【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种基于变压器的生产设备数据处理方法、设备及介质。
技术介绍
1、工业数据采集是智能制造和工业物联网的基础和先决条件，后续的数据分析处理依赖于前端的感知；其次各种网络标准统一后才能实现设备系统间的互联互通，而多种工业协议并存是目前工业数据采集的现状，尤其是干式变压器生产制造行业，产品可靠性要求高，工艺繁琐。
2、目前基于物联网的信息处理系统包括物理采集设备、采集网关和采集服务器，物理采集设备实时采集数据并通过采集网关上传到数据采集服务器，但在对变压器生产设备数据采集过程中，通过上述信息处理系统进行信息处理时往往会因现场设备故障或网络问题，引发数据丢失与数据错误，同时缺少与多维度数据相互关联和交叉分析，分析数据无法与实时数据同步进行时序数据存储，无法充分发挥实时数据价值。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本申请提出了一种基于变压器的生产设备数据处理方法，包括：确定预先设置的采集规约，根据所述采集规约对变压器的生产设备的数据进行采集，并对采集的所述数据进行清洗；确定所述生产设备的设备类型，根据所述设备类型对清洗后的所述数据进行分析，以获得时序数据；将所述时序数据发送至预先设置的时序数据库进行存储。
2、在一个示例中，对采集的所述数据进行清洗，具体包括：确定预先设置的数据处理单元，将采集的所述数据发送至所述数据处理单元，其中，所述数据处理单元的处理程序包括但不限于数据开关量合并、数据阈值处理、逻辑运算、数据类型转换；通过所述数据处理单
3、在一个示例中，所述设备类型包括但不限于固化炉、浇注罐、绕线机、箔绕机。
4、在一个示例中，根据所述设备类型对清洗后的所述数据进行分析，具体包括：当所述设备类型为所述固化炉时，则确定所述固化炉的数据属性，根据所述数据属性对清洗后的所述数据进行数据融合，以获得所述固化炉的工艺数据；根据清洗后的所述数据确定所述固化炉的实际温度，并确定预先设置的目标温度，根据所述实际温度和所述目标温度确定温度差值；根据所述工艺数据和所述温度差值对所述固化炉进行实时监控，以获得所述固化炉的所述时序数据。
5、在一个示例中，根据所述设备类型对清洗后的所述数据进行分析，具体包括：当所述设备类型为所述箔绕机时，则根据清洗后的所述数据确定所述箔绕机的生产状态，并根据所述生产状态对所述箔绕机进行实时监控，以获得所述箔绕机的所述时序数据。
6、在一个示例中，根据所述设备类型对清洗后的所述数据进行分析，具体包括：当所述设备类型为所述绕线机时，则根据清洗后的所述数据确定所述变压器的气道参数，并根据所述气道参数确定所述绕线机的生产状态；根据所述生产状态对所述绕线机进行实时监控，以获得所述绕线机的所述时序数据。
7、在一个示例中，根据所述设备类型对清洗后的所述数据进行分析，具体包括：当所述设备类型为所述浇注罐时，则根据清洗后的所述数据确定固化剂参数，并根据所述固化剂参数确定所述浇注罐的生产状态；根据所述生产状态对所述浇注罐进行实时监控，以获得所述浇注罐的所述时序数据。
8、在一个示例中，将所述时序数据发送至预先设置的时序数据库进行存储之后，所述方法还包括：对所述时序数据库中的数据进行回溯处理，以对所述变压器的生产状况进行监控。
9、另一方面，本申请还提出了一种基于变压器的生产设备数据处理设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述一种基于变压器的生产设备数据处理设备能够执行：确定预先设置的采集规约，根据所述采集规约对变压器的生产设备的数据进行采集，并对采集的所述数据进行清洗；确定所述生产设备的设备类型，根据所述设备类型对清洗后的所述数据进行分析，以获得时序数据；将所述时序数据发送至预先设置的时序数据库进行存储。
10、另一方面，本申请还提出了一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：确定预先设置的采集规约，根据所述采集规约对变压器的生产设备的数据进行采集，并对采集的所述数据进行清洗；确定所述生产设备的设备类型，根据所述设备类型对清洗后的所述数据进行分析，以获得时序数据；将所述时序数据发送至预先设置的时序数据库进行存储。
11、本申请涉及物联网数据采集技术，opcua协议等。基于变压器的实际业务情况，实现一种效率高、拓展性强、实施简单的数据采集和监控方法，实现了多种协议对干式变压器生产设备数据采集，针对变压器生产行业的特性，对多维度数据进行深度分析，将实时数据持续，准确、优质地存入数据库中。并使干式变压器生产过程达到信息透明化管理标准，掌控产品整个生产流程，通过数据融合，进行工艺优化与设备利用率提升。本申请解决了干式变压器生产设备数据解析采集，有效处理了数据丢失与错误问题，融合了各种生产工艺的需要。针对干式变压器制造行业设备进行多维度数据相互关联和交叉分析、将计算数据与实际数据同时持续，高效、准确地进行时序数据存储，通过数据回溯重现生产流程中的瑕疵和低效点，以提高工艺优化与设备利用率。
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1.一种基于变压器的生产设备数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对采集的所述数据进行清洗，具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设备类型包括但不限于固化炉、浇注罐、绕线机、箔绕机。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述设备类型对清洗后的所述数据进行分析，具体包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述设备类型对清洗后的所述数据进行分析，具体包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述设备类型对清洗后的所述数据进行分析，具体包括：
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述设备类型对清洗后的所述数据进行分析，具体包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述时序数据发送至预先设置的时序数据库进行存储之后，所述方法还包括：
9.一种基于变压器的生产设备数据处理设备，其特征在于，包括：
10.一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计
...【技术特征摘要】
1.一种基于变压器的生产设备数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对采集的所述数据进行清洗，具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设备类型包括但不限于固化炉、浇注罐、绕线机、箔绕机。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述设备类型对清洗后的所述数据进行分析，具体包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述设备类型对清洗后的所述数据进行分析，具体包括：
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐同明，王思源，高怀金，何鹏举，刘子永，周册瑜，房琪，王体彪，
申请(专利权)人：浪潮通用软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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