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基于业务评分的维护方案生成方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:40700859 阅读:5 留言:0更新日期:2024-03-22 10:58
本申请涉及设备维护技术领域,具体公开了一种基于业务评分的维护方案生成方法、装置、设备及介质。其中方法包括:获取设备的运行数据;基于异常检测模型,对所述运行数据进行处理,获得所述设备的运行状态;基于维护人员的历史任务信息,获得所述维护人员的业务评分;基于所述运行状态以及所述维护人员的业务评分,生成所述设备的推荐维护方案。本申请根据维护人员的历史任务信息,获得维护人员的业务评分,可为不同类型的设备分派不同的维护人员,结合维护人员的业务评分合理分配维护人员,进而生成设备的推荐维护方案,使得维护人员的维护能力能够最大发挥,提高设备维护效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及设备维护,尤其涉及一种基于业务评分的维护方案生成方法、装置、设备及介质


技术介绍

1、数字化运维平台需充分利用大数据和人工智能等前沿技术,建设一站式智能大数据平台,提供全面的、前瞻的、主动的智能管理和服务。现有维护工作缺乏大数据技术支持,导致设备维护效率降低,因此如何提高设备的维护效率成为了亟需解决的问题。


技术实现思路

1、本申请提供了一种基于业务评分的维护方案生成方法、装置、设备及介质,以提高设备的维护效率。

2、第一方面,本申请提供了一种基于业务评分的维护方案生成方法,所述方法包括:

3、获取设备的运行数据;

4、基于异常检测模型,对所述运行数据进行处理,获得所述设备的运行状态;

5、基于维护人员的历史任务信息,获得所述维护人员的业务评分;

6、基于所述运行状态以及所述维护人员的业务评分,生成所述设备的推荐维护方案。

7、进一步地,所述基于所述运行状态以及所述维护人员的业务评分,生成所述设备的推荐维护方案,包括:

8、基于所述运行状态,获取所述设备的异常信息,并将预设的故障规则与所述异常信息进行对比,确定所述设备的故障类型;

9、基于所述故障类型,在历史维护方案表中查找所述故障类型对应的初始维护方案,并在维护人员信息表中确定与所述故障类型对应的至少一个维护人员;

10、基于各所述维护人员的业务评分,确定目标维护人员;

11、基于所述目标维护人员以及所述初始维护方案,生成所述推荐维护方案。

12、进一步地于,所述基于维护人员的历史任务信息,获得所述维护人员的业务评分,包括:

13、基于所述历史任务信息,分别获得所述维护人员的历史巡检任务以及历史维修任务的任务处理时间以及任务贡献度;

14、基于所述任务处理时间以及所述任务贡献度,获得所述维护人员的业务评分。

15、进一步地,所述基于所述任务处理时间以及所述任务贡献度,获得所述维护人员的业务评分,包括:

16、基于所述任务处理时间以及所述任务贡献度,获得所述维护人员的维修任务总评分以及巡检任务总评分;

17、基于第一预设权值、第二预设权值、所述维修任务总评分以及所述巡检任务总评分,计算获得所述维护人员的维护任务评分;

18、基于第三预设权值、第四预设权值以及所述维护任务评分,计算获得所述维护人员的业务评分。

19、进一步地,所述基于第三预设权值、第四预设权值以及所述维护任务评分,计算获得所述维护人员的业务评分,包括:

20、将所述维护人员的历史任务的维护任务评分作为第一评分;

21、基于预设时间段内的所述维修任务总评分以及所述巡检任务总评分,计算获得所述预设时间段内的维护任务评分作为第二评分;

22、基于所述第三预设权值、所述第四预设权值、所述第一评分以及所述第二评分,获得所述维护人员的业务评分。

23、进一步地,所述基于异常检测模型,对所述运行数据进行处理,获得所述设备的运行状态之前,还包括:

24、获取至少一个设备的历史运行数据以及历史运行状态;

25、对所述历史运行数据进行处理,生成训练数据集;

