【技术实现步骤摘要】
本申请涉及化妆品，尤其涉及一种基于人脸特征采集的面膜设计方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、面膜是广受青睐的美容护肤领域产品，其设计要素包含膜布材质、面膜液配方、面膜尺寸设计。随着消费者对产品品质要求的提升，面膜用户群体在关注膜布和膜液的同时，也对面膜尺寸设计提出了更高的要求。
2、目前的面膜设计整个过程只设计出一款面膜，难以满足目标受众群体的广泛性需求。例如在亚洲的女性群体内，会存在身高、脸型、五官比例这些个性化因素，最终导致面部尺寸存在相互间的差异。为这些存在差异的用户群体提供同一款面膜，必定会牺牲部分用户的体验。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种基于人脸特征采集的面膜设计方法、装置、设备及介质。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种基于人脸特征采集的面膜设计方法，所述方法包括：采集目标受众的面部特征，基于所述目标受众的面部特征获取面部尺寸数据；
3、对所述面部尺寸数据进行数据清洗，得到目标数据样例；
4、根据聚类算法对所述目标数据样例进行聚类，确定n个类簇为最优聚类数量；
5、分别对各所述类簇的聚类中心点进行逆归一化处理，得到各所述类簇相对应的面部尺寸；
6、采集目标用户的面部特征，基于所述目标用户的面部特征得到用户面部采集数据；
7、对所述用户面部采集数据进行归一化处理，得到归一化用户面部数据；
8、根据所述归一化用户面部数据从所述n个类簇确定目
9、根据所述目标类簇从各所述类簇相对应的面部尺寸中确定目标用户的目标面膜。
10、在一实施方式中，所述面部特征包括：人脸关键点坐标和虹膜关键点坐标；
11、所述根据所述目标受众的面部特征进行数据采集，得到面部尺寸数据，包括：
12、提取所述目标受众的所述人脸关键点坐标和所述虹膜关键点坐标，得到多个关键特征数据；
13、通过换算所述多个关键特征数据的特征像素距离，得到多个所述面部尺寸数据。
14、在一实施方式中，包括：虹膜直径像素距离和目标特征像素距离；
15、所述通过换算所述多个关键特征数据的特征像素距离，得到多个所述面部尺寸数据，包括：
16、根据所述目标受众确定虹膜直径预设值；
17、根据所述虹膜直径预设值与所述虹膜直径像素距离的商值，得到第一商值；
18、确定所述第一商值与所述目标特征像素距离的乘积，得到目标面部特征尺寸数据；
19、根据获取到的多个所述目标面部特征尺寸数据，得到所述面部尺寸数据。
20、在一实施方式中，所述对所述面部尺寸数据进行数据清洗，得到目标数据样例，包括：
21、删除所述面部尺寸数据中的各异常数据，得到第一清洗数据；
22、对所述第一清洗数据进行去量纲和归一化处理，得到第一处理数据；
23、通过相关性分析获取所述第一处理数据的特征集合；
24、将所述特征集合保留单个特征，得到所述目标数据样例。
25、在一实施方式中，包括：设置区分阈值；
26、所述各异常数据包括：异常面部尺寸数据、离群面部尺寸数据、业务场景中的脏数据和区分度低于区分阈值的特征数据。
27、在一实施方式中，所述根据聚类算法对所述目标数据样例进行聚类，确定n个类簇为最优聚类数量，包括：
28、根据k-means聚类算法对所述目标数据样例进行聚类；
29、根据肘方法确定n个类簇为最优聚类数量，得到各个类簇的聚类中心。
30、在一实施方式中，所述根据所述归一化用户面部数据从所述n个类簇确定目标类簇，包括：
31、计算所述归一化用户面部数据与各个所述类簇中心的距离，确定离所述目标数据样例距离最近的类簇，得到所述目标类簇。
32、第二方面，本申请实施例提供了一种基于人脸特征采集的面膜设计装置，所述基于人脸特征采集的面膜设计装置包括：
33、第一采集模块，用于采集目标受众的面部特征，基于所述目标受众的面部特征获取面部尺寸数据；
34、清洗模块，用于对所述面部尺寸数据进行数据清洗，得到目标数据样例；
35、聚类模块，用于根据聚类算法对所述目标数据样例进行聚类，确定n个类簇为最优聚类数量；
36、第一数据处理模块，用于分别对各所述类簇的聚类中心点进行逆归一化处理，得到各所述类簇相对应的面部尺寸；
37、第二采集模块，用于采集目标用户的面部特征，基于所述目标用户的面部特征得到用户面部采集数据；
38、第二数据处理模块，用于对所述用户面部采集数据进行归一化处理，得到归一化用户面部数据；
