基于自动化检测数据的农村公路路面智能养护决策方法技术

本发明专利技术公开了一种基于自动化检测数据的农村公路路面智能养护决策方法，对农村公路路面自动化检测数据与道路年报数据作信息匹配，形成自动化检测病害数据集；选取路龄、路面性能指数、路面类型、病害类型及强度指标，确定阈值，形成养护决策逻辑并给出参考养护措施，构建农村公路路面养护决策树；设定农村公路路网养护效益最大化、养护成本最小化目标，设立养护资金、指标性能、养护次数、养护里程约束条件，并考虑养护优先级与措施效益、成本，搭建农村公路多目标智能养护决策模型获取决策结果，通过路段合并与整合，形成多年期农村公路养护决策方案。本发明专利技术为科学、合理、高效的农村公路养护决策方案制定及资金分配提供了有力的技术支撑。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于农村公路养护，具体涉及一种基于自动化检测数据的农村公路路面智能养护决策方法。

技术介绍

1、截至2022年底，我国农村公路总里程达453.14万公里，占全国公路总里程的84.62％，规模化建设成果显著，发展重点逐渐向结构品质转变。农村公路路面养护任务加重、养护压力增强，而农村公路里程过多，人工检测工作量大、准确度有限，自动化检测应运而生并逐渐推广应用，积累了海量数据，其资产价值亟待挖掘和发挥。

2、因此，如何基于自动化检测数据，进行科学、合理、高效的农村公路养护决策，是农村公路养护领域目前亟待解决的问题之一。

3、根据既有文献，近年来，随着实际需求与相关技术的发展，综合评价模型、多目标优化算法及机器学习算法已在路面养护决策中得到较多应用。专利号为cn115271565b的专利技术中公开了基于dea的高速公路路面养护措施评价方法、装置及设备，通过高速公路的历史路面质量情况和对路面维修情况，估算各病害路段的单位养护费用和路面性能指标改变量，并建立路面养护措施的dea评价模型，评价每种病害养护维修措施的效益，给出养护决策建议本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于自动化检测数据的农村公路路面智能养护决策方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于自动化检测数据的农村公路路面智能养护决策方法，其特征在于，步骤(1)所述信息匹配处理包括道路所属市县或区、道路编号、道路名称、桩号。

3.根据权利要求1所述的基于自动化检测数据的农村公路路面智能养护决策方法，其特征在于，步骤(1)所述农村公路路面自动化检测病害数据集包括道路所属区或县、道路编号、道路名称、桩号、道路等级、路面类型、路段长度、车道数量、各类病害检测面积、破损率DR、路面平整度指数、路面损坏状况指数、路面车辙深度指数和路面技术状况指数。...

【技术特征摘要】

1.一种基于自动化检测数据的农村公路路面智能养护决策方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于自动化检测数据的农村公路路面智能养护决策方法，其特征在于，步骤(1)所述信息匹配处理包括道路所属市县或区、道路编号、道路名称、桩号。

3.根据权利要求1所述的基于自动化检测数据的农村公路路面智能养护决策方法，其特征在于，步骤(1)所述农村公路路面自动化检测病害数据集包括道路所属区或县、道路编号、道路名称、桩号、道路等级、路面类型、路段长度、车道数量、各类病害检测面积、破损率dr、路面平整度指数、路面损坏状况指数、路面车辙深度指数和路面技术状况指数。

4.根据权利要求1所述的基于自动化检测数据的农村公路路面智能养护决策方法，其特征在于，步骤(2)所述的选取的决策树分枝依据指标包括路龄、路面性能指数、路面类型、病害类型及强度四种；阈值选取如下：

5.根据权利要求1所述的基于自动化检测数据的农村公路路面智能养护决策方法，其特征在于，步骤(2)所述农村公路路面养护决策树包括总决策树及沥青路面、水泥路面、其他路面分枝决策树；其中，总决策树为基于路段路龄、路面类型、路面损坏指数pci指标进行判断，对路龄小于p年的路段无需养护，对路龄在p年及以上的路段，根据路面类型的不同，依据路面损坏指...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈大伟，陈君怡，诸雨，单飞，聂世刚，徐阳，靳明，祝亚坤，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：