【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视频传输，具体涉及一种ar增强现实钢琴教学用自适应传输系统。
技术介绍
1、视频数据的传输一般是利用运动矢量估计来进行视频数据量的压缩，以此来提升传输速度，较为常用的一种运动矢量估计的方法为金字塔光流法，其通过对于原始视频数据进行分区域金字塔降采样遍历尺度层传播优化光流进行运动矢量的估计，而在钢琴教学视频中，大多数区域是不需要进行整体的降采样的遍历的，因为其为背景信息，获得背景的变化不大，进行整体的降采样层的遍历无疑大大的增加了计算量，使得整体的钢琴教学视频传输的效率下降，增加了钢琴教学的时间传输成本，但传统的通过金字塔降采样对数据进行压缩，会导致细节信息丢失、运动估计不准确等缺点，即传统的通过金字塔降采样对数据进行压缩的效果不佳，导致数据传输的效果差。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种ar增强现实钢琴教学用自适应传输系统，以解决现有的问题：传统的通过金字塔降采样对数据进行压缩的效果不佳。
2、本专利技术的一种ar增强现实钢琴教学用自适应传输系统采用如下技术方案：
3、包括以下模块：
4、数据采集模块，用于获取原始数据，原始数据中包括若干帧数据，每个帧数据包括若干像素点；
5、数据分析模块，用于根据原始数据中相邻帧数据的相同区域中像素点的差异，获取相邻帧数据的相同区域之间的相似程度；根据相邻帧数据的相同区域中各个灰度级的像素点之间的差异，获取帧数据中所有区域中各个灰度级的重要性；
6、尺度选取模块，用于利
7、数据压缩模块，用于根据所有帧数据的所有区域的金字塔最佳尺度层进行压缩，对所有帧数据的所有区域进行压缩并传输。
8、优选的，所述根据原始数据中相邻帧数据的相同区域中像素点的差异，获取相邻帧数据的相同区域之间的相似程度，包括的具体方法为：
9、获取所有帧数据；然后预设一个大小为的滑动窗口，并将滑动窗口的滑动步长设为；对于第帧数据，利用滑动窗口遍历第帧数据，并将第帧数据中每个滑动窗口作为第帧数据中的每个区域，获取所有帧数据中的每个区域；
10、对于第帧数据与第帧数据的第个区域，根据第帧数据与第帧数据的第个区域中所有像素点的灰度值，获取第帧数据与第帧数据的第个区域之间的相似程度，其具体的计算公式为：
11、
12、式中，表示第帧数据与第帧数据的第个区域之间的相似程度；表示第帧数据的第个区域中灰度值最大的像素点的灰度值；表示第帧数据的第个区域中灰度值最小的像素点的灰度值；表示第帧数据的第个区域中灰度值最大的像素点的灰度值；表示第帧数据的第个区域中灰度值最小的像素点的灰度值；表示第帧数据的第个区域中所有像素点的灰度均值；表示第帧数据的第个区域中所有像素点的灰度均值；表示第帧数据与第帧数据的第个区域之间的相似因子；表示绝对值运算；表示以自然常数为底数的指数函数。
13、优选的，所述根据相邻帧数据的相同区域中各个灰度级的像素点之间的差异，获取帧数据中所有区域中各个灰度级的重要性，包括的具体方法为：
14、统计第帧数据与第帧数据的第个区域中灰度级为的像素点的数量，分别记为与，并将第帧数据的第个区域中灰度级为的像素点所组成的区域记为；将第帧数据的第个区域中灰度级为的像素点所组成的区域记为；分别拟合出与的形心位置；并将的形心位置与的形心位置之间的欧氏距离记为，根据、、以及第帧数据中像素点的灰度值，获取第帧数据的第个区域中灰度级的重要性。
15、优选的，所述根据、、以及第帧数据中像素点的灰度值，获取第帧数据的第个区域中灰度级的重要性，包括的具体计算公式为：
16、
17、式中，表示第帧数据的第个区域中灰度级的重要性；表示第帧数据中第个灰度级为的像素点的八邻域内所有像素点的灰度均值；表示第帧数据中灰度级为的像素点的数量；表示以自然常数为底数的指数函数。
18、优选的，所述获取所有帧数据的所有区域的所有层数据，根据所有帧数据的所有区域的不同层数据之间的差异以及帧数据中所有区域中各个灰度级的重要性，获取所有帧数据的所有区域的所有层数据的重要信息损失量，包括的具体方法为：
19、第帧数据的第个区域进行金字塔降采样，得到若干层数据；对于第帧数据的第个区域的第层数据，首先将灰度级相同的像素点记为同一种像素点，根据第帧数据的第个区域与第帧数据的第个区域的第层数据中同种像素点的之间的数量差异、第帧数据的第个区域与第帧数据的第个区域的第层数据中像素点种类数量之间的差异，以及第帧数据的第个区域中灰度级的重要性，获取第帧数据的第个区域的第层数据的重要信息损失量。
