System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 搜索方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

搜索方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40667533 阅读:3 留言:0更新日期:2024-03-18 19:02
本公开涉及计算机技术领域,公开了搜索方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括获取搜索请求,得到搜索关键词;基于搜索关键词对待搜索对象进行搜索,得到第一搜索结果,搜索包括至少一次排序;基于搜索关键词以及待搜索对象的特征进行探索,得到探索结果,待搜索对象的特征包括经过至少一次排序处理后的特征;将探索结果与至少一次排序的结果进行融合,得到融合结果;基于融合结果对待搜索对象进行采样,得到第二搜索结果;基于第二搜索结果对第一搜索结果的排序进行调整,得到对应于搜索请求的目标搜索结果。该方式基于融合结果对待搜索对象进行采样,使得每个待搜索对象具有一定的概率被采样到,从而防止马太效应排序固化。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及计算机,具体涉及搜索方法、装置、电子设备及存储介质


技术介绍

1、搜索是指在给定搜索词的情况下,在数据库中进行检索,最终得到搜索结果。搜索结果的排序是由待检索对象和搜索词的相关性、内容时效性、内容质量、热度等多个因素综合影响的结果,同时其历史应用结果影响后续搜索结果的排序。历史展示中排序较为靠前的对象更有可能受排序策略的影响而仍然排序靠前,长此以往会导致排序靠前的对象过度集中从而排序结果固化。


技术实现思路

1、有鉴于此,本公开提供了一种搜索方法、装置、电子设备及存储介质,以解决搜索结果中排序固化问题。

2、第一方面,本公开提供了一种搜索方法,所述方法包括:

3、获取搜索请求,得到搜索关键词;

4、基于所述搜索关键词对待搜索对象进行搜索,得到第一搜索结果,所述搜索包括至少一次排序;

5、基于所述搜索关键词以及所述待搜索对象的特征进行探索,得到探索结果,所述待搜索对象的特征包括经过所述至少一次排序处理后的特征;

6、将所述探索结果与所述至少一次排序的结果进行融合,得到融合结果;

7、基于所述融合结果对所述待搜索对象进行采样,得到第二搜索结果;

8、基于所述第二搜索结果对所述第一搜索结果的排序进行调整,得到所述搜索请求的目标搜索结果。

9、第二方面,本公开提供了一种搜索装置,所述装置包括:

10、搜索请求获取模块,用于获取搜索请求,得到搜索关键词;

11、第一搜索模块,用于基于所述搜索关键词对待搜索对象进行搜索,得到第一搜索结果,所述搜索包括至少一次排序;

12、探索模块,用于基于所述搜索关键词以及所述待搜索对象的特征进行探索,得到探索结果,所述待搜索对象的特征包括经过所述至少一次排序处理后的特征;

13、融合模块,用于将所述探索结果与所述至少一次排序的结果进行融合,得到融合结果;

14、采样模块,用于基于所述融合结果对所述待搜索对象进行采样,得到第二搜索结果;

15、结果确定模块,用于基于所述第二搜索结果对所述第一搜索结果的排序进行调整,得到对应于所述搜索请求的目标搜索结果。

16、第三方面,本公开提供了一种电子设备,包括:存储器和处理器,存储器和处理器之间互相通信连接,存储器中存储有计算机指令,处理器通过执行计算机指令,从而执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的搜索方法。

17、第四方面,本公开提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机指令,计算机指令用于使计算机执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的搜索方法。

18、本公开实施例提供的搜索方法,在获取到搜索请求之后得到搜索关键词,利用搜索关键词对待搜索对象进行搜索得到第一搜索结果,其中,在搜索过程中包括至少一次的排序。同时,基于搜索关键词以及待搜索对象的特征进行探索得到探索结果,相当于探索是在至少一次排序处理的基础上进行的,由于至少一次排序处理已经对待搜索对象进行了相应的处理,所得到的待搜索对象的特征中富有较多的深层次含义。将探索结果与至少一次排序的结果进行融合,得到融合结果,在此基础上对待搜索对象进行采样,使得每个待搜索对象具有一定的概率被采样到,从而防止马太效应排序固化。最终基于第二搜索结果对第一搜索结果的排序进行调整,即,加入了第二搜索结果对排序结果的扰动,为搜索结果中的排序带来了较多的可能性。

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【技术保护点】

1.一种搜索方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述搜索关键词以及所述待搜索对象的特征进行探索,得到探索结果,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述探索结果与所述至少一次排序的结果进行融合,得到融合结果,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述排序包括精排,所述待搜索对象的特征为所述待搜索对象在经过所述精排处理后的特征,所述至少一次排序的结果包括所述待搜索对象在经过所述精排处理后的相关性分值。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述探索模型是通过如下步骤训练得到的:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获取探索样本数据,包括:

7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.根据权利要求2至7中任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述融合结果对所述待搜索对象进行采样,得到第二搜索结果包括:

9.一种搜索装置,其特征在于,所述装置包括:

10.一种电子设备,其特征在于,包括:

11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令,所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至8中任一项所述的搜索方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种搜索方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述搜索关键词以及所述待搜索对象的特征进行探索,得到探索结果,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述探索结果与所述至少一次排序的结果进行融合,得到融合结果,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述排序包括精排,所述待搜索对象的特征为所述待搜索对象在经过所述精排处理后的特征,所述至少一次排序的结果包括所述待搜索对象在经过所述精排处理后的相关性分值。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述探索模型是通过...

【专利技术属性】
技术研发人员:冯太锐
申请(专利权)人:北京字跳网络技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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