【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风险管理，尤其涉及一种基于冗余策略的客群更新方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在量化策略风控领域，对于策略置换，通常存在三种期望情况：(1)在风险不变的情况下，通过率提升，即换入更多比例的好账户；(2)在通过率不变的情况下，坏账率下降，即换出更多比例的坏账户；(3)通过率提升和风险下降、响应率提升，利润提升，即置换进来更多的好客户。在互联网金融领域，各公司和研究团队经过多年摸索实践，在样本数量足够的前提下已经初步实现了第三种期望。
2、在通过策略集对客群进行更新时，任何一组策略集面对的都是有限的风险样本，而坏样本的数量必须足够，能够满足策略训练的要求，才能够得到相对可靠的结论。在项目启动初期样本不足的情况下，现有的技术无法实现置换进来更多的好账户，置换出更多的坏账户的目标，会使得现有的客群更新方法效果不好。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于解决现有技术中在样本不足的情况下，在进行客群更新时无法实现置换进来更多的好账户、置换出更多的坏账户的目标的技术问题。
2、本专利技术第一方面提供了一种基于冗余策略的客群更新法，包括：获取第一用户客群和目标客群需求；基于策略集获取第二用户客群，根据所述第二用户客群的客群指标和所述原始用户客群的客群指标对所述策略集进行调整，并根据调整后的所述策略集更新所述第二用户客群，直到所述第二用户客群的客群指标满足所述目标客群需求；将根据调整后的策略集更新得到的第二用户客群作为最终用户客群，以完成对用户客
3、可选地，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，所述策略集包括单一策略子集、交叉策略子集和组合策略子集；在所述基于策略集获取第一用户客群之前，还包括：获取用户信息，基于所述用户信息生成特征变量，对所述特征变量进行分析和筛选，得到分组风险单调且符合业务逻辑的备选特征变量；基于所述备选特征变量生成策略，并计算所述策略的风险倍数；当所述风险倍数满足第一风险倍数阈值时，则将所述策略纳入单一策略子集；当所述风险倍数满足第二风险倍数阈值时，则将所述策略纳入交叉策略子集；当所述风险倍数满足第三风险倍数阈值时，则将所述策略纳入组合策略子集。
4、可选地，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述第一风险倍数阈值为大于3倍，所述第二风险倍数阈值为2-3倍之间，所述第三风险倍数阈值为小于2倍；所述当所述风险倍数满足第三风险倍数阈值时，则将所述策略纳入组合策略子集之后，还包括：对所述风险倍数满足第三风险倍数阈值的策略对应的特征进行降维处理，根据降维处理后的特征相关性将所述满足第三风险倍数阈值的策略分为若干策略组合；根据所述特征相关性计算各策略组合对应的第一权重以及各所述策略组合每条策略的第二权重；基于所述第一权重和所述第二权重对所述组合策略子集进行更新。
5、可选地，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述客群指标包括客群通过率和客群风险率，所述目标客群需求包括通过率需求和风险率需求；所述根据所述第二用户客群的客群指标和所述原始用户客群的客群指标对所述策略集进行调整，并根据调整后的所述策略集更新所述第二用户客群，直到所述第二用户客群的客群指标满足所述目标客群需求包括：s1：基于所述第二用户客群与所述第一用户客群得到换出用户清单、不变用户清单和换入用户清单，其中，所述换出用户清单中记录有策略更新后被剔除出用户客群的换出用户，所述不变用户清单中记录有策略更新前后未被剔除也不属于新增的不变用户，所述换入用户清单中记录有策略更新后新增的换入用户；s2：基于所述换出用户清单计算所述策略集中每条换出策略的触发率，根据所述触发率对所述策略集中的策略进行调整；s3：对所述换入用户进行风险预测得到换入用户风险，基于所述用户风险对所述策略集中的策略进行调整；s4：根据所述换出用户和所述换入用户的通过率和风险率对所述策略集中的策略进行调整；s5：重复步骤s1-s4，对所述不变用户进行通过率和风险率进行计算得到变通过率和不变风险率，计算所述换入用户的换入通过率和换入风险率，基于所述换入通过率和不变通过率以及换入风险率和不变风险率对所述策略集中的策略进行调整，直到更新后的所述第二用户客群的客群通过率和客群风险率满足所述通过率需求和所述风险率需求。
6、可选地，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述s2：基于所述换出用户清单计算所述策略集中每条换出策略的触发率，根据所述触发率对所述策略集中的策略进行调整包括：基于所述换出用户清单计算所述策略集中各策略的拒绝触发率，基于所述业务风险需求，将所述拒绝触发率高于所述业务风险需求中拒绝触发率阈值的策略进行剔除。
