【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车辆管理，尤其是一种建设工程全项目施工便道口车辆管理系统。
技术介绍
1、高速公路建设工程涉及点多、面广、线路长，各施工区域需以大量临时便道与现有通车道路进行连接，以便各种施工、监理、检测、监管等工程车辆进入施工区域通行。与此同时也伴随着较多非施工的社会车辆擅自进入施工区域，在干扰正常施工的同时也造成很大安全隐患，一旦出现安全事故还会带来不必要的纠纷，这一系列问题对于高速公路建设工程施工便道口车辆管理提出了更高的要求。
2、现有高速公路建设工程施工车辆管理技术通常十分简单，只能够单个在施工便道出入口处识别已录入的车辆，进行允许进出的判断与操作；无法全线统一联网对已报备车辆进行分类管控和针对性管理；无法限定某施工车辆的允许通行施工路段和便道出入口；车辆信息录入存在滞后、重复等问题；车辆出入受值班人员人为因素影响较大。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是通过提出一种建设工程全项目施工便道口车辆管理系统，以解决上述
技术介绍
中提出的缺陷。
2、本专利技术采用的技术方案如下：
3、提供一种建设工程全项目施工便道口车辆管理系统，包括：
4、车辆报备模块：用于接收和处理参建标段的车辆报备申请，并对车辆进行信息提取和过滤黑名单操作；
5、车辆识别模块：用于在施工便道口进行实时车辆识别，识别已报备车辆并放行，并拦阻黑名单内车辆；
6、视频监控模块：用于通过摄像机实时记录施工便道口车辆进出影像数据、周围环境影像数据
7、通行计时模块：用于对进入施工便道口的已报备车辆的通行时间进行记录，并基于所述预计允许通行时长，向参建标段及车辆驾驶人员提前进行警示；
8、延长处理模块：用于接收并处理参建标段的通行延长申请和变更通行便道口申请。
9、作为本专利技术的一种优选技术方案：还包括人员值班室，所述人员值班室用于对视频监控模块和车辆识别模块进行管理。
10、作为本专利技术的一种优选技术方案：所述车辆报备模块还包括：
11、申请接收模块：用于接受和认证处理参建标段的施工车辆报备申请；
12、信息提取模块：用于提取认证成功的车辆的信息、预计通行时长和允许通行便道口并存储与数据库中。
13、作为本专利技术的一种优选技术方案：所述车辆识别模块通过设置在施工便道口的车道摄像机拍摄采集通行车辆图像，并通过特征识别算法对通行车辆图像进行处理和识别，基于数据库中存储的已报备车辆信息进行通行车辆图像的识别。
14、作为本专利技术的一种优选技术方案：所述特征识别算法具体如下：
15、对采集的通行车辆图像进行灰度处理：
16、
17、其中，v表示转换后的通行车辆图像的颜色，a、b、c表示基本颜色系数，r、g、b表示三基色；
18、对灰度处理后的通行车辆图像进行归一化处理：
19、
20、其中，kx、ky分别表示x轴和y轴的缩放比例，(x0,y0)表示灰度处理后的通行车辆图像中的点，(i,j)表示缩放后的通行车辆图像中存在的点；
21、基于归一化处理对通行车辆图像进行积分处理：
22、
23、其中，l(x,y)表示区域s的积分值，p(i,j)表示通行车辆图像中任意点的灰度值；
24、s＝l(xn,yn)-…-l(xl,yl)-…-l(x2,y2)+l(x1,y1)
25、其中，s为短距离点对子集；
26、对于积分处理后的影像空间点使用hessian矩阵h(x,σ)进行处理：
27、
28、其中，x和y分别表示x轴和y轴的坐标值，σ表示尺度参数；
29、
30、其中，g(x,y,σ)表示二阶高斯微分函数；
31、
32、其中，i(x,y)表示通行车辆图像像素函数，τxx(x,σ)、τxy(x,σ)、τyy(x,σ)表示图像通行车辆图像像素函数中的像素点(x,y)与高斯二阶微分和的卷积；
33、基于surf算法进行通行车辆图像特征点的搜索；
34、对采集的通行车辆图像的特征基于欧式距离计算特征向量d：
35、
36、其中，n表示图像特征数量，xn1表示对由车道摄像头采集的通行车辆图像获取的图像特征，xn2表示数据库中存储的已报备车辆图像特征。
37、作为本专利技术的一种优选技术方案：所述车辆识别模块中，统计通行车辆图像中各特征点与目标点间的距离，对最小的两个距离做比求取参数δ，
38、
39、其中，δ为参数；设定参数阈值δ0，比较参数δ与参数阈值δ0的大小，若参数δ小于设定的参数阈值δ0，则认定其为同名点，即认定所述通行车辆为已报备车辆，对所述通行车辆放行，否则不放行。
40、作为本专利技术的一种优选技术方案：所述通行计时模块具体包括：
41、信号生成模块：用于在已报备车辆进入施工便道口时，生成时间记录信号；
42、时间记录模块：用于根据所述时间记录信号，进行通行时间记录，生成通行时间及通行路口记录；
43、超时判断模块：用于判断所述通行时间是否超过申请预计允许通行时长；
