计之前，还包括：
8.配电台区中储能设备控制系
9.一种配电台区中储能设备控制设备，所述设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的配电台区中储能设备控制方法。
10.一种存储计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一项所述的配电台区中储能设备控制方法。
...【技术特征摘要】
1.配电台区中储能设备控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的配电台区中储能设备控制方法，其特征在于，所述根据所述电能消耗数据生成设备用电曲线图，包括：
3.根据权利要1所述的配电台区中储能设备控制方法，其特征在于，所述基于所述设备用电曲线图进行用电量预测生成各个设备用电预测曲线图，包括：
4.根据权利要求1-3中任一项所述的配电台区中储能设备控制方法，其特征在于，所述基于所述设备用电预测曲线图的曲线趋势确定电力负荷需求调节信息，包括：
5.根据权利要求4所述的配电台区中储能设备控制方法，其特征在于，所述根据所述设备用电预测曲线的非峰谷时期、高峰时期和低谷时期确定电力负荷需求调节信息，包括：
6.根据权利要求5所述的配电台区中储能设备...
【专利技术属性】
技术研发人员：王骞能，黄应敏，胡超强，邹科敏，陈喜东，邵源鹏，高伟光，许翠珊，梁志豪，杨展鹏，丁明，吴仕良，黄梓维，邓春晖，张俊宇，周靖昌，魏润科，游仿群，张维，徐加健，徐秋燕，卢广业，王利江，陈雪儿，陈江丽，
申请(专利权)人：广州番禺电缆集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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