【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于光伏运行监测，具体涉及一种光伏阵列运行状态监测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、近年来，随着经济迅速发展和能源需求不断增加，太阳能作为一种清洁、可再生能源备受瞩目并快速发展。光伏阵列是太阳能发电系统的核心组件，由多个光伏电池板构成，通常安装在户外环境。然而，光伏电池板容易受到降雨、高温以及自身材料老化等多种因素的侵蚀，进而导致光伏阵列频繁出现故障。
2、目前对光伏系统异常运行状态监测的研究方法包括：依据仿真模型和传感器等的传统异常运行状态监测方法，以及融合智能算法的异常运行状态监测方法。传统异常运行状态监测方法提出的相对较早，实际应用场景较为广泛，传统的异常运行状态监测方法，通常基于对电路或系统的简化模型进行异常运行状态监测，这些模型可能无法完全准确地描述实际的复杂系统行为。因此，在实际应用中，模型的假设和参数选择可能对诊断结果产生一定的影响。融合智能算法的异常运行状态监测方法，得益于人工智能与计算机技术的相对成熟，这种方法不需要对被控对象进行精确的模型搭建，通过对被控对象特征参数进行运算与分析，精确识别...
【技术保护点】
1.一种光伏阵列运行状态监测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的光伏阵列运行状态监测方法，其特征在于，将当前辐照度下的电流数据组成第一升序样本集的步骤之前，还包括：根据时间轴将所述历史实际运行数据进行数据对齐，同一时刻下的辐照度、温度、电流和电压为一组数据。
3.根据权利要求1所述的光伏阵列运行状态监测方法，其特征在于，将当前辐照度下的电流数据组成第一升序样本集的步骤之后，还包括：删除所述第一升序样本集中电流为0的历史实际运行数据。
4.根据权利要求1所述的光伏阵列运行状态监测方法，其特征在于，所述的确定当前辐...
【技术特征摘要】
1.一种光伏阵列运行状态监测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的光伏阵列运行状态监测方法，其特征在于，将当前辐照度下的电流数据组成第一升序样本集的步骤之前，还包括：根据时间轴将所述历史实际运行数据进行数据对齐，同一时刻下的辐照度、温度、电流和电压为一组数据。
3.根据权利要求1所述的光伏阵列运行状态监测方法，其特征在于，将当前辐照度下的电流数据组成第一升序样本集的步骤之后，还包括：删除所述第一升序样本集中电流为0的历史实际运行数据。
4.根据权利要求1所述的光伏阵列运行状态监测方法，其特征在于，所述的确定当前辐照度下的电流阈值，其步骤为：
5.根据权利要求1所述的光伏阵列运行状态监测方法，其特征在于，根据实时的功率、电流和电压，以及电流阈值序列、电压阈值序列，确定目标光...
【专利技术属性】
技术研发人员：李海涛，郭帅，李季巍，赵成，宋玮琼，宋威，韩柳，宋彦辛，吕凤鸣，赵磊，
申请(专利权)人：国网北京市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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