39、第一确定模块，用于根据所述归一化用户面部数据从所述n个类簇确定目标类簇；
40、第二确定模块，用于根据所述目标类簇从各所述类簇相对应的面部尺寸中确定目标用户的目标面膜。
41、第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序在所述处理器运行时执行第一方面提供的基于人脸特征采集的面膜设计方法。
42、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，所述计算机程序在处理器上运行时执行第一方面提供的基于人脸特征采集的面膜设计方法。
43、上述本申请提供的基于人脸特征采集的面膜设计方法、装置、设备及介质，属于化妆品
其中方法包括：采集目标受众的面部特征，基于所述目标受众的面部特征获取面部尺寸数据；对所述面部尺寸数据进行数据清洗，得到目标数据样例；根据聚类算法对所述目标数据样例进行聚类，确定n个类簇为最优聚类数量；分别对各所述类簇的聚类中心点进行逆归一化处理，得到各所述类簇相对应的面部尺寸；采集目标用户的面部特征，基于所述目标用户的面部特征得到用户面部采集数据；对所述用户面部采集数据进行归一化处理，得到归一化用户面部数据；根据所述归一化用户面部数据从所述n个类簇确定目标类簇；根据所述目标类簇从各所述类簇相对应的面部尺寸中确定目标用户的目标面膜。通过本申请所提供的方法，对人脸特征进行采集，并通过聚类算法对目标数据样例划分为不同类簇，并确定目标类簇对应的面膜尺寸，针对不同的用户提供相对应的面膜，提升用户对面膜的舒适体验感。
【技术保护点】
1.一种基于人脸特征采集的面膜设计方法，其特征在于，所述方法包括：采集目标受众的面部特征，基于所述目标受众的面部特征获取面部尺寸数据；
2.根据权利要求1所述的基于人脸特征采集的面膜设计方法，其特征在于，所述面部特征包括：人脸关键点坐标和虹膜关键点坐标；
3.根据权利要求2所述的基于人脸特征采集的面膜设计方法，其特征在于，包括：虹膜直径像素距离和目标特征像素距离；
4.根据权利要求1所述的基于人脸特征采集的面膜设计方法，其特征在于，所述对所述面部尺寸数据进行数据清洗，得到目标数据样例，包括：
5.根据权利要求4所述的基于人脸特征采集的面膜设计方法，其特征在于，包括：设置区分阈值；
6.根据权利要求1所述的基于人脸特征采集的面膜设计方法，其特征在于，所述根据聚类算法对所述目标数据样例进行聚类，确定N个类簇为最优聚类数量，包括：
7.根据权利要求1所述的基于人脸特征采集的面膜设计方法，其特征在于，所述根据所述归一化用户面部数据从所述N个类簇确定目标类簇，包括：
8.一种基于人脸特征采集的面膜设计装置，
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器以及处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序在所述处理器运行时执行权利要求1至7中任一项所述的基于人脸特征采集的面膜设计方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序，所述计算机程序在处理器上运行时执行权利要求1至7中任一项所述的基于人脸特征采集的面膜设计方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于人脸特征采集的面膜设计方法，其特征在于，所述方法包括：采集目标受众的面部特征，基于所述目标受众的面部特征获取面部尺寸数据；
2.根据权利要求1所述的基于人脸特征采集的面膜设计方法，其特征在于，所述面部特征包括：人脸关键点坐标和虹膜关键点坐标；
3.根据权利要求2所述的基于人脸特征采集的面膜设计方法，其特征在于，包括：虹膜直径像素距离和目标特征像素距离；
4.根据权利要求1所述的基于人脸特征采集的面膜设计方法，其特征在于，所述对所述面部尺寸数据进行数据清洗，得到目标数据样例，包括：
5.根据权利要求4所述的基于人脸特征采集的面膜设计方法，其特征在于，包括：设置区分阈值；
6.根据权利要求1所述的基于人脸特征采集的...
【专利技术属性】
技术研发人员：张尚志，王辉，言艳花，
申请(专利权)人：武汉美之修行信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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