本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，本申请实施例通过获取目标图像，通过预设的实例分割模型对目标图像中对象进行检测，并确定目标图像中对象的所属类别；基于目标图像中对象的所属类别，确定目标图像中属于第一预设类别的第一对象，以及目标图像中属于第二预设类别的第二对象；基于第一对象在目标图像中的面积，从第一对象中选取面积最大的对象作为第一目标对象；基于第二对象与第一目标对象之间的距离，从第二对象中选取距离最近的对象作为第二目标对象；基于所述第一目标对象和所述第二目标对象之间的关系，对所述目标图像进行图像处理，提升了对图像进行编辑处理时的处理效果。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，具体涉及一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
1、在互联网的浪潮下，人们在一些社交平台上分享图片时，对于图片的展示需求越来越偏向个性化，例如，对图片中的图像进行编辑等。
2、目前对图片中的图像进行编辑的方式，一般是识别出图像中的主体区域，再将用户预期的特效作用于图像中的主体区域，也即针对图片中出现的某一主体对象进行特效处理，而往往忽略了图片中主体对象所在进行的动作，从而导致对图像进行编辑处理时的编辑效果不好。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，可以提升对图像进行编辑处理时的处理效果。
2、第一方面，本申请实施例提供一种图像处理方法，上述方法包括：
3、获取目标图像，通过预设的实例分割模型对上述目标图像中各个对象进行检测，并确定上述目标图像中各个对象的所属类别；
4、基于上述目标图像中各个对象的所属类别，确定上述目标图像中属于第一预设类别的至少一个第一对象，以及上述目标图像中属于第二预设类别的至少一个第二对象；
5、基于至少一个上述第一对象在上述目标图像中的面积，从至少一个上述第一对象中选取面积最大的对象作为第一目标对象；
6、基于至少一个上述第二对象与上述第一目标对象之间的距离，从至少一个上述第二对象中选取距离最近的对象作为第二目标对象，将上述第二目标对象确定为与上述第一目标对象存在交互操作的对象；
>7、基于上述第一目标对象和上述第二目标对象之间的关系，对上述目标图像进行图像处理。8、第二方面，本申请实施例还提供一种图像处理装置，上述装置包括：
9、类别确定模块，用于获取目标图像，通过预设的实例分割模型对上述目标图像中各个对象进行检测，并确定上述目标图像中各个对象的所属类别；
10、对象确定模块，用于基于上述目标图像中各个对象的所属类别，确定上述目标图像中属于第一预设类别的至少一个第一对象，以及上述目标图像中属于第二预设类别的至少一个第二对象；
11、第一选取模块，用于基于至少一个上述第一对象在上述目标图像中的面积，从至少一个上述第一对象中选取面积最大的对象作为第一目标对象；
12、第二选取模块，用于基于至少一个上述第二对象与上述第一目标对象之间的距离，从至少一个上述第二对象中选取距离最近的对象作为第二目标对象，将上述第二目标对象确定为与上述第一目标对象存在交互操作的对象；
13、图像处理模块，用于基于上述第一目标对象和上述第二目标对象之间的关系，对上述目标图像进行图像处理。
14、第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括存储器存储有多条指令；所述处理器从所述存储器中加载指令，以执行本申请实施例所提供的任一种图像处理方法中的步骤。
15、第四方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种图像处理方法中的步骤。
16、本申请实施例中获取目标图像，通过预设的实例分割模型对上述目标图像中各个对象进行检测，并确定上述目标图像中各个对象的所属类别；基于上述目标图像中各个对象的所属类别，确定上述目标图像中属于第一预设类别的至少一个第一对象，以及上述目标图像中属于第二预设类别的至少一个第二对象；基于至少一个上述第一对象在上述目标图像中的面积，从至少一个上述第一对象中选取面积最大的对象作为第一目标对象；基于至少一个上述第二对象与上述第一目标对象之间的距离，从至少一个上述第二对象中选取距离最近的对象作为第二目标对象，将上述第二目标对象确定为与上述第一目标对象存在交互操作的对象；基于上述第一目标对象和上述第二目标对象之间的关系，对上述目标图像进行图像处理，从而通过从图像中识别出第一目标对象，以及与第一目标对象存在交互操作的第二目标对象，以便于基于图像中的对象之间的关联性，来提升对图像进行编辑处理时的处理效果。
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【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，在从至少一个所述第二对象中选取距离最近的对象作为第二目标对象之后，还包括：
3.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，还包括：
4.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，还包括：
5.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述通过预设的实例分割模型对所述目标图像中各个对象进行检测，包括：
6.如权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，在基于至少一个所述第二对象与所述第一目标对象之间的距离，从至少一个所述第二对象中选取距离最近的对象作为第二目标对象之前，还包括：
7.如权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，在基于至少一个所述第一对象在所述目标图像中的面积，从至少一个所述第一对象中选取面积最大的对象作为第一目标对象之前，还包括：
8.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有多条指令；所述处理器从所述存储器中加载指令，以执行如权利要求1至7任一项所述的图像处理方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行权利要求1至7任一项所述的图像处理方法中的步骤。
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【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，在从至少一个所述第二对象中选取距离最近的对象作为第二目标对象之后，还包括：
3.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，还包括：
4.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，还包括：
5.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述通过预设的实例分割模型对所述目标图像中各个对象进行检测，包括：
6.如权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，在基于至少一个所述第二对象与所述第一目标对象之间的距离，从至少一个所述第二对象中选取距离最近的对象作为第二目...
【专利技术属性】
技术研发人员：王奇勋，
申请(专利权)人：小红书科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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