【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分类领域，特别是涉及一种基于混合结构模型的电熔镁炉工况诊断方法。
技术介绍
1、电熔镁炉这类重大耗能工业设备，主要工艺流程是在加料、排气、熔炼期间，通过调整电弧电流来控制熔炼过程的温度，将原料菱镁矿石加热冶炼，得到电熔镁砂产品。理想运行工况是在产品质量满足工艺要求的前提下处于优工况，而实际生产中原料波动大，易发生非优工况。比如，电熔镁炉生产过程中，由物料特性波动异常导致的欠烧工况不仅会造成过程变量异常波动，而且炉温分布会随之发生异常。熔液温度分布直接关乎电熔镁炉运行炉况，但超高温熔液温度（近3000℃）难以直接测，目前，操作人员可定期人眼观察炉内及炉璧图像等异构数据来间接监测与调控，以进行优工况和非优工况的诊断。然而，人工决策的结果参差不齐、不及时、准确率低。
2、基于上述问题可采用梯度提升决策树（gradient boosting decision trees，gbdt）对电熔镁炉异构数据工况进行诊断，在计算机视觉领域，梯度提升决策树是一种强大的机器学习模型，在处理结构化数据和非线性特征方面表现出色。gb...
【技术保护点】
1.一种基于混合结构模型的电熔镁炉工况诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于混合结构模型的电熔镁炉工况诊断方法，其特征在于，所述训练好的的梯度提升决策树包括若干个分类器；
3.根据权利要求2所述的一种基于混合结构模型的电熔镁炉工况诊断方法，其特征在于，根据所有所述分类器对应的目标预测概率确定目标工况诊断结果，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于混合结构模型的电熔镁炉工况诊断方法，其特征在于，将当前迭代轮次对应的分类器组的工况预测结果、所述样本多视角图像集对应的图结构和超图结构输入至混合结构模型中，得到...
【技术特征摘要】
1.一种基于混合结构模型的电熔镁炉工况诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于混合结构模型的电熔镁炉工况诊断方法，其特征在于，所述训练好的的梯度提升决策树包括若干个分类器；
3.根据权利要求2所述的一种基于混合结构模型的电熔镁炉工况诊断方法，其特征在于，根据所有所述分类器对应的目标预测概率确定目标工况诊断结果，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于混合结构模型的电熔镁炉工况诊断方法，其特征在于，将当前迭代轮次对应的分类器组的工况预测结果、所述样本多视角图像集对应的图结构和超图结构输入至混合结构模型中，得到当前迭代轮次对应的混合图特征，具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种...
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