【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机散热控制，具体涉及一种计算机散热控制系统及方法。
技术介绍
1、服务器是一种专用于提供服务或资源的计算机，通常用于托管网站、应用程序、文件存储、数据库等服务，服务器与个人计算机相比，服务器通常具有更高的性能、可靠性和处理能力，以满足大量用户或客户端的需求，服务器可以是物理服务器(基于硬件)或虚拟服务器(在物理服务器上通过虚拟化技术创建的虚拟实例)，服务器在数据中心、云计算环境和企业网络中扮演着重要的角色。
2、服务器通常会在同一地点批量存在，这样的地点通常被称为数据中心或服务器机房，在服务器机房中，有大量的服务器集中部署，用于托管各种服务和应用程序，由于大量服务器的集中，这些地点需要进行有效的散热控制，以确保服务器在运行过程中保持在适当的温度范围内，以防止过热和硬件故障。
3、现有技术存在以下不足：服务器机房通常存在某个温度合适范围，使得服务器中各硬件能够进行最适配的配合工作，但是在执行所以有时候会产生大批量同时重启的服务器，如服务器上的安全漏洞或操作系统需要重新安装，需要同时进行启动，以维护整个服务器群体的一致性和安全性，而大批量服务器的重启，服务器进行自检和启动产生的硬件组件活动，使得服务器产生额外大量热量，相关散热系统，如空调系统，不能在短时间内调控服务器机房温度达到适宜温度，由于相应对服务器线程散热控制方式不明确，从而导致不能调整服务器机房温度，从而影响服务器的正常运行。
4、在所述
技术介绍
部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种计算机散热控制方法，以解决
技术介绍
中的不足。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种计算机散热控制方法，包括以下步骤；
3、分析服务器机房在服务器集群重启时的状况，通过采集重启服务器集群的运行影响信息进行服务器机房状态分析，运行影响信息包括运行能耗信息以及性能负荷信息；
4、将运行影响信息中的运行能耗信息以及性能负荷信息生成影响系数；
5、将生成的影响系数与影响阈值进行比对，根据比对结果判断服务器机房的状态；
6、根据服务器机房的状态分析结果，采集服务器运行线程的资源反馈信息，资源反馈信息包括业务处理信息与资源占用信息，将业务处理信息与资源占用信息进行分析生成控制系数，分析服务器中线程情况；
7、根据控制系数对服务器运行线程进行状态分析，根据分析结果确定进行优化的线程，对线程进行控制操作。
8、优选的，运行能耗信息包括启动热量持续指数并标定为qdr、性能负荷信息包括任务处理速率变化幅度值并分别标定为rwc，业务处理信息包括线程连续运行指数并标定为ywl，资源占用信息包括资源负载占比值并标定为zyf。
9、优选的，启动热量持续指数的获取逻辑如下：
10、获取重启服务器集群中各服务器产生的额外功耗p_server、各服务器从关闭状态到完全重启的时长t_server，获取服务器机房的热容量c_room，获取服务器机房内制冷设备的换热效率q_ac，获取服务器机房在服务器重启过程中升高的温度dt，计算得到启动热量持续指数，计算表达式为：qdr＝(p_server*t_server)/(c_room*dt)+(p_server*t_server)/q_ac。
11、优选的，任务处理速率变化幅度值的获取的逻辑分别如下：
12、在设置的时间段t中，时间段t中包括多个时间点，获取得到服务器集群重启前、后的时间点数量q_s、h_s，计算服务器集群进行重启前、后的每个时间点间的速率变化幅度，即当前时间点速率与前一个时间点的速率差，建立前速率变化幅度集合与后速率变化幅度集合分别为qs＝{qsn}＝{qs1、qs2、…、qsn}、hs＝{hsn}＝{hs1、hs2、…、hsn}，n为正整数，
13、计算前、后速率变化幅度标准差，分别为qb、hb，计算前、后速率变化幅度的平均绝对偏差值，计算表达式为：计算任务处理速率变化幅度，计算表达式为：
14、优选的，将运行影响信息中的运行能耗信息以及性能负荷信息生成影响系数，是指将启动热量持续指数、任务处理速率变化幅度值进行联立生成影响系数，启动热量持续指数、任务处理速率变化幅度值与影响系数成正比。
15、优选的，将生成的影响系数与影响阈值进行比对，具体过程如下：
16、若影响系数大于影响阈值，则生成运行状态异常信号；
17、若影响系数小于等于影响阈值，则生成运行状态正常信号。
18、优选的，线程连续运行指数、资源负载占比值的获取逻辑分别如下：
19、获取线程连续运行时间upt，获取线程数据的备份频率bac以及监测频率mon，获取线程故障发生时间，计算相邻发生故障之间的平均时间mtbf，获取线程恢复运行的时间，计算相邻线程从故障状态恢复到正常状态所需的平均时间mttr，汇总进行计算得到线程连续运行指数，计算的表达式为：ywl＝2*(upt+bac+mon)/(mttr+mtbf)；
