【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种计算机实施的方法，该方法设计和设置用于得出借助于注塑设备制造的产品的至少一个生产参数，以及涉及用于注塑设备的控制方法和控制系统。
技术介绍
1、这种方法从现有技术中已知。
2、例如，欧洲专利ep 3 691 855 b1公开一种用于使用注塑设备的有限元模拟确定注塑设备的过程参数曲线的方法。随后，将所得出的过程参数曲线用于在注塑设备运行时控制喷射的塑料的流量。
3、现有技术的缺点是：在监视注塑生产过程时能够仅考虑已经在生产过程行动之前所确定的过程参数。由于注塑生产过程受到大量不同过程参数的影响，所以必要时必须在单独且通常耗费的模拟测试循环中为特定注塑过程确定有说服力的过程参数曲线。
技术实现思路
1、因此，本专利技术的目的在于，提供一种能够更快、更简单和/或更灵活地监视和/或控制注塑过程的方法和/或设备。
2、该目的通过具有本专利技术的特征的方法来实现。
3、这种方法设计和设置为，用于借助机器学习方法训练机器学习模型(ml模型)的计算机实施的方法，其中，训练过的ml模型设计和设置用于，得出借助于注塑设备制造的产品的预测重量值。该方法包括以下方法步骤：
4、记录和/或得出注塑设备在第一产品的制造期间的第一生产参数，
5、记录和/或得出注塑设备在至少一个前任产品的制造期间的前任生产参数，以及分别记录和/或得出至少一个前任产品的至少一个前任重量值，
6、记录和/或得出第一产品的第一重量值，
7、借助于监督学习的方法使用第一生产参数、其他生产参数、至少一个前任重量值以及第一重量值来训练ml模型。
8、由于针对训练ml模型能够考虑大量生产参数而无需大的附加耗费，所以能够实现对注塑过程进行更简单和/或更灵活的监视。因此，例如，借助所描述的训练过的ml模型能够用多个参数对该ml模型进行训练，并且随后最终针对ml模型的使用仅操作性地应用过程参数的选择。在此，借助相同的训练过的ml模型能够灵活适配过程参数的数量和选择。
9、上述方法描述对应的ml模型的训练。在本说明书中描述和解释的其他方法涉及在注塑设备内使用这种训练过的ml模型，即所谓的使用ml模型的推理，以及用于注塑设备的对应的控制装置。
10、根据本说明书的计算机实施的方法能够例如在计算装置上、在电子控制装置中、在控制装置中、在控制器中、在边缘设备中、在云中和/或在类似的计算机装置中运行或在那里执行。在此，例如，对应的计算机程序产品能够在所提到的电子装置中的一个或多个电子装置上实施，该计算机程序产品在该电子装置上运行时生成所提到的计算机实施的方法的方法步骤。
11、在此，在按照根据本说明书的方法训练ml模型之后，能够将训练过的ml模型保存在电子存储装置中。在此，电子存储装置能够例如是在其上训练ml模型的电子装置的一部分。此外，根据本说明书，电子存储装置能够是独立的装置或者也能够是另一电子装置的一部分。
12、在此，第一产品能够是能够借助注塑设备制造的或者通过注塑设备制造的任何产品。在此，第一产品能够例如由任意塑料材料或能够借助注塑设备加工的类似材料构成。这种材料例如是聚碳酸酯或包含聚碳酸酯的任何材料组合。产品还能够由不同的材料或材料组分或材料混合物组成，只要它们适合或用于在注塑设备中加工即可。
13、下面，描述例如在图1中示意性示出的注塑机100的示例性结构。用于注塑机100的示例性的控制装置210在图2和图3中示出。下面提到的附图标记涉及所附的附图。
14、注塑机100或用于热塑性加工的注塑机100的主要组件是：
15、塑化和喷射单元110，
16、夹紧单元130和
17、控制装置210，
18、其中，目前，控制装置210通常装入注塑机100的机座中或注塑机100旁边的开关柜中。
19、塑化和喷射单元110包括但不限于由具有用于加热缸体112的加热带118的缸体112、螺杆114、喷嘴122、止回阀(图1中未示出)和可能的料斗124或颗粒容器124构成。该单元110的轴能够包括但不限于以液压或电气方式运行。
20、缸体112是管形的安全构件，该安全构件通常包覆螺杆114和止回阀(图1中未示出)并且容纳缸体头或耐压活塞116。加热带118产生所需的热量，该热量与摩擦相结合引起用于制造对应产品的塑料颗粒的熔化。
