【技术实现步骤摘要】
本申请属于电力设施，具体涉及一种充电桩电缆异常的识别装置、方法及设备。
技术介绍
1、为了促进电动交通的发展，许多国家和地区正在大力推动充电桩与充电桩电缆等基础充电设施的建设，以提供更便捷、高效的充电服务。基础充电设施的共享性可以让更多的人对充电桩与充电桩电缆进行使用，这也导致了充电桩电缆出现异常的频率居高不下。
2、但由于充电桩数量较多、分布较广，工作人员逐个对充电桩电缆进行实地异常检测，十分耗时耗力，并且检测结果的准确度低下。因此，如何能够实时、准确、高效地对充电桩电缆是否存在异常进行识别，并确定相应的异常类型是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的是提供一种充电桩电缆异常的识别装置、方法及设备，目的在于实现精准、快速地确定充电桩电缆是否存在异常以及相应的异常类型，帮助工作人员采取相应的维护措施，保证充电桩电缆的正常运行。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种充电桩电缆异常的识别装置，所述装置包括：
3、数据采集模块，用于采集充电桩电缆的输入端的输入电压、输入电流，以及输出端的输出电压、输出电流；
4、异常分析模块，用于根据所述输入电压、输入电流以及输出电压、输出电流确定充电桩电缆是否存在异常，以及存在异常情况下的异常类型；
5、异常识别结果反馈模块，用于根据异常识别结果，确定反馈内容；其中，所述反馈内容包括充电桩编号、充电桩使用数据以及所确定的异常类型。
6、第二方面，本
7、通过数据采集模块采集充电桩电缆的输入端的输入电压、输入电流，以及输出端的输出电压、输出电流；
8、通过异常分析模块根据所述输入电压、输入电流以及输出电压、输出电流确定充电桩电缆是否存在异常，以及存在异常情况下的异常类型；
9、通过异常识别结果反馈模块根据异常识别结果，确定反馈内容；其中，所述反馈内容包括充电桩编号、充电桩使用数据以及所确定的异常类型。
10、第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
11、第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
12、第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法。
13、在本申请实施例中，数据采集模块，用于采集充电桩电缆的输入端的输入电压、输入电流，以及输出端的输出电压、输出电流；异常分析模块，用于根据所述输入电压、输入电流以及输出电压、输出电流确定充电桩电缆是否存在异常，以及存在异常情况下的异常类型；异常识别结果反馈模块，用于根据异常识别结果，确定反馈内容；其中，所述反馈内容包括充电桩编号、充电桩使用数据以及所确定的异常类型。上述充电桩电缆异常的识别装置，通过采集输入电压、输入电流、输出电压以及输出电流，可以实现精准、快速地确定充电桩电缆是否存在异常以及相应的异常类型，从而帮助工作人员及时针对异常类型，对充电桩电缆采取相应的维护措施，保证充电桩电缆的正常运行。
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1.一种充电桩电缆异常的识别装置，其特征在于，所述装置包括：
2.根据权利要求1所述的充电桩电缆异常的识别装置，其特征在于，所述异常分析模块，包括：
3.根据权利要求1所述的充电桩电缆异常的识别装置，其特征在于，所述异常分析模块，包括：
4.根据权利要求1所述的充电桩电缆异常的识别装置，其特征在于，所述异常分析模块，包括：
5.根据权利要求1所述的充电桩电缆异常的识别装置，其特征在于，所述异常分析模块，包括：
6.根据权利要求1所述的充电桩电缆异常的识别装置，其特征在于，所述异常分析模块，包括：
7.根据权利要求6所述的充电桩电缆异常的识别装置，其特征在于，所述第五分析单元，具体用于：
8.一种充电桩电缆异常的识别方法，其特征在于，所述方法包括：
9.根据权利要求8所述的充电桩电缆异常的识别方法，其特征在于，通过异常分析模块根据所述输入电压、输入电流以及输出电压、输出电流确定充电桩电缆是否存在异常，以及存在异常情况下的异常类型，包括：
10.一种电子设备，其特征在于，包括处
...【技术特征摘要】
1.一种充电桩电缆异常的识别装置，其特征在于，所述装置包括：
2.根据权利要求1所述的充电桩电缆异常的识别装置，其特征在于，所述异常分析模块，包括：
3.根据权利要求1所述的充电桩电缆异常的识别装置，其特征在于，所述异常分析模块，包括：
4.根据权利要求1所述的充电桩电缆异常的识别装置，其特征在于，所述异常分析模块，包括：
5.根据权利要求1所述的充电桩电缆异常的识别装置，其特征在于，所述异常分析模块，包括：
6.根据权利要求1所述的充电桩电缆异常的识别装置，其特征在于，所述异常分析模块，包括：
7.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄应敏，胡超强，王骞能，邹科敏，高伟光，陈喜东，邵源鹏，许翠珊，梁志豪，游仿群，杨展鹏，丁明，吴仕良，黄梓维，邓春晖，张俊宇，周靖昌，张维，魏润科，
申请(专利权)人：广州番禺电缆集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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