【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于温度的控制，具体的说是基于新能源风柜数据识别的室内温湿度控制系统及方法。
技术介绍
1、在一些对环境有要求的室内场所,对于温度和湿度的监控和控制十分必要,单独采用一般的温度计和加湿器虽然可以,但均需要通过人员进行监视和开启加湿器,在住宿人员较多的养老院，服务人员压力较大,且须每个房间进行巡视,时间较长,力度较大,不利于高效管控,因此,对于这种环境下,需要对室内温湿度进行监控、调节,必须有能够自行实现监控和调节的设备。
2、例如授权公告号为cn113625807b的中国专利中公开一种室内喷绘的温湿度控制系统，其包括设置在喷绘机上的温湿度传感器，温湿度传感器输出温度数据与湿度数据，车间的中间区域设置有喷雾器与加热器；喷雾器转动连接有横向喷射头，横向喷射头上设有喷雾喷射口，喷雾器输出喷雾，喷雾器通过横向喷射头与喷雾喷射口连通，喷雾喷射口的喷射路线所在直线偏离于横向喷射头的转动连接点；加热器包括包围喷雾喷射口的热辐射环，热辐射环输出设定功率的热辐射；系统还包括控制器，控制器与喷雾器、加热器以及温湿度传感器均电连接，控制器接收温度数据与湿度数据，并根据预设的温湿度关系表调整喷雾喷射速度与热辐射功率，具有提高车间中间区域的温湿度控制效果的优点；
3、同时例如在申请公开号为cn108052144a的中国专利中提供基于室内种植的温湿度控制系统，温度采集单元，用于采集种植区域内的环境温度信息和种植区域内土壤温度信息，并将环境温度信息和土壤温度信息传输给管理中心；湿度采集单元，用于采集种植区域内的环境湿度信息和
4、以上专利均存在本
技术介绍
提出的问题：现有的室内温湿度控制，大多数是实时通过空调遥控器对室内温湿度进行调节，无法根据室内外环境提前对室内温湿度进行准确调节，无法在进入室内时使室内保持在指定的温湿度范围，不利于感染人群或者温湿度有特殊要求的人群的健康使用，为了解决这些问题，本申请设计了基于新能源风柜数据识别的室内温湿度控制系统及方法。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提出了基于新能源风柜数据识别的室内温湿度控制系统及方法。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、基于新能源风柜数据识别的室内温湿度控制方法，其包括以下具体步骤：
4、s1、获取室内温湿度变化曲线数据，同时获取天气预报预估的室外温湿度变化曲线，同时用户通过手机app发布到达时间和需要的温湿度指令；
5、s2、基于获取的室内温湿度变化曲线数据和获取的天气预报预估的室外温湿度变化曲线构建神经网络模型，输入预测的到达时间室外温湿度，输出预估的到达时间室内温湿度；
6、s3、提取监测得到的新能源风柜数据，导入风柜输出冷量计算策略中导出实际输出冷量速度与实际功率的关系；
7、s4、将预估的到达时间室内温湿度、需要的温湿度导入需要冷量计算策略中计算需要的气流冷量、水量；
8、s5、将需要的气流冷量、水量代入实际输出冷量与实际功率的关系中计算需要的实际输出功率；
9、s6、将需要的实际输出功率与风柜安全功率进行对比，若需要的实际输出功率在风柜安全功率范围内，则控制风柜按照需要的实际输出功率运行，若需要的实际输出功率不在风柜安全功率范围内，则向用户手机app发布无法进行控制指令，提醒用户更改需要的温湿度指令。
10、具体的，所述s1包括以下具体步骤：
11、s11、通过温度和湿度传感模组获取室内温湿度变化曲线，同时通过天气预报接受模组获取天气预报预估的室外温湿度变化曲线；
12、s12、用户通过手机app发布到达时间和需要的温湿度指令，控制系统接收到用户发布的指令，从而进行温湿度控制系统的运行；在此需要说明的是，这里使用手机app发布到达时间和需要的温湿度指令，有利于提前对室内温湿度进行准确调节，使室内保持在指定的温湿度范围，有利于感染人群或者温湿度有特殊要求的人群的健康使用。
13、具体的，所述s2的具体步骤如下：
14、s21、获取室内温湿度变化曲线数据和获取的天气预报预估的室外温湿度变化曲线构建参数模型方程，将这些数据分为作为70％的系数训练集和30％的系数测试集；对参数模型方程进行参数训练构建输入为天气预报预估的室外温湿度变化曲线，输出为室内温湿度变化曲线数据的神经网络模型，将70％的系数训练集输入神经网络模型进行训练，以得到初始神经网络模型，利用30％的系数测试集对初始神经网络模型进行测试，输出满足室内温湿度变化曲线数据准确度的最优初始神经网络模型作为参数模型方程，其中，所述参数模型方程的输出策略公式为：其中为n+1层p项神经元输出，所述为第n层神经元i与n+1层p项神经元的连接权重，所述代表第n层神经元i，所述代表第n层神经元i至n+1层p项神经元的偏置，所述sig()代表sigmoid激活函数，k为n层神经元的项数；
15、s22、在神经网络模型中输入提取的预测的到达时间室外温湿度，以输出预估的到达时间室内温湿度，这样通过室外温湿度数据准确预测到达时间室内温湿度，提高了对到达时间室内温湿度预测的准确性，进一步提高了温湿度调节的准确性。
16、具体的，所述s3中的风柜输出冷量计算策略的具体步骤为：
