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用于边缘云存储的智能管理方法及系统技术方案

技术编号:40672697 阅读:3 留言:0更新日期:2024-03-18 19:09
本发明专利技术公开了用于边缘云存储的智能管理方法及系统,涉及数据处理领域,其中,所述方法包括:对静态类数据进行事务级分组,生成第一事务级分组结果;对执行类数据进行计算级分组,生成计算级分组结果;加载云端存储器的第一冗余存储量,判断第一数据量是否大于或等于第一冗余存储量;若第一数据量大于或等于第一冗余存储量,加载边缘节点基础信息;基于加载边缘节点基础信息,结合第一事务级分组结果和计算级分组结果,对待存储数据进行存储优化,生成边缘云存储方案,执行待存储数据的存储传输。解决了现有技术中在进行边缘云存储时,未考虑数据的事务差异,导致数据调度协同性较差,以及边缘云存储效果不佳的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理领域,具体地,涉及用于边缘云存储的智能管理方法及系统


技术介绍

1、边缘云存储是一种高效、实时的数据存储和处理方式。边缘云存储适用于智能监控、车联网、物联网等诸多场景的数据存储。边缘云存储具有提高数据处理效率、减少网络带宽和传输延迟、提高数据隐私性和安全性等优点。与此同时,还存在着在进行边缘云存储时,未考虑数据的事务差异,导致数据调度协同性较差,以及边缘云存储效果不佳的技术问题。


技术实现思路

1、本申请提供了用于边缘云存储的智能管理方法及系统。解决了现有技术中在进行边缘云存储时,未考虑数据的事务差异,导致数据调度协同性较差,以及边缘云存储效果不佳的技术问题。通过数据的事务差异对待存储数据进行存储优化,提高了边缘云存储的数据调度协同性及灵活性,提升了边缘云存储效果。

2、鉴于上述问题,本申请提供了用于边缘云存储的智能管理方法及系统。

3、第一方面,本申请提供了一种用于边缘云存储的智能管理方法,其中,所述方法应用于一种用于边缘云存储的智能管理系统,所述方法包括:加载待存储数据,其中,所述待存储数据包括静态类数据和执行类数据;对所述静态类数据进行事务级分组,生成第一事务级分组结果;对所述执行类数据进行计算级分组,生成计算级分组结果;加载云端存储器的第一冗余存储量,判断所述待存储数据的第一数据量是否大于或等于所述第一冗余存储量;若所述第一数据量大于或等于所述第一冗余存储量,加载边缘节点基础信息,其中,所述边缘节点基础信息包括边缘节点冗余存储量和边缘节点部署位置;基于所述边缘节点冗余存储量和所述边缘节点部署位置,结合所述第一事务级分组结果和所述计算级分组结果,对所述待存储数据进行存储优化,生成边缘云存储方案,执行所述待存储数据的存储传输。

4、第二方面,本申请还提供了一种用于边缘云存储的智能管理系统,其中,所述系统包括:数据加载模块,所述数据加载模块用于加载待存储数据,其中,所述待存储数据包括静态类数据和执行类数据;事务级分组模块,所述事务级分组模块用于对所述静态类数据进行事务级分组,生成第一事务级分组结果;计算级分组模块,所述计算级分组模块用于对所述执行类数据进行计算级分组,生成计算级分组结果;判断模块,所述判断模块用于加载云端存储器的第一冗余存储量,判断所述待存储数据的第一数据量是否大于或等于所述第一冗余存储量;边缘节点基础信息加载模块,所述边缘节点基础信息加载模块用于若所述第一数据量大于或等于所述第一冗余存储量,加载边缘节点基础信息,其中,所述边缘节点基础信息包括边缘节点冗余存储量和边缘节点部署位置;存储传输模块,所述存储传输模块用于基于所述边缘节点冗余存储量和所述边缘节点部署位置,结合所述第一事务级分组结果和所述计算级分组结果,对所述待存储数据进行存储优化,生成边缘云存储方案,执行所述待存储数据的存储传输。

5、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

6、通过对静态类数据进行事务级分组,生成第一事务级分组结果;通过对执行类数据进行计算级分组,生成计算级分组结果;判断待存储数据的第一数据量是否大于或等于第一冗余存储量;若第一数据量大于或等于第一冗余存储量,加载边缘节点冗余存储量和边缘节点部署位置;基于边缘节点冗余存储量和边缘节点部署位置,结合第一事务级分组结果和计算级分组结果,对待存储数据进行存储优化,生成边缘云存储方案,并根据边缘云存储方案执行待存储数据的存储传输。通过数据的事务差异对待存储数据进行存储优化,提高了边缘云存储的数据调度协同性及灵活性,提升了边缘云存储效果。

7、上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。

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【技术保护点】

1.用于边缘云存储的智能管理方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,加载待存储数据,包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述静态类数据进行事务级分组,生成第一事务级分组结果,包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述第一事务类型分组数据,构建所述第一事务级分组结果,包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述执行类数据进行计算级分组,生成计算级分组结果,包括:

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述边缘节点冗余存储量和所述边缘节点部署位置,结合所述第一事务级分组结果和所述计算级分组结果,对所述待存储数据进行存储优化,生成边缘云存储方案,包括:

7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,基于所述边缘节点冗余存储量,将所述第一事务级分组结果和所述计算级分组结果部署至边缘节点,生成若干个边缘节点部署方案,包括:

8.用于边缘云存储的智能管理系统,其特征在于,所述系统用于执行权利要求1至7任一项所述的方法,所述系统包括:

【技术特征摘要】

1.用于边缘云存储的智能管理方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,加载待存储数据,包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述静态类数据进行事务级分组,生成第一事务级分组结果,包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述第一事务类型分组数据,构建所述第一事务级分组结果,包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述执行类数据进行计算级分组,生成计算级分组结果,包括:

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【专利技术属性】
技术研发人员:孙涛蒋燕秋朱文涛
申请(专利权)人:江苏云工场信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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