【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及皮带采样机控制，尤其是涉及一种用于皮带采样机的控制方法及系统。
技术介绍
1、燃煤电厂中的皮带采样机自动化控制系统是关键的组成部分，它用于采样煤炭以进行分析、质量控制和监测，现有技术中，采样机的采样工作往往是根据预设的时间节点进行驱动采集，上述采集方式虽然做到了驱动采样机对煤炭进行采集，采集方式相对粗狂，无法做到根据燃煤消耗特征，来精准调控采样机的采样操作。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种能够根据燃煤消耗特征，来精准调控采样机采集操作的方法及系统。
2、本申请公开了一种用于皮带采样机的控制方法，包括：
3、获取电厂过往运行日志，并对电厂过往运行日志进行分析，确定不同时间节点的燃煤消耗特征、采样机采样信息和采样机控制策略；
4、对不同时间节点的燃煤消耗特征、采样机采样信息和采样机控制策略进行因果关系分析，并按照因果关系，将不同时间节点的燃煤消耗特征、采样机采样信息和采样机控制策略进行关联，生成信息关联组；
5、对信息关联组中的采样机采样信息进行分析，确定出采样的采样节点以及采样量；
6、基于采样节点和采样量对信息关联组进行第一精准性评估和第二精准性评估，并基于第一精准性评估和第二精准性评估，筛选出第一优选信息关联组；
7、基于若干第一优选信息关联组，构建采样机控制模型，并基采样机控制模型，确定出采样机后期采样过程中的采样机控制策略。
8、在本申请的一些实施例中，所述用于皮带
9、根据采样机控制测试，建立燃煤消耗-采样机控制策略对应表，所述燃煤消耗-采样机控制策略对应表包括若干测试燃煤消耗特征，且每一测试燃煤消耗特征对应关联有测试采样机控制策略；
10、将燃煤消耗-采样机控制策略对应表中的测试燃煤消耗特征和测试采样机控制策略更新入采样机控制模型。
11、在本申请的一些实施例中，对不同时间节点的燃煤消耗特征、采样机采样信息和采样机控制策略进行因果关系分析的方法包括：
12、建立时间参考轴；
13、针对燃煤消耗特征建立燃煤消耗量曲线，所述燃煤消耗曲线的横坐标为时间纵坐标为燃煤消耗量，针对采样机采样信息建立采样量变化曲线，所述采样量变化曲线的横坐标为时间，纵坐标为采样量；
14、对齐时间参考轴、燃煤消耗曲线和采样量变化曲线，并基于控制策略应用的时间节点，在时间参考轴上进行控制标记；
15、基于预设时间参考区间，对燃煤消耗量曲线进行逐段截选，在燃煤消耗曲线划定若干燃煤消耗曲线段；
16、针对每一燃煤消耗曲线段对应的实际燃煤堆配置完成燃烧消耗时间以及皮带传送时间，并基于燃煤消耗时间和皮带传送时间的总和，确定燃煤消耗曲线段对应的采样时间节点；
17、基于燃煤消耗曲线段对应的采样时间节点，将燃煤消耗曲线段与采样量变化曲线以及时间参考轴上标记的控制策略进行关联。
18、在本申请的一些实施例中，对采样节点进行第一精准性评估的方法包括：
19、将相似特征符合预设要求的信息关联组进行归类，并计算同一类别下的信息关联组中的采样节点的平均采样节点；
20、在对信息关联组的采样节点进行第一精准性评估的时候，计算采样节点与平均采样节点的采样节点差异量，并基于采样节点差异量，确定信息关联组的第一精准性评估；
21、其中，计算信息关联组的第一精准性评估的表达式为：
22、
23、其中，jn-1为第n个信息关联组的第一精准性评估对应值，k1为第一精准性评估转换系数，tn为第n个信息关联组的采样节点。
24、在本申请的一些实施例中，将相似特征符合预设要求的信息关联组进行归类的方法包括：
25、对信息关联组中的燃煤消耗特征进行分析，对燃煤消耗特征中的预设若干时间节点的燃煤消耗量进行记录，生成燃煤消耗量矩阵[xi]；
26、比对每每两组的信息关联组中对应的燃煤消耗量矩阵[xi]，若存在相对应次序矩阵因子的燃煤消耗量的差值小于预设值，且差值小于预设值的矩阵因子对大于预设对数，则将两组信息关联组进行同一归类。
27、在本申请的一些实施例中，对采样量进行第二精准性评估的方法包括：
28、对信息关联组中的采样机采样信息进行分析，确定出采样机的采样量，并基于采样量与预设采样量的采集差异量，对采样量进行第二精准性评估。
29、在本申请的一些实施例中，基于第一精准性评估和第二精准性评估，筛选出第一优选信息关联组的方法包括：
