【技术实现步骤摘要】
本申请涉及深度学习，特别是涉及一种互动文本的识别方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
1、在进行剧本评估分析时，一般需要知道两个人物之间互动戏占比多少，便于分析剧本的人物关系，及每一集剧本内容设计是否合理。目前，一般通过大模型进行剧本评估分析，这种分析方式可以较准确地分析人物间的互动戏份，但是对于长剧本，这种方式需要调用的应用程序编程接口(application programming interface，api)成本较高，从而导致大模型识别互动文本效率较低的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提供一种互动文本的识别方法、装置、电子设备及可读存储介质，以解决大模型识别互动文本效率较低的问题。具体技术方案如下：
2、在本申请实施的第一方面，首先提供了一种互动文本的识别方法，所述方法包括：
3、获取第一训练数据集、第二训练数据集和预训练的大模型，所述第一训练数据集包括文本样本和互动人物，所述文本样本为第一剧本文本中目标场次的剧本文本，所述互动人物为...
【技术保护点】
1.一种互动文本的识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一训练数据集和所述第二训练数据集依次对所述预训练的大模型进行指令微调，得到第一大模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一训练数据集和第一提示指令对所述预训练的大模型进行指令微调，得到第二大模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一预测值确定第一损失值，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二训练数据集和所述第二提示指令对所述...
【技术特征摘要】
1.一种互动文本的识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一训练数据集和所述第二训练数据集依次对所述预训练的大模型进行指令微调，得到第一大模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一训练数据集和第一提示指令对所述预训练的大模型进行指令微调，得到第二大模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一预测值确定第一损失值，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二训练数据集和所述第二提示指令对所述第二大模型进行指令微调，得到所述第一大模型，包括：
6.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：范音，路香菊，
申请(专利权)人：北京奇艺世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。