【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及重症监护，尤其涉及一种患者监护系统。
技术介绍
1、在智慧医疗领域，如果能够实现重症患者生命信息数据和icu/ccu医疗资源共享、重症患者的报警响应和临床决策流程优化，就能够减少数据漏诊误诊等医疗差错，提高临床工作效率，降低医生护士工作压力和劳动强度。《今日美国》援引美国约翰斯·霍普金斯大学卓越诊断中心主任大卫·纽曼·托克的数据表明：美国每年约有79.5万名患者因诊断错误而死亡或终身残疾(死亡数约37.1万，永久性残疾数约42.4万人)，其中近40％的病例与以下5种情况的误诊有关：中风、败血症、肺炎、静脉血栓栓塞和肺癌。该报告明确指出，诊断过程绝对不能依赖某个时间点的决定，而长期过程且可能涉及医疗条件和医生类型，如果仅孤立观察一个时间点所确定的一系列症状更容易导致做出错误诊断。
2、重症监护室内入住的患者一般病情变化较快，所以需要医护人员二十四小时不间断地进行监护，以保证治疗的及时性，降低误诊率。在现有的重症监护室中还容易出现监护疲劳现象，导致医护人员不能及时发现病人数据出现异常。因此，现有技术cn114795...
【技术保护点】
1.一种患者监护系统，其特征在于，其包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述管理单元(200)能够在判断当前所监护的患者的数据信息与所述云端数据库(400)中存储的发生了报警事件的至少一组历史数据的匹配度达到预设的阈值范围内时，将匹配度达到预设的阈值范围内的所有历史数据均下载，其中，所述管理单元(200)所获取的患者的数据信息包括由所述监护单元(100)获取的生理参数。
3.根据权利要求1或2所述的系统，其特征在于，所述管理单元(200)所获取的患者的数据信息包括静态数据和动态数据，其中，静态数据包括患者的基础信息和医疗信息在内的...
【技术特征摘要】
1.一种患者监护系统，其特征在于，其包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述管理单元(200)能够在判断当前所监护的患者的数据信息与所述云端数据库(400)中存储的发生了报警事件的至少一组历史数据的匹配度达到预设的阈值范围内时，将匹配度达到预设的阈值范围内的所有历史数据均下载，其中，所述管理单元(200)所获取的患者的数据信息包括由所述监护单元(100)获取的生理参数。
3.根据权利要求1或2所述的系统，其特征在于，所述管理单元(200)所获取的患者的数据信息包括静态数据和动态数据，其中，静态数据包括患者的基础信息和医疗信息在内的固有数据信息；动态数据包括患者的监测信息和护理信息在内的变动数据信息，患者的监测信息还能够由所述医护单元(300)手动录入。
4.根据权利要求1～3任一项所述的系统，其特征在于，所述管理单元(200)能够将获取的各患者的数据信息上传至所述云端数据库(400)以作为历史数据，其中，所述云端数据库(400)中的历史数据能够被用于所述管理单元(200)训练至少一个机器学习模型，以用于生成病情预测结果。
5.根据权利要求1～4任一项所述的系统，其特征在于，所述管理单元(200)能够通过相似性匹配直接计算得到第一病情预测结果，并能够通过对比第一病情预测结果与设定的评分阈值来确定是否需要利用训练完成的机器学习模型来计算得到第二病情预测结果。
6.根据权利要求1～5任一项所述的系统，其特征在于，所述管理单元(200)能够...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘艳华，
申请(专利权)人：首都医科大学宣武医院，
类型：发明
国别省市：
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