30、针对第一精准性评估设定有第一预设精准评估阈值、第二预设精准评估阈值和第三预设精准评估阈值，若第一精准性评估小于第一预设精准评估阈值，则认定信息关联组的采集节点精准性不合格，若第一精准性评估大于等于第一预设精准评估阈值且小于第二预设精准评估阈值，则认定信息关联组的采集节点精准性合格，若第一精准性评估大于等于第三预设精准评估阈值，则认定信息关联组的采集节点精准性优秀；
31、针对第二精准性评估设定有第四预设精准评估阈值、第五预设精准评估阈值和第六预设精准评估阈值，若第二精准性评估小于第四预设精准评估阈值，则认定信息关联组的采集量的精准性合格，若第二精准性评估大于等于第五预设精准评估阈值且小于第六预设精准评估阈值，则认定信息关联组的采集量的精准性优秀；
32、基于筛选数量要求，确定第一精准性评估和第二精准性评估的过滤条件。
33、在本申请的一些实施例中，采样机控制策略包括：驱动时长以及不同时间节点的驱动功率。
34、在本申请的一些实施例中，还公开了一种用于皮带采样机的控制系统，包括：
35、日志分析模块，用于获取电厂过往运行日志，并对电厂过往运行日志进行分析，确定不同时间节点的燃煤消耗特征、采样机采样信息和采样机控制策略；
36、数据组生成模块，用于对不同时间节点的燃煤消耗特征、采样机采样信息和采样机控制策略进行因果关系分析，并按照因果关系，将不同时间节点的燃煤消耗特征、采样机采样信息和采样机控制策略进行关联，生成信息关联组；
37、第一优选信息关联组确定模块，用于对信息关联组中的采样机采样信息进行分析，确定出采样的采样节点以及采样量，基于采样节点和采样量对信息关联组进行第一精准性评估和第二精准性评估，并基于第一精准性评估和第二精准性评估，筛选出第一优选信息关联组；
38、控制策略生成模块，用于基于若干第一优选信息关联组，构建采样机控制模型，并基采样机控制模型，确定出采样机后期采样过程中的采样机控制策略。
39、本申请公开了一种用于皮带采样机的控制方法及系统，涉及皮带采样机控制
，包括对电厂过往运行日志进行分析，确定出不同时间节点的燃煤消耗特征、采样机采样信息和采样机控制策略，并将不同时间节点的上述数据进行关联，生成信息关联组，并基于采样节点和采样量对本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于皮带采样机的控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于皮带采样机的控制方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的一种用于皮带采样机的控制方法，其特征在于，对不同时间节点的燃煤消耗特征、采样机采样信息和采样机控制策略进行因果关系分析的方法包括：
4.根据权利要求1所述的一种用于皮带采样机的控制方法，其特征在于，对采样节点进行第一精准性评估的方法包括：
5.根据权利要求4所述的一种用于皮带采样机的控制方法，其特征在于，将相似特征符合预设要求的信息关联组进行归类的方法包括：
6.根据权利要求1所述的一种用于皮带采样机的控制方法，其特征在于，对采样量进行第二精准性评估的方法包括：
7.根据权利要求1所述的一种用于皮带采样机的控制方法，其特征在于，基于第一精准性评估和第二精准性评估，筛选出第一优选信息关联组的方法包括：
8.根据权利要求1所述的一种用于皮带采样机的控制方法，其特征在于，采样机控制策略包括：驱动时长以及不同时间节点的驱动功率。
9.一种用于
...【技术特征摘要】
1.一种用于皮带采样机的控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于皮带采样机的控制方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的一种用于皮带采样机的控制方法，其特征在于，对不同时间节点的燃煤消耗特征、采样机采样信息和采样机控制策略进行因果关系分析的方法包括：
4.根据权利要求1所述的一种用于皮带采样机的控制方法，其特征在于，对采样节点进行第一精准性评估的方法包括：
5.根据权利要求4所述的一种用于皮带采样机的控制方法，其特征在于，将相似特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：苗维博，郭丰瑞，方杰，吴炳利，王栋，王飞，
申请(专利权)人：山东日照发电有限公司，
类型：发明
国别省市：
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