7、可选地，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，所述s3：对所述换入用户进行风险预测得到换入用户风险，基于所述用户风险对所述策略集中的策略进行调整包括：对所述换入用户清单中的换入用户进行风险预测得到换入用户风险；将所述换入用户风险和所述第一用户客群的原始用户风险进行比较；若所述换入用户风险高于原始用户风险，则基于所述换入用户清单计算所述策略集中各策略对应的风险触发率，基于所述业务风险需求，将所述风险触发率高于所述业务风险需求中风险触发率阈值的策略进行剔除。
8、可选地，在本专利技术第一方面的第六种实现方式中，所述s4：根据所述换出用户和换入用户的通过率和风险率对所述策略集中的策略进行调整包括：对所述换出用户的通过率和风险率进行计算，得到换出通过率和换出风险率；对所述换入用户的通过率和风险率进行计算，得到换入通过率和换入风险率；基于所述换出通过率和所述换入通过率以及所述换出风险率和换入风险率之间的大小关系对所述策略集中的策略进行调整。
9、本专利技术第二方面提供了一种基于冗余策略的客群更新装置，包括：获取模块，用于获取第一用户客群和目标客群需求；策略更新模块，用于基于策略集获取第二用户客群，根据所述第二用户客群的客群指标和所述原始用户客群的客群指标对所述策略集进行调整，并根据调整后的所述策略集更新所述第二用户客群，直到所述第二用户客群的客群指标满足所述目标客群需求；客群更新模块，用于将根据调整后的策略集更新得到的第二用户客群作为最终用户客群，以完成对用户客群的更新。
10、可选地，在本专利技术第二方面的第一种实现方式中，所述策略集包括单一策略子集、交叉策略子集和组合策略子集；所述基于冗余策略的客群更新装置还包括策略生成模块，所述策略生成模块具体用于：获取用户信息，基于所述用户信息生成特征变量，对所述特征变量进行分析和筛选，得到分组风险单调且符合业务逻辑的备选特征变量；基于所述备选特征变量生成策略，并计算所述策略的风险倍数；当所述风险倍数满足第一风险倍数阈值时，则将所述策略纳入单一策略子集；当所述风险倍数满足第二风险倍数阈值时，则将所述策略纳入交叉策略子集；当所述风险倍数满足第三风险倍数阈值时，则将所述策略纳入组合策略子集。
11、可选地，在本专利技术第二方面的第二种实现方式中，所述第一风险倍数阈值为大于3倍，所述第二风险倍数阈值为2-3倍之间，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于冗余策略的客群更新方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于冗余策略的客群更新方法，其特征在于，所述策略集包括单一策略子集、交叉策略子集和组合策略子集；
3.根据权利要求2所述的基于冗余策略的客群更新方法，其特征在于，其特征在于，所述第一风险倍数阈值为大于3倍，所述第二风险倍数阈值为2-3倍之间，所述第三风险倍数阈值为小于2倍；
4.根据权利要求1-3中任一项所述的基于冗余策略的客群更新方法，其特征在于，所述客群指标包括客群通过率和客群风险率，所述目标客群需求包括通过率需求和风险率需求；
5.根据权利要求4所述的基于冗余策略的客群更新方法，其特征在于，所述S2：基于所述换出用户清单计算所述策略集中每条换出策略的触发率，根据所述触发率对所述策略集中的策略进行调整包括：
6.根据权利要求4所述的基于冗余策略的客群更新方法，其特征在于，所述S3：对所述换入用户进行风险预测得到换入用户风险，基于所述用户风险对所述策略集中的策略进行调整包括：
7.根据权利要求4所述的基于冗余策略的客群更新方法，
8.一种基于冗余策略的客群更新装置，其特征在于，所述基于冗余策略的客群更新装置包括：
9.一种基于冗余策略的客群更新设备，其特征在于，所基于冗余策略的客群更新设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述基于冗余策略的客群更新方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于冗余策略的客群更新方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于冗余策略的客群更新方法，其特征在于，所述策略集包括单一策略子集、交叉策略子集和组合策略子集；
3.根据权利要求2所述的基于冗余策略的客群更新方法，其特征在于，其特征在于，所述第一风险倍数阈值为大于3倍，所述第二风险倍数阈值为2-3倍之间，所述第三风险倍数阈值为小于2倍；
4.根据权利要求1-3中任一项所述的基于冗余策略的客群更新方法，其特征在于，所述客群指标包括客群通过率和客群风险率，所述目标客群需求包括通过率需求和风险率需求；
5.根据权利要求4所述的基于冗余策略的客群更新方法，其特征在于，所述s2：基于所述换出用户清单计算所述策略集中每条换出策略的触发率，根据所述触发率对所述策略集中的策略进行调整包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：张晨彬，张恒，
申请(专利权)人：上海华瑞银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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