【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据与卫星遥感数据分析领域，更具体的，涉及一种基于大数据的中尺度涡旋识别分析方法、系统及介质。
技术介绍
1、中尺度涡旋是海洋中的重要动力现象，对海洋环流、物质输运和生态系统等具有显著影响。准确、快速地识别中尺度涡旋对于海洋科学研究、海洋环境监测和海洋资源开发具有重要意义。然而，传统的中尺度涡旋识别方法主要依赖于人工分析和经验判断，效率低下且易受主观因素影响，且缺少对涡旋数据进行异常评估与精准性的评估方法。因此，目前亟需一种基于大数据的中尺度涡旋识别分析方法。
技术实现思路
1、本专利技术克服了现有技术的缺陷，提出了一种基于大数据的中尺度涡旋识别分析方法、系统及介质。
2、本专利技术第一方面提供了一种基于大数据的中尺度涡旋识别分析方法，包括：
3、s1在一个预设时间段内，获取遥感卫星大数据；
4、s2将所述遥感卫星大数据进行数据清洗预处理，将预处理后的大数据进行海洋平面数据提取，得到海平面异常高度值数据sla；
5、s3基于海...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的中尺度涡旋识别分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的中尺度涡旋识别分析方法，其特征在于，所述遍历集合P0，将符合预设条件1的点作为涡心备用点集P1中，所述预设条件1具体为：
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的中尺度涡旋识别分析方法，其特征在于，所述遍历集合P1，将满足预设条件B的点作为涡心点集P2中，所述预设条件B具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的中尺度涡旋识别分析方法，其特征在于，所述基于点集P2进行涡旋半径计算，无效涡旋删除与相同涡旋合并操作，具体为：p>
5.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的中尺度涡旋识别分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的中尺度涡旋识别分析方法，其特征在于，所述遍历集合p0，将符合预设条件1的点作为涡心备用点集p1中，所述预设条件1具体为：
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的中尺度涡旋识别分析方法，其特征在于，所述遍历集合p1，将满足预设条件b的点作为涡心点集p2中，所述预设条件b具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的中尺度涡旋识别分析方法，其特征在于，所述基于点集p2进行涡旋半径计算，无效涡旋删除与相同涡旋合并操作，具体为：
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的中尺度涡旋识别分析方法，其特征在于，所述在预设时间段内，对涡旋进行不同日期的涡旋判定与涡旋追踪，基于涡旋追踪数据模拟出第一涡旋分布图与第一动态走势图，具体为：
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的中尺度涡旋识别分析方法，其特征在于，所述在预设时间段内，对涡旋进行不同日期的涡旋判定与涡旋追踪，基于涡旋追踪数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐振朝，于杰，陈作志，
申请(专利权)人：中国水产科学研究院南海水产研究所，
类型：发明
国别省市：
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