【技术实现步骤摘要】
本公开的实施例涉及计算机，具体涉及负荷信息发送方法、装置、电子设备和可读介质。
技术介绍
1、各个重点电力用户(例如各个高能耗用电企业)是我国社会发展的重要力量。其中，电力资源作为社会发展的基础，更是为各个重点电力用户的稳定发展提供强有力的保障。因此，做好各个电力用户的用电负荷信息预测，并根据预测的用电负荷信息对各个重点电力用户进行用电资源的分配是保障各个重点电力用户发展的基础。目前，在对负荷信息进行发送操作时，通常采用的方式为：通过通用电量预测模型(例如自回归移动平均模型)对历史用电量信息(单一模态)进行预测，以及将预测结果发送至相关用电配送中心。
2、然而，专利技术人发现，当采用上述方式对负荷信息进行发送操作时，经常会存在如下技术问题：
3、第一，直接将预测的结果作为负荷信息，导致确定的负荷信息的准确率较低，从而导致用电供应量较高时，电力资源浪费，用电供应量较低时，供电能力不足。
4、第二，基于单一模态历史用电量信息进行负荷信息的预测，导致确定的负荷信息的准确率较低，从而导致用电供应量较高时，电力资源浪费，用电供应量较低时，供电能力不足。
5、该
技术介绍
部分中所公开的以上信息仅用于增强对本专利技术构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
1、本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术
2、本公开的一些实施例提出了负荷信息发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题中的一项或多项。
3、第一方面，本公开的一些实施例提供了一种负荷信息发送方法，该方法包括：获取各个电力用户对应的用电量信息序列和用电量影响参数信息序列；对上述用电量信息序列进行预处理，得到预处理后的用电量信息序列作为预处理用电量信息序列；对上述用电量影响参数信息序列进行预处理，得到预处理后的用电量影响参数信息序列作为预处理影响参数信息序列；将上述预处理用电量信息序列和上述预处理影响参数信息序列输入至预先训练的用电量预测模型中，得到预测用电量序列；获取上述用电量信息序列对应的预测用电量信息序列，其中，上述预测用电量信息序列是根据上述用电量信息序列之前的历史用电量数据预测得到的；根据上述用电量信息序列和上述预测用电量信息序列，确定用电量误差信息序列；将上述用电量误差信息序列输入至预先训练的用电量误差信息预测模型中，得到预测用电量误差信息序列；根据上述预测用电量序列和上述预测用电量误差信息序列，生成负荷信息；将上述负荷信息发送至智能供配电系统，以对各个电力用户的用电量进行控制。
4、第二方面，本公开的一些实施例提供了一种负荷信息发送装置，装置包括：第一获取单元，被配置成获取各个电力用户对应的用电量信息序列和用电量影响参数信息序列；第一预处理单元，被配置成对上述用电量信息序列进行预处理，得到预处理后的用电量信息序列作为预处理用电量信息序列；第二预处理单元，被配置成对上述用电量影响参数信息序列进行预处理，得到预处理后的用电量影响参数信息序列作为预处理影响参数信息序列；第一输入单元，被配置成将上述预处理用电量信息序列和上述预处理影响参数信息序列输入至预先训练的用电量预测模型中，得到预测用电量序列；第二获取单元，被配置成获取上述用电量信息序列对应的预测用电量信息序列，其中，上述预测用电量信息序列是根据上述用电量信息序列之前的历史用电量数据预测得到的；确定单元，被配置成根据上述用电量信息序列和上述预测用电量信息序列，确定用电量误差信息序列；第二输入单元，被配置成将上述用电量误差信息序列输入至预先训练的用电量误差信息预测模型中，得到预测用电量误差信息序列；生成单元，被配置成根据上述预测用电量序列和上述预测用电量误差信息序列，生成负荷信息；发送单元，被配置成将上述负荷信息发送至智能供配电系统，以对各个电力用户的用电量进行控制。
5、第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
6、第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
