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用于视频编解码的基于网络的图像滤波制造技术

技术编号:40668057 阅读:3 留言:0更新日期:2024-03-18 19:03
提供了一种用于对用于视频编解码的神经网络的混合训练的方法和装置。该方法包括:在离线训练阶段中,通过离线训练神经网络来获得离线训练的网络;以及在在线训练阶段中,利用对多个神经网络层的多个参数的约束来改进所述多个神经网络层,其中,所述多个神经网络层可包括离线训练的网络中或连接到离线训练的网络的简单神经网络中的至少一个神经网络层。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本公开涉及视频编解码,并且具体地但不限于用于视频编解码的神经网络的混合训练的方法和装置。


技术介绍

1、可使用各种视频编解码技术来压缩视频数据。根据一个或多个视频编解码标准执行视频编解码。例如,视频编解码标准包括通用视频编码(vvc)、联合探索测试模型(jem)、高效视频编码(h.265/hevc)、高级视频编码(h.264/avc)、运动图像专家组(mpeg)编码等。视频编解码通常利用预测方法(例如,帧间预测、帧内预测等),该预测方法利用视频图像或序列中存在的冗余。视频编解码技术的重要目标是将视频数据压缩成使用较低比特率的形式,同时避免或最小化视频质量的下降。

2、hevc标准的第一版本在2013年10月完成,与上一代视频编解码标准h.264/mpegavc相比,hevc标准提供了大约50%的比特率节省或等效的感知质量。尽管hevc标准提供与其前身相比显著的编解码改进,但有证据表明可通过额外编解码工具实现优于hevc的编解码效率。基于此,vceg和mpeg都开始了用于未来视频编解码标准化的新编解码技术的探索工作,itu-tvecg和iso/iec mpeg在2015年10月形成了一个联合视频探索小组(jvet)以开始对可实现编码效率的实质性提高的先进技术的重要研究。由jvet通过在hevc测试模型(hm)之上集成若干额外编解码工具,维护被称为联合探索模型(jem)的一个参考软件。

3、itu-t和iso/iec发布了关于具有超出hevc的性能的视频压缩的联合征集提案(cfp)。在第10次jvet会议上接收并评估了23个cfp响应,其展示了超过hevc约40%的压缩效率增益。基于此类评估结果,jvet发起新项目以开发被命名为通用视频编解码(vvc)的新一代视频编解码标准。建立了一个被称为vvc测试模型(vtm)的参考软件代码库,用于演示vvc标准的参考实施方式。


技术实现思路

1、本公开提供与使用对用于视频编解码的神经网络的混合训练来提高视频编解码效率相关的技术的示例。

2、根据本公开的第一方面,提供了一种用于对用于视频编解码的神经网络的混合训练的方法。该方法包括:在离线训练阶段中,通过离线训练神经网络来获得离线训练的网络;以及在在线训练阶段中,利用对多个神经网络层的多个参数的约束来改进所述多个神经网络层,其中,所述多个神经网络层包括离线训练的网络中或连接到离线训练的网络的简单神经网络中的至少一个神经网络层。

3、根据本公开的第二方面,提供了一种用于对用于视频编解码的神经网络的混合训练的装置。所述装置包括一个或多个处理器和存储器,所述存储器被配置为存储由所述一个或多个处理器可执行的指令。此外,一个或多个处理器在执行指令时被配置为执行根据第一方面的方法。

4、根据本公开的第三方面,提供了一种存储计算机可执行指令的非暂时性计算机可读存储介质,所述计算机可执行指令在由一个或多个计算机处理器执行时使所述一个或多个计算机处理器执行根据第一方面的方法。

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【技术保护点】

1.一种用于对用于视频编解码的神经网络的混合训练的方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,还包括:

6.根据权利要求2所述的方法,还包括:

7.根据权利要求6所述的方法,还包括:

8.根据权利要求7所述的方法,还包括:

9.根据权利要求7所述的方法,其中,所述不同段包括第一段和第二段,其中,第一段中的一个或多个参数使用第一动态范围被更新,并且第二段中的一个或多个参数使用第二动态范围被更新,并且其中,第一动态范围大于第二动态范围。

10.根据权利要求7所述的方法,还包括:

11.根据权利要求7所述的方法,还包括:

12.根据权利要求2所述的方法,还包括:

13.根据权利要求2所述的方法,还包括:

14.根据权利要求13所述的方法,还包括:

15.根据权利要求13所述的方法,还包括:

16.根据权利要求1所述的方法,还包括:

17.根据权利要求16所述的方法,还包括:

18.根据权利要求17所述的方法,还包括:

19.根据权利要求17所述的方法,还包括:

20.根据权利要求16所述的方法,还包括:

21.根据权利要求20所述的方法,还包括:

22.根据权利要求20所述的方法,还包括:

23.一种用于对用于视频编解码的神经网络的混合训练的装置,包括:

24.一种存储计算机可执行指令的非暂时性计算机可读存储介质,所述计算机可执行指令在由一个或多个计算机处理器执行时促使所述一个或多个计算机处理器执行根据权利要求1-22中任一项所述的方法。

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【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种用于对用于视频编解码的神经网络的混合训练的方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,还包括:

6.根据权利要求2所述的方法,还包括:

7.根据权利要求6所述的方法,还包括:

8.根据权利要求7所述的方法,还包括:

9.根据权利要求7所述的方法,其中,所述不同段包括第一段和第二段,其中,第一段中的一个或多个参数使用第一动态范围被更新,并且第二段中的一个或多个参数使用第二动态范围被更新,并且其中,第一动态范围大于第二动态范围。

10.根据权利要求7所述的方法,还包括:

11.根据权利要求7所述的方法,还包括:

12.根据权利要求2所述的方法,还包括:

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【专利技术属性】
技术研发人员:陈伟修晓宇陈漪纹朱弘正郭哲瑋王祥林于冰
申请(专利权)人:北京达佳互联信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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