17、s31、分布在新能源风柜各工作点的数据采集模块采集各工作点的工作功能数据；在此需要说明的是，这里的工作功能数据为新能源风柜各工作点的功能数据，例如经过防尘网后，出冷量降低了百分之二十，这里的防尘网的功能数据是出冷量降低了百分之二十；
18、s32、提取以往各工作点的工作功能数据、输出功率数据和风柜输出冷量数据；
19、s33、将本次各工作点的工作功能数据与以往各工作点的工作功能数据导入功能数据相差值计算公式中计算功能数据相差值，其中，功能数据相差值计算公式为：其中t为工作功能数据的项数，xi为本次各工作点的工作功能数据中的第i项，为以往各工作点的工作功能数据中的第i项，ai为工作功能数据中的第i项的占比系数，在此需要说明的是，这里的ai的获取方式为，取500组历史各工作点的工作功能数据、风柜输出冷量数据和输出功率数据，代入拟合软件中输出最佳的ai的取值；
20、s34、取与本次各工作点的工作功能数据的功能数据相差值最小的对应以往工作点的输出功率数据和风柜输出冷量数据的变化曲线，将此变化曲线导入拟合软件中导出实际输出冷量速度与实际功率的方程f＝k(x)，其中x为实际输出冷量速度，f为实际功率。
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【技术保护点】
1.基于新能源风柜数据识别的室内温湿度控制方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：
2.如权利要求1所述的基于新能源风柜数据识别的室内温湿度控制方法，其特征在于，所述S1包括以下具体步骤：
3.如权利要求2所述的基于新能源风柜数据识别的室内温湿度控制方法，其特征在于所述S2的具体步骤如下：
4.如权利要求3所述的基于新能源风柜数据识别的室内温湿度控制方法，其特征在于，所述S3中的风柜输出冷量计算策略的具体步骤为：
5.如权利要求4所述的基于新能源风柜数据识别的室内温湿度控制方法，其特征在于，所述S4中的冷量计算策略包括以下具体步骤：
6.如权利要求5所述的基于新能源风柜数据识别的室内温湿度控制方法，其特征在于，所述S5中具体内容如下：
7.基于新能源风柜数据识别的室内温湿度控制系统，其基于如权利要求1-6任一项的所述基于新能源风柜数据识别的室内温湿度控制方法实现，其特征在于，其具体包括：信息获取模块、指令发布模块、神经网络构建模块、风柜输出冷量计算模块、需要冷量计算模块、实际输出功率计算模块、功率对比模块、数据
8.如权利要求7中所述的基于新能源风柜数据识别的室内温湿度控制系统，其特征在于，所述风柜输出冷量计算模块用于提取监测得到的新能源风柜数据，导入风柜输出冷量计算策略中导出实际输出冷量速度与实际功率的关系，所述需要冷量计算模块用于将预估的到达时间室内温湿度、需要的温湿度导入需要冷量计算策略中计算需要的气流冷量、水量，所述实际输出功率计算模块用于将需要的气流冷量、水量代入实际输出冷量与实际功率的关系中计算需要的实际输出功率，所述功率对比模块用于将需要的实际输出功率与风柜安全功率进行对比，若需要的实际输出功率在风柜安全功率范围内，则控制风柜按照需要的实际输出功率运行。
9.如权利要求8中所述的基于新能源风柜数据识别的室内温湿度控制系统，其特征在于，所述数据反馈模块用于向用户手机APP发布无法进行控制指令，提醒用户更改需要的温湿度指令，所述控制模块用于控制信息获取模块、指令发布模块、神经网络构建模块、风柜输出冷量计算模块、需要冷量计算模块、实际输出功率计算模块、功率对比模块和数据反馈模块的运行。
...【技术特征摘要】
1.基于新能源风柜数据识别的室内温湿度控制方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：
2.如权利要求1所述的基于新能源风柜数据识别的室内温湿度控制方法，其特征在于，所述s1包括以下具体步骤：
3.如权利要求2所述的基于新能源风柜数据识别的室内温湿度控制方法，其特征在于所述s2的具体步骤如下：
4.如权利要求3所述的基于新能源风柜数据识别的室内温湿度控制方法，其特征在于，所述s3中的风柜输出冷量计算策略的具体步骤为：
5.如权利要求4所述的基于新能源风柜数据识别的室内温湿度控制方法，其特征在于，所述s4中的冷量计算策略包括以下具体步骤：
6.如权利要求5所述的基于新能源风柜数据识别的室内温湿度控制方法，其特征在于，所述s5中具体内容如下：
7.基于新能源风柜数据识别的室内温湿度控制系统，其基于如权利要求1-6任一项的所述基于新能源风柜数据识别的室内温湿度控制方法实现，其特征在于，其具体包括：信息获取模块、指令发布模块、神经网络构建模块、风柜输出冷量计算模块、需要冷量计算模块、实际输出功率计算模块、功率对比模块、数据反馈模块和控制模块，所述信息获取模块用于获取室内温湿度变化曲线数据，同时获取天气预报预估的室外温湿度变化曲线，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：毛霖，陈海军，齐佰剑，杨庆庆，黄德民，李鹏，
申请(专利权)人：南京龟兔赛跑软件研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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