21、螺杆114位于缸体空腔内。根据应用情况和所加工的塑料，存在不同的螺杆变型。当然，标准螺杆或三区螺杆具有与颗粒相关的五种任务，即拉入、压实、熔化、均化和喷射。颗粒首先从料斗124输送到进料区中，并且通过螺杆的旋转运动朝喷嘴122的方向运输。随后，在该颗粒向前的路径上，该颗粒在压缩或转换区中被压实、排气和熔化。随后，该颗粒进入排放或计量区中，在那里该颗粒被进一步均化和压缩。最后，熔体到达螺杆前室120中，在那里收集该熔体以用于喷射。
22、在该颗粒移动期间，颗粒与内柱体壁接触。从该摩擦中产生热量，该热量有助于颗粒的熔化和均化。
23、料斗124例如履行颗粒容器124的功能，该颗粒容器容纳待加工的塑料的颗粒并且直接构建在缸体112处。然而，该料斗是可选的，因为能够将材料从中央材料供应装置直接输送到螺杆的进料区中。
24、夹紧单元130包括具有固定工具半部132和可移动工具半部134的工具130以及驱动部件(图1中未示出)，该驱动部件用于通过移动(通过图1中的箭头136表示)可移动的工具半部134来进行工具130的打开和关闭移动。对工具驱动器的要求是：工具驱动器即使在高喷射压力下也保持工具半部132、134闭合。可移动的工具半部134的工具移动能够借助肘节杆或主轴机械地、液压地以及流体机械地运行。在大多数情况下，该移动经由柱引导，该柱也承载整个工具130。
25、工具130接纳熔体并分配该熔体。此外，该工具负责所制造的产品、也称为模制件的成型和脱模。浇道138接纳并分配熔体。浇道138是喷嘴122和腔140之间的连接，腔140或模腔140是通常在工具半部132、134之间形成的空腔，该空腔在喷射期间用熔体填充并且模塑料在该空腔中通过固化过程而固化。待制造的产品在该空间中成型。在成型中至关重要的是温度控制通道(图1中未示出)，该温度控制通道加速模塑料的冷却。在熔体冷却且部件变硬后，该部件由顶出系统(图1中未示出)脱模，即从工具中取出。
26、下面描述注塑机100的示例性的加工循环。在此所提到的附图标记涉及所附的附图。
27、当工具130打开时，塑料注塑的加工循环的初始状态是：塑化和喷射单元110以及螺杆114缩回至它们各自的后部的端部位置，并且喷嘴122(如果存在封闭件)封闭，使得材料无法从缸体112流出。另外，工具130和加热带118设定于所需的温度。在该状态下，螺杆前室120充满塑料熔体。
28、在第一步骤中，工具13本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于借助机器学习方法训练机器学习模型(252)的计算机实施的方法，其中，训练过的所述机器学习模型(252)设计和设置用于得出借助于注塑设备(100)制造的产品的预测重量值，
2.根据权利要求1所述的方法，
3.根据权利要求1或2所述的方法，
4.根据前述权利要求中任一项所述的方法，
5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，
6.一种用于确定借助于注塑设备(100)制造的产品的预测重量值的计算机实施的方法，
7.根据权利要求6所述的计算机实施的方法，
8.一种用于控制产品的借助于注塑设备(100)的制造的控制方法，所述控制方法包括以下步骤：
9.根据权利要求8所述的控制方法，
10.一种用于控制注塑设备(100)的控制系统(200)，其中，所述注塑设备(100)设计和设置用于制造产品，
11.根据权利要求10所述的控制系统，
12.根据权利要求10或11中任一项所述的控制系统，
13.根据权利要求10至12中任一项所述的控制系统，<...
【技术特征摘要】
1.一种用于借助机器学习方法训练机器学习模型(252)的计算机实施的方法，其中，训练过的所述机器学习模型(252)设计和设置用于得出借助于注塑设备(100)制造的产品的预测重量值，
2.根据权利要求1所述的方法，
3.根据权利要求1或2所述的方法，
4.根据前述权利要求中任一项所述的方法，
5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，
6.一种用于确定借助于注塑设备(100)制造的产品的预测重量值的计算机实施的方法，
7.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：安贾·冯·博伊宁根，马丁·比朔夫，米歇尔·托基克，汉斯·迪米特里·帕普多·特切斯，英戈·盖尔，乔治斯·瓦西亚迪斯，
申请(专利权)人：西门子股份公司，
类型：发明
国别省市：
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