20、获取线程的在t1时间内cpu使用率、内存消耗率/i/o使用率并分别标定为cpu、mem、dis，计算得到硬件使用率，计算表达式为：yj＝(cpu+mem+dis)*(1-cpu)*(1-mem)*(1-dis)2，获取t1时间内网络带宽使用率net，获取网络带宽请求响应时间qt，联合计算得到资源负载占比值，计算表达式为：
21、优选的，根据控制系数对服务器中运行的线程进行状态分析，具体分析过程如下：
22、将线程连续运行指数与资源负载占比值联立生成控制系数，线程连续运行指数、资源负载占比值与控制系数成正比；
23、将控制系数与控制阈值进行对比；
24、若控制系数小于控制阈值，生成低优先线程信号；
25、若控制系数大于等于控制阈值，生成高优先线程信号。
26、优选的，根据分析结果确定进行优化的线程，对线程进行控制操作，具体步骤如下：
27、对生成低优先线程信号的线程建立低优先线程排序表；
28、在低优先线程排序表中，按照控制系数的值将低优先线程信号的线程进行正序排序；
29、根据服务器机房温度，选择低优先线程排序表中线程进行暂停与释放，控制线程热量的产生。
30、本专利技术还提供一种计算机散热控制系统，包括数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块、散热控制模块；
31、数据采集模块用于采集重启服务器集群的运行影响信息，服务器运行线程的资源反馈信息，运行影响信息包括运行能耗信息、性能负荷信息，资源反馈信息包括业务处理信息与资源占用信息，将采集的数据发送到数据处理模块；
32、数据处理模块用于接收到数据采集模块发送的数据，将运行能耗信息、性能负荷信息本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种计算机散热控制方法，其特征在于，包括以下步骤；
2.根据权利要求1所述的一种计算机散热控制方法，其特征在于，运行能耗信息包括启动热量持续指数并标定为QDR、性能负荷信息包括任务处理速率变化幅度值并分别标定为RWC，业务处理信息包括线程连续运行指数并标定为YWL，资源占用信息包括资源负载占比值并标定为ZYF。
3.根据权利要求2所述的一种计算机散热控制方法，其特征在于，启动热量持续指数的获取逻辑如下：
4.根据权利要求3所述的一种计算机散热控制方法，其特征在于，任务处理速率变化幅度值的获取的逻辑分别如下：
5.根据权利要求4所述的一种计算机散热控制方法，其特征在于，将运行影响信息中的运行能耗信息以及性能负荷信息生成影响系数，是指将启动热量持续指数、任务处理速率变化幅度值进行联立生成影响系数，启动热量持续指数、任务处理速率变化幅度值与影响系数成正比。
6.根据权利要求5所述的一种计算机散热控制方法，其特征在于，将生成的影响系数与影响阈值进行比对，具体过程如下：
7.根据权利要求6所述的一种计算机散热控制方
8.根据权利要求7所述的一种计算机散热控制方法，其特征在于，根据控制系数对服务器运行线程进行状态分析，具体分析过程如下：
9.根据权利要求8所述的一种计算机散热控制方法，其特征在于，根据分析结果确定进行优化的线程，对线程进行控制操作，具体步骤如下：
10.一种计算机散热控制系统，用于实现权利要求1-9任一项所述的方法，其特征在于，包括数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块、散热控制模块；
...【技术特征摘要】
1.一种计算机散热控制方法，其特征在于，包括以下步骤；
2.根据权利要求1所述的一种计算机散热控制方法，其特征在于，运行能耗信息包括启动热量持续指数并标定为qdr、性能负荷信息包括任务处理速率变化幅度值并分别标定为rwc，业务处理信息包括线程连续运行指数并标定为ywl，资源占用信息包括资源负载占比值并标定为zyf。
3.根据权利要求2所述的一种计算机散热控制方法，其特征在于，启动热量持续指数的获取逻辑如下：
4.根据权利要求3所述的一种计算机散热控制方法，其特征在于，任务处理速率变化幅度值的获取的逻辑分别如下：
5.根据权利要求4所述的一种计算机散热控制方法，其特征在于，将运行影响信息中的运行能耗信息以及性能负荷信息生成影响系数，是指将启动热量持续指数、任务处理速率变化幅度值进行联立生成影...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵政纲，李志明，
申请(专利权)人：哈尔滨宇轩世纪科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：
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