7、本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的负荷信息发送方法，可以减少用电供应量较高时电力资源的浪费，缓解用电供应量较低时供电能力不足的压力。具体来说，导致用电供应量较高时，电力资源浪费，用电供应量较低时，供电能力不足的原因在于：直接将预测的结果作为负荷信息，导致确定的负荷信息的准确率较低，从而导致用电供应量较高时，电力资源浪费，用电供应量较低时，供电能力不足。基于此，本公开的一些实施例的负荷信息发送方法，首先，获取各个电力用户对应的用电量信息序列和用电量影响参数信息序列。由此，可以得到表征各个电力用户对应的历史数据信息的用电量信息序列和用电量影响参数信息序列。然后，对上述用电量信息序列进行预处理，得到预处理后的用电量信息序列作为预处理用电量信息序列。由此，可以得到预处理用电量信息序列，从而可以用于提高用电量数据的数据质量，提高预测的用电信息的准确性。之后，对上述用电量影响参数信息序列进行预处理，得到预处理后的用电量影响参数信息序列作为预处理影响参数信息序列。由此，可以得到预处理影响参数信息序列，从而可以提高用电量影响参数信息的数据质量，进一步提高预测的用电信息的准确性。随后，将上述预处理用电量信息序列和上述预处理影响参数信息序列输入至预先训练的用电量预测模型中，得到预测用电量序列。由此，得到预测的预测用电量序列。从而可以用于确定未来要使用的用电量。其次，获取上述用电量信息序列对应的预测用电量信息序列，其中，上述预测用电量信息序列是根据上述用电量信息序列之前的历史用电量数据预测得到的。由此，可以得到基于用电量信息序列之前的历史数据预测得到的预测用电量信息序列。然后，根据上述用电量信息序列和上述预测用电量信息序列，确定用电量误差信息序列。由此，可以得到表征用电量信息序列和预测用电量信息序列预测误差的用电量误差信息序列。之后，将上述用电量误差信息序列输入至预先训练的用电量误差信息预测模型中，得到预测用电量误差信息序列。由此，可以基于历史误差用电量信息序列，预测得到未来要使用的用电量对应的误差信息。随后，根据上述预测用电量序列和上述预测用电量误差信息序列，生成负荷信息。由此，可以得到表征去除误差信息之后的负荷信息。最后，将上述负荷信息发送至智能供配电系统，以对各个电力用户的用电量进行控制。由此，可以根据预测得到的负荷信息，对各个电力用户的用电进行分配。也因为将预测得到的预测用电量序列和预测得到的预测用电量误本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种负荷信息发送方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述用电量信息序列进行预处理，得到预处理后的用电量信息序列作为预处理用电量信息序列，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述用电量影响参数信息序列进行预处理，得到预处理后的用电量影响参数信息序列作为预处理影响参数信息序列，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用电量预测模型包括：信息分解层、空间特征提取层、时间特征提取层、分类层和信息重构层；以及
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述将所述用电信息序列集合输入至所述空间特征提取层，得到空间特征向量集合，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述将所述预处理用电量信息序列和所述预处理影响参数信息序列输入至预先训练的用电量预测模型的信息分解层，得到用电信息序列集合，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述预测用电量序列和所述预测用电量误差信息序列，生成负荷信息，包括：
8.一种负荷信息发送装置，包括：
9.一种电子设
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种负荷信息发送方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述用电量信息序列进行预处理，得到预处理后的用电量信息序列作为预处理用电量信息序列，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述用电量影响参数信息序列进行预处理，得到预处理后的用电量影响参数信息序列作为预处理影响参数信息序列，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用电量预测模型包括：信息分解层、空间特征提取层、时间特征提取层、分类层和信息重构层；以及
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述将所述用电信息序列集合输入至所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：李占军，王勇，李雍睿，禹加，杨朔，窦文雷，宋卓然，王征，郭永，郭志彤，佟永吉，刘沙沙，黄逸飞，安东升，张震雷，高媛，薄洞，刘海涛，赖飞，李永飞，李赟，胡美琳，马向辉，
申请(专利权)人：国网辽宁省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：
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