【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医用离心机，具体为用于医用离心机控制系统。
技术介绍
1、医用离心机是医院中用于分离血清、血浆、沉淀蛋白质或作尿沉渣检查的重要设备，它利用离心机使混合液中的悬浮微粒快速沉淀，从而分离比重不同的各种物质成分，医用离心机的工作原理是利用驱动转头旋转时所产生的离心场力加快样品粒子的沉降速度，把样品中不同沉降系数或浮力密度差的物质分离开。
2、医用离心机运行过程中需要通过控制系统对其运行状态进行控制，离心机的控制系统大致分为两种，一种是离心机的微电脑控制系统，这种系统不但能确保离心机安全的运行，而且还能自动完成工作任务，例如中国专利网公开的专利号为：201610389785.5，专利名称为：离心机控制系统，中央处理电路，用于接收输入指令并根据输入指令输出相应的控制指令；输入单元，其输出端与中央处理电路的输入端连接，用于向中央处理电路输入指令；输出单元，其输入端与中央处理电路的输出端连接，用于接收中央处理电路输出的控制指令并输出驱动信号；执行单元，其输入端与输出电路连接，用于接收输出单元输出的驱动信号控制离心机的启动、运行或者停止；时钟信号电路，与中央处理电路连接，用于向中央处理电路输出时钟信号；能够对离心机的运行状态进行自动控制，再运行过程中减少人工干预，有效防止误操作，消除人工操作存在安全隐患，而且，能够有效提高生产效率以及产品质量。
3、但是现有离心机控制系统的结构较为单一，只能够对离心机的运行数据进行显示，用户需要人工对离心机运行状态进行持续观察，费时费力，需要耗费大量人力成本，影响医疗实验检
4、因此，需要对用于医用离心机控制系统进行设计创造。
技术实现思路
1、为解决上述
技术介绍
中提出的问题，本专利技术的目的在于提供用于医用离心机控制系统，具备提高控制系统监测效果的优点，解决了现有离心机控制系统的结构较为单一，只能够对离心机的运行数据进行显示，用户需要人工对离心机运行状态进行持续观察，费时费力，需要耗费大量人力成本，影响医疗实验检测效率的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：用于医用离心机控制系统，包括无刷电机；
3、安装在无刷电机输出端的转子；
4、所述无刷电机的输入端双向电连接有控制电路，所述控制电路的输入端双向电连接有微处理器，所述微处理器的输入端双向电连接有调节按钮，所述转子的输入端双向电连接有传感器模组，所述转子的输入端双向电连接有环境监测模组，所述环境监测模组的输出端与控制电路的输入端双向电连接，所述传感器模组的输出端与控制电路的输入端双向电连接，所述微处理器的输出端双向电连接有无线收发模块，所述无线收发模块的输出端双向电连接有云端服务器。
5、作为本专利技术优选的，所述云端服务器包括数据缓存模块，所述数据缓存模块的输入端与无线收发模块的输出端双向电连接，所述数据缓存模块的输出端双向电连接有时序分析模块，所述时序分析模块的输出端双向电连接有预测建模系统，所述预测建模系统的输出端双向电连接有决策树，所述决策树的输出端双向电连接有多维神经网络，所述多维神经网络的输出端双向电连接有自降噪编码器。
6、作为本专利技术优选的，所述决策树的输出端双向电连接有朴素贝叶斯，所述朴素贝叶斯的输出端双向电连接有支持向量机，所述支持向量机的输出端双向电连接有遗传算法系统。
7、作为本专利技术优选的，所述遗传算法系统的输出端双向电连接有数据拟合模块，所述数据拟合模块的输入端与自降噪编码器的输出端双向电连接，所述数据缓存模块的输出端双向电连接有数据储存模块，所述数据拟合模块的输出端双向电连接有对比模块，所述对比模块的输出端与数据储存模块的输入端双向电连接。
8、作为本专利技术优选的，所述无线收发模块的输出端双向电连接有反馈模块，所述反馈模块的输出端双向电连接有移动终端。
9、作为本专利技术优选的，所述微处理器的输出端双向电连接有报警模块，所述报警模块与无刷电机传动连接，所述报警模块由安全锁、制动器、断路器和声光报警器组成。
10、作为本专利技术优选的，所述传感器模组由振动传感器、转速传感器、温度传感器和压力传感器组成，所述环境监测模组由电流监测模块、噪音监测模块和油温监测模块组成。
11、用于医用离心机控制系统运行方法，包括以下步骤：
12、s1：通过调节按钮向微处理器发出信号，微处理器通过控制电路控制无刷电机，无刷电机带动转子旋转并对物料进行离心分离，在转子旋转过程中，传感器模组和环境检测模组分别对转子内外部环境进行监测，并将数据发送至控制电路；