20、优选的，所述获取第帧数据的第个区域的第层数据的重要信息损失量，包括的具体方法为：
21、将第帧数据的第个区域中像素点的种类数量与第帧数据的第个区域的第层数据中像素点的种类数量之间的比值记为第一特征；
22、将第帧数据的第个区域中灰度值为的像素点的数量与第帧数据的第个区域的第层数据中灰度值为的像素点的数量之间的差，记为损失数量，将损失数量与第帧数据的第个区域中灰度级的重要性之间的积，记为第帧数据的第个区域中灰度级的损失程度；
23、获取第帧数据的第个区域中所有灰度级的损失程度，将第帧数据的第个区域中所有灰度级的损失程度的累加和记为第二特征；
24、将第二特征与第二特征的积，作为第帧数据的第个区域的第层数据的重要信息损失量。
25、优选的，所述根据所有帧数据的所有区域的所有层数据的重要信息损失量结合相邻帧数据的相同区域之间的相似程度，获取所有帧数据的所有区域的所有层数据的金字塔层的自适应参数，包括的具体方法为：
26、对于第帧数据的第个区域的第层数据；首先对第帧数据的第个区域进行金字塔降采样，得到若干层数据；然后，获取第帧数据的第个区域的第层数据的重要信息损失量，以及第帧数据与第帧数据的第个区域之间的相似程度；根据第帧数据的第个区域的第层数据的重要信息损失量，以及第帧数据与第帧数据的第个区域之间的相似程度，计算第帧数据的第个区域的第层数据的金字塔层的自适应参数。
27、优选的，所述根据第帧数据的第个区域的第层数据的重要信息损失量，以及第帧数据与第帧数据的第个区域之间的相似程度，计算第帧数据的第个区域的第层数据的金字塔层的自适应参数，包括的具体计算公式为：
28、...
【技术保护点】
1.一种AR增强现实钢琴教学用自适应传输系统，其特征在于，该系统包括以下模块：
2.根据权利要求1所述一种AR增强现实钢琴教学用自适应传输系统，其特征在于，所述获取所有帧数据的所有区域的所有层数据，根据所有帧数据的所有区域的不同层数据之间的差异以及帧数据中所有区域中各个灰度级的重要性，获取所有帧数据的所有区域的所有层数据的重要信息损失量，包括的具体方法为：
3.根据权利要求2所述一种AR增强现实钢琴教学用自适应传输系统，其特征在于，所述获取第帧数据的第个区域的第层数据的重要信息损失量，包括的具体方法为：
4.根据权利要求1所述一种AR增强现实钢琴教学用自适应传输系统，其特征在于，所述根据所有帧数据的所有区域的所有层数据的重要信息损失量结合相邻帧数据的相同区域之间的相似程度，获取所有帧数据的所有区域的所有层数据的金字塔层的自适应参数，包括的具体方法为：
5.根据权利要求4所述一种AR增强现实钢琴教学用自适应传输系统，其特征在于，所述根据第帧数据的第个区域的第层数据的重要信息损失量，以及第帧数据与第帧数据的第个区域之间的相似程度，计算第
6.根据权利要求1所述一种AR增强现实钢琴教学用自适应传输系统，其特征在于，所述根据所有帧数据的所有区域的所有层数据的金字塔层的自适应参数，从所有帧数据的所有区域的所有层数据中选择金字塔最佳尺度层，包括的具体方法为：
7.根据权利要求1所述一种AR增强现实钢琴教学用自适应传输系统，其特征在于，所述根据所有帧数据的所有区域的金字塔最佳尺度层进行压缩，对所有帧数据的所有区域进行压缩并传输，包括的具体方法为：
...【技术特征摘要】
1.一种ar增强现实钢琴教学用自适应传输系统，其特征在于，该系统包括以下模块：
2.根据权利要求1所述一种ar增强现实钢琴教学用自适应传输系统，其特征在于，所述获取所有帧数据的所有区域的所有层数据，根据所有帧数据的所有区域的不同层数据之间的差异以及帧数据中所有区域中各个灰度级的重要性，获取所有帧数据的所有区域的所有层数据的重要信息损失量，包括的具体方法为：
3.根据权利要求2所述一种ar增强现实钢琴教学用自适应传输系统，其特征在于，所述获取第帧数据的第个区域的第层数据的重要信息损失量，包括的具体方法为：
4.根据权利要求1所述一种ar增强现实钢琴教学用自适应传输系统，其特征在于，所述根据所有帧数据的所有区域的所有层数据的重要信息损失量结合相邻帧数据的相同区域之间的相似程度，获取所有帧数据的所有区域的所有层...
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