【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于环境预测，具体涉及一种基于变压器碳核算模型的碳排预测与评价方法和系统。
技术介绍
1、随着环境的不断恶化，目前不断提出多种低碳经济的发展模式，作为经济发展的基础，电力能源的供应涉及各行各业，其中变压器的使用和分布随处可见，但是变压器的制造过程涉及大量的能量交换和原材料处理，制造变压器所需的原材料，如铁、铜、绝缘材料等，其生产和运输过程也可能涉及能源消耗和碳排放，例如，铁和铜的冶炼过程通常需要高温，这可能使用大量能源，在这一过程中会产生大量的碳排放量，由于我国变压器每年的更换量和使用量巨大，如果不对变压器的生产过程加以控制将影响我国低碳经济的实现。
2、现有技术中，对于变压器制造过程的碳排放量评估还未形成标准，在以往的评估过程中往往只考虑制造环节的碳排放量，对于不可控变量众多的其他变压器制造过程欠缺考虑导致碳排放量的评估结果偏差较大，不能准确反映变压器制造过程的碳排放行为。
技术实现思路
1、为了解决现有技术存在的对于变压器制造过程的碳排放量评估还未形成标准，在以往的评估过程中往往只考虑制造环节的碳排放量，对于不可控变量众多的其他变压器制造过程欠缺考虑导致碳排放量的评估结果偏差较大，不能准确反映变压器制造过程的碳排放行为的技术问题，本专利技术提供一种基于变压器碳核算模型的碳排预测与评价方法和系统。
2、本专利技术提供了一种基于变压器碳核算模型的碳排预测与评价方法，包括：
3、s101：根据变压器的整个生命周期，确定变压器制造过程中碳足
4、s102：通过检索数据库确定各碳足迹核算项目的碳排放因子；所述碳排放因子包括原材料的碳排放因子、运输方式的碳排放因子、生产设备的碳排放因子、 电力碳排放因子 、零件的碳排放因子、拆除机器的碳排放因子、废弃部件的运输碳排放因子、可回收废弃部件的再加工碳排放因子以及可回收废弃部件的生产碳排放因子；
5、s103：根据所述碳排放因子计算包括各碳足迹核算项目的变压器制造过程的基础碳排放数据；
6、s104：根据碳排放观测值和所述基础碳排放数据的偏差，评估所述碳足迹核算项目的冗余碳排放数据；
7、s105：通过层次分析算法评估所述基础碳排放数据和所述冗余碳排放数据的重要性权重值，并结合所述基础碳排放数据和所述冗余碳排放数据，构建变压器碳核算模型，以计算碳排放核算总量；
8、s106：对所述变压器碳核算模型进行随机性模拟，根据模拟结果计算模型修正因子，通过所述修正因子对所述变压器碳核算模型输出的碳排放总量进行修正；
9、s107：通过修正后的变压器碳核算模型计算变压器制造过程的碳排放总量和不同变压器的碳排放均值；
10、s108：将所述碳排放均值作为所属型号变压器的碳排放预测标准，对当前碳排放标准进行修正；
11、s109：对比所述碳排放总量和相对应变压器的所述碳排放预测标准，获取变压器制造过程的清洁程度。
12、更进一步地，所述数据库包括ecoinvent数据库、ilcd数据库、gabi数据库、peinternational数据库和us lci database数据库。
13、更进一步地，所述s103具体包括：
14、s1031：关于所述原材料获取的第一基础碳排放数据的计算方式为：
15、
16、其中，表示第 i类原材料的使用量，表示第 i类原材料的碳排放因子， n表示变压器制造过程中使用的原材料种类数目。
17、s1032：关于所述原材料运输的第二基础碳排放数据的计算方式为：
18、
19、其中，表示采用 p类运输方式的碳排放因子，表示第 i类原材料总质量，表示第i类原材料运输至生产车间的距离；
20、s1033：关于所述变压器生产的第三基础碳排放数据的计算方式为：
21、
22、其中，表示第 j类生产设备的碳排放因子，表示第 j类生产设备的工作量，表示第 j类生产设备的数量；
23、s1034：关于所述变压器使用的第四基础碳排放数据的计算方式为：
24、
25、其中，表示变压器标定使用年限， q表示运行变压器年均净耗电量，表示电力碳排放因子，表示变压器中第 t类零件的年更换数量，表示第 t类零件的耗材质量，表示更换第 t类零件的碳排放因子， m表示变压器中不同种类零件的数目；
26、s1035：关于所述变压器废弃的第五基础碳排放数据的计算方式为：
27、
28、其中，表示第 q类拆除机器的碳排放因子，表示第 q类拆除机器的工作量，表示第 q类拆除机器的数量，表示第 k类废弃部件的运输碳排放因子，表示第 k类废弃部件的总质量，表示第 k类废弃部件运输至废弃材料加工厂的距离，表示第 s类可回收废弃部件的总质量，表示第 s类可回收废弃部件的可回收系数，表示第 s类可回收废弃部件的再加工碳排放因子，表示第 s类可回收废弃部件的生产碳排放因子；
29、s1036：对所述第一基础碳排放数据、所述第二基础碳排放数据、所述第三基础碳排放数据、所述第四基础碳排放数据和所述第五基础碳排放数据进行求和，得到基础碳排放数据 e基础：
30、。
31、更进一步地，所述冗余碳排放数据的计算方式为：
32、
33、其中，表示所述碳排放观测值，表示观测误差修正系数。
34、更进一步地，所述s105具体包括：
35、s1051：对所述基础碳排放数据和所述冗余碳排放数据进行比较，结合九级标度法，建立判别矩阵 a：
36、
37、其中， aij表示第 i个评估指标相对于第 本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于变压器碳核算模型的碳排预测与评价方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于变压器碳核算模型的碳排预测与评价方法，其特征在于，所述数据库包括Ecoinvent数据库、ILCD数据库、GaBi数据库、PE International数据库和US LCI Database数据库。
3.根据权利要求1所述的基于变压器碳核算模型的碳排预测与评价方法，其特征在于，所述S103具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于变压器碳核算模型的碳排预测与评价方法，其特征在于，所述冗余碳排放数据的计算方式为：
5.根据权利要求1所述的基于变压器碳核算模型的碳排预测与评价方法，其特征在于，所述S105具体包括：
6.根据权利要求1所述的基于变压器碳核算模型的碳排预测与评价方法，其特征在于，所述S106具体包括：
7.根据权利要求1所述的基于变压器碳核算模型的碳排预测与评价方法，其特征在于，所述清洁程度包括优秀、中等和欠佳；
8.一种基于变压器碳核算模型的碳排预测与评价系统，其特征在于，包括处理器和用于
...【技术特征摘要】
1.一种基于变压器碳核算模型的碳排预测与评价方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于变压器碳核算模型的碳排预测与评价方法，其特征在于，所述数据库包括ecoinvent数据库、ilcd数据库、gabi数据库、pe international数据库和us lci database数据库。
3.根据权利要求1所述的基于变压器碳核算模型的碳排预测与评价方法，其特征在于，所述s103具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于变压器碳核算模型的碳排预测与评价方法，其特征在于，所述冗余碳排放数据的计算方式为：
5.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨洁，马春玲，张华，邵志敏，隋敬麒，徐学超，李文俏，常露，孙宏君，孙晨鑫，管朔，武鹏飞，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司东营供电公司，
类型：发明
国别省市：
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