26、基于所述历史运行状态以及所述训练数据集,对预训练模型进行训练,获得所述异常检测模型。

27、进一步地,所述基于异常检测模型,对所述运行数据进行处理,获得所述设备的运行状态,包括:

28、基于所述异常检测模型,对所述运行数据进行处理,获得预设时间段内所述设备的异常次数;

29、将所述异常次数与预设的异常阈值进行比较,获得所述运行状态。

30、第二方面,本申请还提供了一种基于业务评分的维护方案生成装置,所述装置包括:

31、运行数据获取模块,用于获取设备的运行数据;

32、运行状态获得模块,用于基于异常检测模型,对所述运行数据进行处理,获得所述设备的运行状态;

33、业务评分获得模块,用于基于维护人员的历史任务信息,获得所述维护人员的业务评分;

34、推荐维护方案生成模块,用于基于所述运行状态以及所述维护人员的业务评分,生成所述设备的推荐维护方案。

35、第三方面,本申请还提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器和处理器;所述存储器,用于存储计算机程序;所述处理器,用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如上述的基于业务评分的维护方案生成方法。

36、第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如上述的基于业务评分的维护方案生成方法。

37、本申请公开了一种基于业务评分的维护方案生成方法、装置、设备及介质,获取设备的运行数据;基于异常检测模型,对所述运行数据进行处理,获得所述设备的运行状态;基于维护人员的历史任务信息,获得所述维护人员的业务评分;基于所述运行状态以及所述维护人员的业务评分,生成所述设备的推荐维护方案。本申请根据维护人员的历史任务信息,获得维护人员的业务评分,可为不同类型的设备分派不同的维护人员,结合维护人员的业务评分合理分配维护人员,进而生成设备的推荐维护方案,使得维护人员的维护能力能够最大发挥,提高设备维护效率。

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【技术保护点】

1.一种基于业务评分的维护方案生成方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于业务评分的维护方案生成方法,其特征在于,所述基于所述运行状态以及所述维护人员的业务评分,生成所述设备的推荐维护方案,包括:

3.根据权利要求1所述的基于业务评分的维护方案生成方法,其特征在于,所述基于维护人员的历史任务信息,获得所述维护人员的业务评分,包括:

4.根据权利要求3所述的基于业务评分的维护方案生成方法,其特征在于,所述基于所述任务处理时间以及所述任务贡献度,获得所述维护人员的业务评分,包括:

5.根据权利要求4所述的基于业务评分的维护方案生成方法,其特征在于,所述基于第三预设权值、第四预设权值以及所述维护任务评分,计算获得所述维护人员的业务评分,包括:

6.根据权利要求1所述的基于业务评分的维护方案生成方法,其特征在于,所述基于异常检测模型,对所述运行数据进行处理,获得所述设备的运行状态之前,还包括:

7.根据权利要求1至6任一项所述的基于维护时间的维护方案生成方法,其特征在于,所述基于异常检测模型,对所述运行数据进行处理,获得所述设备的运行状态,包括:

8.一种基于业务评分的维护方案生成装置,其特征在于,包括:

9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括存储器和处理器;

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的基于业务评分的维护方案生成方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种基于业务评分的维护方案生成方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于业务评分的维护方案生成方法,其特征在于,所述基于所述运行状态以及所述维护人员的业务评分,生成所述设备的推荐维护方案,包括:

3.根据权利要求1所述的基于业务评分的维护方案生成方法,其特征在于,所述基于维护人员的历史任务信息,获得所述维护人员的业务评分,包括:

4.根据权利要求3所述的基于业务评分的维护方案生成方法,其特征在于,所述基于所述任务处理时间以及所述任务贡献度,获得所述维护人员的业务评分,包括:

5.根据权利要求4所述的基于业务评分的维护方案生成方法,其特征在于,所述基于第三预设权值、第四预设权值以及所述维护任务评分,计算获得所述维护人员的业务评...

【专利技术属性】
技术研发人员:程万里杨代彦符合鹏郭义靳立开
申请(专利权)人:北京中交紫光科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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