【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉，特别是涉及一种固定椭圆中心的椭圆拟合方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
1、椭圆拟合算法是机器视觉领域中，具有广泛应用的图像处理技术，其主要目的是找到一个椭圆，使其到一组给定的二维数据的距离尽可能地接近。椭圆拟合常用的方法有最小二乘法、广义特征值法和优化迭代法等。最小二乘法将椭圆拟合问题转化为超定线性方程组进行求解；广义特征值法在最小二乘法的基础上，结合椭圆的判别式，构造拉格朗日函数，通过求解超定线性方程的系数矩阵的非负最小特征值，来获得椭圆的系数；优化迭代法以椭圆系数作为决策变量，假设数据噪声满足正态分布，通过极大似然估计获得优化问题的目标函数，即椭圆模型到二维数据的欧氏距离，采用最速下降法、l-m算法等优化方法进行迭代求解。
2、当椭圆的中心是已知参数时，如计算爆炸产生的冲击波的速度，需要计算每一帧波阵面的半径。爆炸的中心是已知的，即爆心坐标。若使用一般的椭圆拟合算法，对采集到的数据进行拟合，会导致拟合得到的椭圆中心偏离已知的椭圆中心。考虑椭圆的中心这一先验信息，不仅可以减少椭圆中心偏离的问...
【技术保护点】
1.一种固定椭圆中心的椭圆拟合方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的固定椭圆中心的椭圆拟合方法，其特征在于，所述基于向量形式的椭圆数学模型和椭圆系数约束条件，获取系数向量的迭代算式，包括：
3.根据权利要求2所述的固定椭圆中心的椭圆拟合方法，其特征在于，
4.根据权利要求3所述的固定椭圆中心的椭圆拟合方法，其特征在于，所述记系数向量为系数的列矢量表示形式，将等式约束后的椭圆数学模型和椭圆系数约束条件转换成向量形式，包括：
5.根据权利要求4所述的固定椭圆中心的椭圆拟合方法，其特征在于，所述基于所述向量...
【技术特征摘要】
1.一种固定椭圆中心的椭圆拟合方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的固定椭圆中心的椭圆拟合方法，其特征在于，所述基于向量形式的椭圆数学模型和椭圆系数约束条件，获取系数向量的迭代算式，包括：
3.根据权利要求2所述的固定椭圆中心的椭圆拟合方法，其特征在于，
4.根据权利要求3所述的固定椭圆中心的椭圆拟合方法，其特征在于，所述记系数向量为系数的列矢量表示形式，将等式约束后的椭圆数学模型和椭圆系数约束条件转换成向量形式，包括：
5.根据权利要求4所述的固定椭圆中心的椭圆拟合方法，其特征在于，所述基于所述向量...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈慈文，曹动，张建南，刘坤杰，廖新宇，刘祝龙，
申请(专利权)人：湖南科天健光电技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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