【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及流程管理，尤其涉及一种基于ai大脑的流程梳理方法和系统。
技术介绍
1、流程梳理的主要目标是识别、分析和优化组织内部的业务流程，以提高效率、降低成本，并增强整体业务运作的透明度和灵活性。
2、目前，用于流程梳理的工具、方法和技术主要包括以下几种：1.流程建模工具，这些工具用于创建和绘制业务流程图，例如bpmn（business process model and notation）和epc（event-driven process chain）等，流程图可以帮助组织可视化和理解其业务流程，从而更容易发现优化和改进的机会；2.数据挖掘和分析技术，通过对大量历史数据的挖掘和分析，可以识别出流程中的瓶颈和问题，从而有针对性地进行优化，数据挖掘技术还可以用于发现异常情况和未预期的流程变化；3.业务流程管理（bpm），bpm是一种管理方法论，通过对业务流程进行建模、监控和优化，以实现组织的战略目标，bpm涵盖了流程梳理的整个生命周期，从流程设计、执行，到持续改进和优化；4.自动化工具和技术，随着技术的进步，自动化在流程梳理中扮演着越来越重要的角色。例如，robotic process automation（rpa）技术可以自动执行重复性的任务，从而节省时间和人力成本；5.人工智能和机器学习，ai和机器学习技术也逐渐应用于流程梳理领域，通过使用自然语言处理（nlp）技术，可以从大量的文本和语音数据中提取流程信息，机器学习算法可以帮助预测流程执行的结果和优化建议。
3、在实际应用中，现有的流程梳理方式存在
4、因此，如何提供一种流程梳理方法，降低流程梳理的复杂性和技术门槛，在提高流程梳理准确性的同时提高梳理效率和适用性，成为亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，为了克服现有技术的不足，本专利技术旨在提供一种基于ai大脑的流程梳理方法和系统。
2、根据本专利技术的第一方面，提供一种基于ai大脑的流程梳理方法，包括：
3、获取事项的流程步骤内容，为获取的流程步骤内容设置关键信息标注索引；
4、根据关键信息标注索引对流程步骤内容进行标注，生成标注数据；
5、根据标注数据构建知识图谱，采用构建的知识图谱对事项的流程步骤内容进行表达；
6、通过关键字段从构建的知识图谱中获取对应的事项信息，为获取的事项生成分析结论。
7、优选地，本专利技术基于ai大脑的流程梳理方法中，获取事项的流程步骤内容，为获取的流程步骤内容设置关键信息标注索引，包括：获取流程的步骤内容，对获取的流程的步骤内容进行语义识别，根据语义识别结果为获取的步骤内容设置关键信息标注索引。
8、优选地，本专利技术基于ai大脑的流程梳理方法中，获取事项的流程步骤内容，为获取的流程步骤内容设置关键信息标注索引，包括：为获取的流程步骤内容设置事项参与者、事项地点、事项对象以及事项动作信息的标注索引。
9、优选地，本专利技术基于ai大脑的流程梳理方法中，根据关键信息标注索引对流程步骤内容进行标注，生成标注数据，包括：根据关键信息标注索引对获取的步骤内容进行关键信息标注，对步骤内容中经过关键信息标注的内容进行提取，生成标注数据。
10、优选地，本专利技术基于ai大脑的流程梳理方法中，根据关键信息标注索引对流程步骤内容进行标注，生成标注数据，包括：根据关键信息标注索引对流程步骤内容中事项参与者、事项地点、事项对象以及事项动作信息相关的内容进行标注，为事项生成对应的标注数据。
11、优选地，本专利技术基于ai大脑的流程梳理方法中，根据标注数据构建知识图谱，采用构建的知识图谱对事项的流程步骤内容进行表达，包括：根据标注数据从流程步骤内容获取对应的元素，并为获取的元素构建关联关系，将所述元素和关系关系以图谱的形式进行存储和表达。
12、优选地，本专利技术基于ai大脑的流程梳理方法中，通过关键字段从构建的知识图谱中获取对应的事项信息，为获取的事项生成分析结论，包括：通过关键字段从构建的知识图谱中检索相关的事项，获取相关事项的标注数据，对相关事项的标注数据进行对比和分析，根据对比和分析对获取的相关事项生成分析结论。
13、根据本专利技术的第二方面，提供一种基于ai大脑的流程梳理系统，该系统包括流程梳理服务端，该流程梳理服务端用于获取事项的流程步骤内容，为获取的流程步骤内容设置关键信息标注索引；根据关键信息标注索引对流程步骤内容进行标注，生成标注数据；根据标注数据构建知识图谱，采用构建的知识图谱对事项的流程步骤内容进行表达；通过关键字段从构建的知识图谱中获取对应的事项信息，为获取的事项生成分析结论。
14、优选地，本专利技术基于ai大脑的流程梳理系统中，流程梳理服务端包括：
15、流程步骤内容标注模块，用于获取事项的流程步骤内容，为获取的流程步骤内容设置关键信息标注索引；根据关键信息标注索引对流程步骤内容进行标注，生成标注数据；
16、知识图谱构建模块，用于根据标注数据构建知识图谱，采用构建的知识图谱对事项的流程步骤内容进行表达；
