【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医学图像融合领域，具体是一种质量感知网络与类注意力暹罗网络协同的医学融合图像质量评价方法。
技术介绍
1、医学图像融合(mif)方法在精确诊断和治疗计划管理中发挥着重要作用，而医学图像融合质量评估(mifqa)在提高mif性能方面具有积极作用。然而，对医学先验知识和参考图像的巨大需求是mifqa领域的一个重要挑战。同时，由于医学图像的特殊性，现有的图像质量评估方法的结果并不令人满意。
技术实现思路
1、本专利技术设计一种质量感知网络与类注意力暹罗网络协同的医学融合图像质量评价方法，通过将放射科医生的医生视觉感知分数dvps与源图像融合，引导模型生成每种质量的一个参考图像。然后，在少镜头学习下，将未标记融合图像以及参考图像输入到我们提出的基于类激活映射cam的类注意力暹罗网络casnet中，以充分探索有限参考图像中的信息。它可以强制引导模型聚焦于关键病变区域，有效降低mifqa对医学融合图像的依赖性。
2、一种质量感知网络与类注意力暹罗网络协同的医学融合图像质量评价...
【技术保护点】
1.一种质量感知网络与类注意力暹罗网络协同的医学融合图像质量评价方法，其特征在于，包括图像生成阶段和图像质量评价阶段：
2.根据权利要求1所述的一种质量感知网络与类注意力暹罗网络协同的医学融合图像质量评价方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的一种质量感知网络与类注意力暹罗网络协同的医学融合图像质量评价方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的一种质量感知网络与类注意力暹罗网络协同的医学融合图像质量评价方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的一种质量感知网络与类注意力暹罗网络协同的医学融合图像质量评价方法，其特
【技术特征摘要】
1.一种质量感知网络与类注意力暹罗网络协同的医学融合图像质量评价方法，其特征在于，包括图像生成阶段和图像质量评价阶段：
2.根据权利要求1所述的一种质量感知网络与类注意力暹罗网络协同的医学融合图像质量评价方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的一种质量感知网络与类注意力暹罗网络协同的医学融合图像质量评价方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的一种质量感知网络与类注意力暹罗网络协同的医学融合图像质量评价方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的一种质量感知网络与类注意力暹罗网络协同的医学融合图像质量评价方法，其特征在于：...
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