44、超时警示模块：用于根据所述超时判断模块的判断结果，向参建标段及车辆驾驶人员进行提前警示。
45、作为本专利技术的一种优选技术方案：所述超时警示模块设置超时阈值，当通行时间到达超时阈值时，向参建标段及车辆驾驶人员进行警示。
46、作为本专利技术的一种优选技术方案：所述通行计时模块还将违规通行的车辆纳入黑名单，限制或禁止纳入黑名单的车辆进出各施工便道口。
47、作为本专利技术的一种优选技术方案：所述延长处理模块根据接收的通行延长申请和变更通行便道口申请，确定通行延长时长和变更通行便道口，进行延长通行记录，并生成延长记录时间，当所述延长记录时间超过通行延长时长时，生成现场处置意见及处置信号。
48、本专利技术提供的建设工程全项目施工便道口车辆管理系统，与现有技术相比，其有益效果有：
49、本专利技术通过进行参建标段施工车辆申请报备的审核验证，提取车辆信息、允许通行路口和预计允许通行时长；识别标记已报备车辆；在通行记录时间即将超过预计允许通行时长时，向参建标段及车辆驾驶人员提前进行警示并不允许该车辆通行；接收通行延长申请，超过通行延长时长的情况下，生成现场处置意见及处置信号。能够进行已报备申请的验证与处理，识别标记已报备车辆，进行超时判断与延时判断，并根据不同情况进行用户警示和现场处理，从而实现对车辆进行针对性管理的自动处理，有效阻拦非施工的社会车辆擅自进入施工区域，消除安全隐患。
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1.一种建设工程全项目施工便道口车辆管理系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的建设工程全项目施工便道口车辆管理系统，其特征在于：还包括人员值班室(600)，所述人员值班室(600)用于对视频监控模块(300)和车辆识别模块(200)进行管理。
3.根据权利要求1所述的建设工程全项目施工便道口车辆管理系统，其特征在于：所述车辆报备模块(100)还包括：
4.根据权利要求1所述的建设工程全项目施工便道口车辆管理系统，其特征在于：所述车辆识别模块(200)通过设置在施工便道口的车道摄像机拍摄采集通行车辆图像，并通过特征识别算法对通行车辆图像进行处理和识别，基于数据库中存储的已报备车辆信息进行通行车辆图像的识别。
5.根据权利要求4所述的建设工程全项目施工便道口车辆管理系统，其特征在于：所述特征识别算法具体如下：
6.根据权利要求5所述的建设工程全项目施工便道口车辆管理系统，其特征在于：所述车辆识别模块(200)中，统计通行车辆图像中各特征点与目标点间的距离，对最小的两个距离做比求取参数δ，
7.根据权利
8.根据权利要求7所述的建设工程全项目施工便道口车辆管理系统，其特征在于：所述超时警示模块(440)设置超时阈值，当通行时间到达超时阈值时，向参建标段及车辆驾驶人员进行警示。
9.根据权利要求8所述的建设工程全项目施工便道口车辆管理系统，其特征在于：所述通行计时模块(400)还将违规通行的车辆纳入黑名单，限制或禁止纳入黑名单的车辆进出各施工便道口。
10.根据权利要求1所述的建设工程全项目施工便道口车辆管理系统，其特征在于：所述延长处理模块(500)根据接收的通行延长申请和变更通行便道口申请，确定通行延长时长和变更通行便道口，进行延长通行记录，并生成延长记录时间，当所述延长记录时间超过通行延长时长时，生成现场处置意见及处置信号。
...【技术特征摘要】
1.一种建设工程全项目施工便道口车辆管理系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的建设工程全项目施工便道口车辆管理系统，其特征在于：还包括人员值班室(600)，所述人员值班室(600)用于对视频监控模块(300)和车辆识别模块(200)进行管理。
3.根据权利要求1所述的建设工程全项目施工便道口车辆管理系统，其特征在于：所述车辆报备模块(100)还包括：
4.根据权利要求1所述的建设工程全项目施工便道口车辆管理系统，其特征在于：所述车辆识别模块(200)通过设置在施工便道口的车道摄像机拍摄采集通行车辆图像，并通过特征识别算法对通行车辆图像进行处理和识别，基于数据库中存储的已报备车辆信息进行通行车辆图像的识别。
5.根据权利要求4所述的建设工程全项目施工便道口车辆管理系统，其特征在于：所述特征识别算法具体如下：
6.根据权利要求5所述的建设工程全项目施工便道口车辆管理系统，其特征在于：所述车辆识别模块(20...
【专利技术属性】
技术研发人员：周洋，刘航，张天，赵航飞，
申请(专利权)人：中建三局集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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