【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及测试领域，具体涉及测试用例生成方法及目标测试用例生成模型训练方法。
技术介绍
1、在各行各业的研发生产活动中，无论是硬件产品还是软件产品出厂交付前都要经过测试，只要测试就需要测试用例作为测试过程的依据，测试用例是软件测试中保障测试质量的基石。
2、现有技术中，一种方法是一般由测试人员获取数据，然后根据获取的数据人工生成大量的测试用例。另一种方法是直接利用深度学习模型生成测试用例，由于考虑异常场景和实际情况精度不可能达到100％，就会有测试场景覆盖不全的情况。然而，测试覆盖率又是测试用例最基本且最重要的因素直接影响产品的测试质量。
3、因此，如何在保证覆盖率的基础上，实现测试用例快速生成成为了亟待解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种测试用例生成方法及目标测试用例生成模型训练方法，以解决如何在保证覆盖率的基础上，实现测试用例快速生成成为了亟待解决的问题。
2、第一方面，本专利技术提供了一种测试用例生成方法，方法包括：<...
【技术保护点】
1.一种测试用例生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标脑图测试点和所述目标测试需求文档输入至目标测试用例生成模型，输出所述待测试软件对应的目标测试用例，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标测试用例生成模型包括目标场景分类器、目标过程生成器以及目标预测器，所述将所述目标关键字输入至所述目标测试用例生成模型，生成所述目标测试用例，包括：
4.一种目标测试用例生成模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述...
【技术特征摘要】
1.一种测试用例生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标脑图测试点和所述目标测试需求文档输入至目标测试用例生成模型，输出所述待测试软件对应的目标测试用例，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标测试用例生成模型包括目标场景分类器、目标过程生成器以及目标预测器，所述将所述目标关键字输入至所述目标测试用例生成模型，生成所述目标测试用例，包括：
4.一种目标测试用例生成模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述历史测试需求文档、所述历史脑图测试点和所述历史测试用例进行数据处理，生成训练数据集，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述初始测试用例生成网络包括初始场景分类器、初始过...
【专利技术属性】
技术研发人员：高言，董建华，
申请(专利权)人：苏州元脑智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。