【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及配电故障派遣，具体为一种配网故障后移动应急电源车最优派遣方法及系统。
技术介绍
1、现阶段，随着技术的发展，为确保配电网故障后迅速而有效地进行恢复工作、最小化停电时间以及维护电力供应的可靠性和稳定性，在发生故障后，会迅速进行故障检测与诊断，配电网通常配备了传感器和监测设备，用于实时监测电力系统的运行状态。这些设备能够检测电流、电压、频率和功率因数等关键参数。一旦异常情况发生，监测系统会发送警报，指示可能出现故障。操作人员可以使用这些信息来快速诊断问题，并定位到故障点。
2、为了确保关键设备和服务的连续供电，临时供电解决方案应运而生，移动应急电源车的应用越来越广泛。移动应急电源的发展受到了自然灾害、紧急救援、战争、临时活动等多种因素的推动。这些场景要求在没有固定电网供电的情况下，提供紧急的电力支持。移动柴油发电机是最早的移动应急电源之一，它们可以快速部署并为临时场所提供电力。随着技术的发展，移动发电机的燃料效率和环保性逐渐提高。随着电池技术的进步，移动储能系统变得更加流行。这些系统使用锂离子电池等高性能电池，可以提供静音、零排放的电力供应，适用于各种环境。太阳能和风能发电设备的移动化应用也在增长。太阳能发电机和风力涡轮机可以为灾区和偏远地区提供可再生能源电力。现代移动应急电源通常配备了智能控制系统，可以远程监控和管理电力输出，提高效率和可操作性。移动应急电源不仅用于电力供应，还可以提供供热、供冷、水处理等多种功能，满足紧急情况下的多种需求。环保和可持续性是现代移动应急电源发展的重要趋势。减少燃料消耗、降低
技术实现思路
1、鉴于上述存在的问题，提出了本专利技术。
2、因此，本专利技术解决的技术问题是：电力系统往往受到各种因素的影响，如自然灾害、设备故障和紧急情况，这可能导致电力中断和供电问题。传统的配网故障恢复方法，如人工巡检和设备维修，虽然有效，但在大规模故障情况下往往显得耗时且不够灵活。
3、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
4、第一方面，本专利技术提供了一种配网故障后移动应急电源车最优派遣方法，包括：
5、获取电力网络数据，建立配电故障电力网模型，模型包括功率平衡约束和节点电压与支路潮流安全约束，利用支路潮流模型对非线性方程进行线性化处理；
6、获取交通网络数据，建立配电故障交通网模型，计算得到最短道路距离；
7、结合电力网和交通网数据，求解目标函数，得到配电故障后移动应急电源车的最优派遣方法。
8、作为本专利技术所述的配网故障后移动应急电源车最优派遣方法的一种优选方案，其中：所述获取电力网络数据，建立配电故障电力网模型，模型包括功率平衡约束和节点电压与支路潮流安全约束，其中，
9、功率平衡约束，
10、功率平衡等式约束保证了由支路流入/流出节点的功率与节点注入功率始终相等，表示为：
11、
12、vm＝vn+zeie
13、
14、
15、其中，e为所有支路的集合，(m,n)表示支路的起点和终点分别为第m个节点和第n个节点，smn为支路mn传输的三相功率矩阵，zkm为支路km的三相阻抗矩阵lkm为支路km的三相电流向量与自身共轭转置相乘所得的矩阵，vm为第m个节点的三相电压向量，ze为第e条支路的三相阻抗矩阵，ie为第e支路的三相电流向量，se为第e条支路传输的三相功率矩阵，为列向量ie的共轭转置，snet,m为第m个节点的三相注入功率矩阵，和分别为第m个节点的a、b和c三相注入功率相量。
16、作为本专利技术所述的配网故障后移动应急电源车最优派遣方法的一种优选方案，其中：还包括，节点电压与支路潮流安全约束，表示为：
17、
18、其中，vn,min和vn,max分别为第n个节点的节点电压幅值的最小和最大值；ie,max为第e条支路过载临界电流幅值；为第e条支路相电流幅值。
19、作为本专利技术所述的配网故障后移动应急电源车最优派遣方法的一种优选方案，其中：所述利用配电原始支路潮流模型对非线性方程进行线性化处理，包括，
20、根据sylvester准则，将原支路潮流模型非线性方程转成线性方程为：
21、