17、分析模块，用于通过关键字段从构建的知识图谱中获取对应的事项信息，为获取的事项生成分析结论。
18、根据本专利技术的第三方面，提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现本专利技术第一方面所述的方法。
19、本专利技术基于ai大脑的流程梳理方法和系统，通过生成标注数据并基于生成的标注数据构建知识图谱，可以更好地展现了流程中各个元素之间的联系，使得流程中的关联关系更加清晰和明确，实现对多个事项及事项流程的全局分析，显著提高梳理效率，节省流程梳理时间和资源，适应多样化的流程结构和复杂的流程结构的梳理。
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1.一种基于AI大脑的流程梳理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于AI大脑的流程梳理方法，其特征在于，获取事项的流程步骤内容，为获取的流程步骤内容设置关键信息标注索引，包括：获取流程的步骤内容，对获取的流程的步骤内容进行语义识别，根据语义识别结果为获取的步骤内容设置关键信息标注索引。
3.根据权利要求1所述的基于AI大脑的流程梳理方法，其特征在于，获取事项的流程步骤内容，为获取的流程步骤内容设置关键信息标注索引，包括：为获取的流程步骤内容设置事项参与者、事项地点、事项对象以及事项动作信息的标注索引。
4.根据权利要求1所述的基于AI大脑的流程梳理方法，其特征在于，根据关键信息标注索引对流程步骤内容进行标注，生成标注数据，包括：根据关键信息标注索引对获取的步骤内容进行关键信息标注，对步骤内容中经过关键信息标注的内容进行提取，生成标注数据。
5.根据权利要求1所述的基于AI大脑的流程梳理方法，其特征在于，根据关键信息标注索引对流程步骤内容进行标注，生成标注数据，包括：根据关键信息标注索引对流程步骤内容中事项参与
6.根据权利要求1所述的基于AI大脑的流程梳理方法，其特征在于，根据标注数据构建知识图谱，采用构建的知识图谱对事项的流程步骤内容进行表达，包括：根据标注数据从流程步骤内容获取对应的元素，并为获取的元素构建关联关系，将所述元素和关系关系以图谱的形式进行存储和表达。
7.根据权利要求1所述的基于AI大脑的流程梳理方法，其特征在于，通过关键字段从构建的知识图谱中获取对应的事项信息，为获取的事项生成分析结论，包括：通过关键字段从构建的知识图谱中检索相关的事项，获取相关事项的标注数据，对相关事项的标注数据进行对比和分析，根据对比和分析对获取的相关事项生成分析结论。
8.一种基于AI大脑的流程梳理系统，其特征在于，所述系统包括流程梳理服务端，所述流程梳理服务端用于获取事项的流程步骤内容，为获取的流程步骤内容设置关键信息标注索引；根据关键信息标注索引对流程步骤内容进行标注，生成标注数据；根据标注数据构建知识图谱，采用构建的知识图谱对事项的流程步骤内容进行表达；通过关键字段从构建的知识图谱中获取对应的事项信息，为获取的事项生成分析结论。
9.根据权利要求8所述的基于AI大脑的流程梳理系统，其特征在于，流程梳理服务端包括：
10.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于ai大脑的流程梳理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于ai大脑的流程梳理方法，其特征在于，获取事项的流程步骤内容，为获取的流程步骤内容设置关键信息标注索引，包括：获取流程的步骤内容，对获取的流程的步骤内容进行语义识别，根据语义识别结果为获取的步骤内容设置关键信息标注索引。
3.根据权利要求1所述的基于ai大脑的流程梳理方法，其特征在于，获取事项的流程步骤内容，为获取的流程步骤内容设置关键信息标注索引，包括：为获取的流程步骤内容设置事项参与者、事项地点、事项对象以及事项动作信息的标注索引。
4.根据权利要求1所述的基于ai大脑的流程梳理方法，其特征在于，根据关键信息标注索引对流程步骤内容进行标注，生成标注数据，包括：根据关键信息标注索引对获取的步骤内容进行关键信息标注，对步骤内容中经过关键信息标注的内容进行提取，生成标注数据。
5.根据权利要求1所述的基于ai大脑的流程梳理方法，其特征在于，根据关键信息标注索引对流程步骤内容进行标注，生成标注数据，包括：根据关键信息标注索引对流程步骤内容中事项参与者、事项地点、事项对象以及事项动作信息相关的内容进行标注，为事项生成对应的标注数据。
6.根据权利要求1所述的基于ai大脑的流程梳理方法，其特征在于，根据标注数据构建知识...
【专利技术属性】
技术研发人员：陆志鹏，韩光，郑曦，王晓亮，国丽，刘国栋，范国浩，祝丰，李欢桐，王艳，曹亚昕，
申请(专利权)人：中电数据产业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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