13、s2：微处理器利用无线收发模块将数据远程发送至云端服务器，云端服务器利用数据缓存模块对数据进行暂储存，时序分析模块对时间序列数据进行对比分析，对离心机运行数据的变化规律和趋势，以及是否存在周期性变化进行判断；
14、s3：预测建模系统，基于历史数据，建立预测模型，预测未来的趋势和变化，多维神经网络利用自降噪编码器对模型进行深度学习预测并将预测结果发送至数据拟合模块，而朴素贝叶斯根据数据的属性采用树状结构建立决策模型，支持向量机和遗传算法系统进一步对数据进行额外预测并再次将数据发送至数据拟合模块，数据拟合模块对两次预测数据进行清洗处理，然后利用对比模块与数据储存模块内部的长短期数据进行对比；
15、s4：当误差结果较高时，云端服务器利用无线收发模块向微处理器发送报警信号，报警模块利用安全锁、制动器和断路器对无刷电机进行停机保护，同时声光报警器发出报警信号。
16、与现有技术相比，本专利技术的有益效果如下：
17、1、本专利技术通过传感器模组和环境检测模组分别对转子内外部环境进行监测，并将数据发送至控制电路，微处理器利用无线收发模块将数据远程发送至云端服务器，云端服务器对数据进行预测对比并在出现误差时进行停机保护，减少转子出现损坏的概率，本专利技术能够提高现有离心机控制系统的结构功能性，能够对对离心机的运行数据进行预测显示，节省需要人工对离心机运行状态进行持续观察，省时省力，节省大量人力成本，提高医疗实验检测效率。
18、2、本专利技术通过云端服务器利用数据缓存模块对数据进行暂储存，时序分析模块对时间序列数据进行对比分析，对离心机运行数据的变化规律和趋势，以及是否存在周期性变化进行判断，能够节省人工观察的操作步骤，提高离心机运行安全性。
19、3、本专利技术通过预测建模系统，基于历史数据，建立预测模型，预测未来的趋势和变化，多维神经网络利用自降噪编码器对模型进行深度学习预测并将预测结果发送至数据拟合模块，而朴素贝叶斯根据数据的属性采用树状结构建立决策模型，支持向量机和遗传算法系统进一步对数据进行额外预测，能够增加预测次数与方式，进一步提高数据预测准确度。
20、4、本专利技术通过设置数据拟合模块和对比模块，能够与长短期数据进行对比，了解数据的变化规律和趋势，以及是否存在周期性变化。
21、5、本专利技术通过设置反馈模块和移动终本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.用于医用离心机控制系统，包括无刷电机；
2.根据权利要求1所述的用于医用离心机控制系统，其特征在于：所述云端服务器包括数据缓存模块，所述数据缓存模块的输入端与无线收发模块的输出端双向电连接，所述数据缓存模块的输出端双向电连接有时序分析模块，所述时序分析模块的输出端双向电连接有预测建模系统，所述预测建模系统的输出端双向电连接有决策树，所述决策树的输出端双向电连接有多维神经网络，所述多维神经网络的输出端双向电连接有自降噪编码器。
3.根据权利要求2所述的用于医用离心机控制系统，其特征在于：所述决策树的输出端双向电连接有朴素贝叶斯，所述朴素贝叶斯的输出端双向电连接有支持向量机，所述支持向量机的输出端双向电连接有遗传算法系统。
4.根据权利要求3所述的用于医用离心机控制系统，其特征在于：所述遗传算法系统的输出端双向电连接有数据拟合模块，所述数据拟合模块的输入端与自降噪编码器的输出端双向电连接，所述数据缓存模块的输出端双向电连接有数据储存模块，所述数据拟合模块的输出端双向电连接有对比模块，所述对比模块的输出端与数据储存模块的输入端双向电连接。
...【技术特征摘要】
1.用于医用离心机控制系统，包括无刷电机；
2.根据权利要求1所述的用于医用离心机控制系统，其特征在于：所述云端服务器包括数据缓存模块，所述数据缓存模块的输入端与无线收发模块的输出端双向电连接，所述数据缓存模块的输出端双向电连接有时序分析模块，所述时序分析模块的输出端双向电连接有预测建模系统，所述预测建模系统的输出端双向电连接有决策树，所述决策树的输出端双向电连接有多维神经网络，所述多维神经网络的输出端双向电连接有自降噪编码器。
3.根据权利要求2所述的用于医用离心机控制系统，其特征在于：所述决策树的输出端双向电连接有朴素贝叶斯，所述朴素贝叶斯的输出端双向电连接有支持向量机，所述支持向量机的输出端双向电连接有遗传算法系统。
4.根据权利要求3所述的用于医用离心机控制系统，其特征在于：所述遗传算法系统的输出端双向电连接有数据拟合模块，所述数据拟合模块的输入端与自降噪编码器的输出端双向电连...
【专利技术属性】
技术研发人员：李子良，
申请(专利权)人：快得医疗科技广州有限公司，
类型：发明
国别省市：
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