22、其中，e为所有支路的集合，(m,n)表示支路的起点和终点分别为第m个节点和第n个节点，smn为支路mn传输的三相功率矩阵，zkm为支路km的三相阻抗矩阵lkm为支路km的三相电流向量与自身共轭转置相乘所得的矩阵,snet,m为第m个节点的三相注入功率矩阵；wm定义为其中vm为第m个节点的三相电压向量，为它的共轭转置；同理vn定义为第n个节点的定义为se为第e条支路传输的三相功率矩阵，为它的共轭转置；ze为第e条支路的三相阻抗矩阵，为它的共轭转置；le定义为为第e条支路的三相电流与自身共轭转置相乘所得的矩阵；ωm(i,j)、se(i,j)、ie(i,j)为别为矩阵ωm、se、ie中的第i行第j列数据。
23、作为本专利技术所述的配网故障后移动应急电源车最优派遣方法的一种优选方案，其中：所述获取交通网络数据，建立配电故障交通网模型，计算得到最短道路距离，包括，
24、设置最短路径长度的初值，修改一点到任一点可达的最短路径长度，通过算法可得到每个节点到其余各个节点的最短道路距离，矩阵表示为:
25、
26、其中，矩阵y中，ynm(n与m均为节点号)表示第n个节点到第m个节点的最短距离。
27、作为本专利技术所述的配网故障后移动应急电源车最优派遣方法的一种优选方案，其中：所述结合电力网和交通网信息，求解目标函数，得到配电故障后移动应急电源车的最优派遣方法，包括，目标函数表示为：
28、min f(α,x,e)＝γ1×ξ×t+γ2×c
29、其中，ξ系数用于将停电时间换算为经济成本，参数γ1和γ2分别为停电时间和派遣成本两个目标的权重，α,x,e分别是αd,f,i,xd,g,f,i,ed,g,f,i的集合。
30、作为本专利技术所述的配网故障后移动应急电源车最优派遣方法的一种优选方案，其中：所述目标函数还包括约束条件，
31、停电时间约束，用长度矩阵ld,f,i来描述仓库与接入点之间的路由距离，则停电时间表示为:
32、
33、其中，ld,f,i为交通网中的长度矩阵，表示应急服务点d的移动应急电源车到达电气岛i接入点f的最短距离；v为移动应急电源车的速度。
34、第二方面本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种配网故障后移动应急电源车最优派遣方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述配网故障后移动应急电源车最优派遣方法，其特征在于，所述获取电力网络数据，建立配电故障电力网模型，模型包括功率平衡约束和节点电压与支路潮流安全约束，其中，
3.如权利要求1或2所述配网故障后移动应急电源车最优派遣方法，其特征在于，还包括，节点电压与支路潮流安全约束，表示为：
4.如权利要求3所述配网故障后移动应急电源车最优派遣方法，其特征在于,所述利用配电原始支路潮流模型对非线性方程进行线性化处理，包括，
5.如权利要求4所述配网故障后移动应急电源车最优派遣方法，其特征在于，所述获取交通网络数据，建立配电故障交通网模型，计算得到最短道路距离，包括，
6.如权利要求5所述配网故障后移动应急电源车最优派遣方法，其特征在于，所述结合电力网和交通网信息，求解目标函数，得到配电故障后移动应急电源车的最优派遣方法，包括，目标函数表示为：
7.如权利要求6所述配网故障后移动应急电源车最优派遣方法，其特征在于，所述目标函数还包括约束条件，p>
8.一种配网故障后移动应急电源车最优派遣方法的系统，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1～7中任一所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种配网故障后移动应急电源车最优派遣方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述配网故障后移动应急电源车最优派遣方法，其特征在于，所述获取电力网络数据，建立配电故障电力网模型，模型包括功率平衡约束和节点电压与支路潮流安全约束，其中，
3.如权利要求1或2所述配网故障后移动应急电源车最优派遣方法，其特征在于，还包括，节点电压与支路潮流安全约束，表示为：
4.如权利要求3所述配网故障后移动应急电源车最优派遣方法，其特征在于,所述利用配电原始支路潮流模型对非线性方程进行线性化处理，包括，
5.如权利要求4所述配网故障后移动应急电源车最优派遣方法，其特征在于，所述获取交通网络数据，建立配电...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈克洋，李钰刚，杨政校，施顺腾，宁楠，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。