本发明专利技术公开了视频生成技术，具体公开了用于使用包括要被包括在视频中的对象的两个或更多个图像来生成该视频的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，使用一个或更多个神经网络来识别两个或更多个图像中的对象，以生成将对象包括在视频中的该视频。
【技术实现步骤摘要】
至少一个实施例涉及使用要被包括在视频中的对象的至少两个或更多个图像来生成视频。例如，至少一个实施例涉及通过选择所述两个或更多个图像的不同部分以生成所述视频，来仅使用包括对象的两个或更多个图像执行图像处理任务。在至少一个实施例中，处理器实现本文所示的各种新颖技术。
技术介绍
1、逼真的动画化会是消耗内存、时间和/或计算资源的算法密集型过程。例如，对动画化的各种尝试常常具有不逼真的运动，使得最终产品较不合意。改进动画化中的运动可能需要大量的人类和计算资源。可以改进所得到的经动画化图像的准确度以及在过程中使用以从参考视频逼真地模仿运动的内存、时间和/或计算资源的量。
技术实现思路
【技术保护点】
1.一种处理器，包括：
2.如权利要求1所述的处理器，其中所述两个或更多个图像包括对象的第一图像和所述对象的第二图像，并且其中所述一个或更多个电路用于通过从所述第一图像中选择所述对象的第一特征以及从所述第二图像中选择所述对象的第二特征，来仅使用要被包括在所述视频中的对象的两个或更多个图像生成所述视频。
3.如权利要求1所述的处理器，其中所述一个或更多个电路用于通过至少从所述两个或更多个图像中的第一图像中选择一部分以及从所述两个或更多个图像中的第二图像中选择一部分以生成所述视频，来生成所述视频，其中所述第一图像和所述第二图像是不同的。
>4.如权利要求1所...
【技术特征摘要】
1.一种处理器，包括：
2.如权利要求1所述的处理器，其中所述两个或更多个图像包括对象的第一图像和所述对象的第二图像，并且其中所述一个或更多个电路用于通过从所述第一图像中选择所述对象的第一特征以及从所述第二图像中选择所述对象的第二特征，来仅使用要被包括在所述视频中的对象的两个或更多个图像生成所述视频。
3.如权利要求1所述的处理器，其中所述一个或更多个电路用于通过至少从所述两个或更多个图像中的第一图像中选择一部分以及从所述两个或更多个图像中的第二图像中选择一部分以生成所述视频，来生成所述视频，其中所述第一图像和所述第二图像是不同的。
4.如权利要求1所述的处理器，其中所述一个或更多个电路用于：
5.如权利要求1所述的处理器，其中所述一个或更多个电路用于：
6.如权利要求1所述的处理器，其中所生成的视频包括经动画化对象。
7.如权利要求1所述的处理器，其中所述一个或更多个电路用于使用一个或更多个神经网络：
8.一种系统，包括：
9.如权利要求8所述的系统，其中所述一个或更多个处理器用于使得至少部分地基于参考视频和在所述两个或更多个图像中识别的匹配特征来将所述两个或更多个图像中的一个或更多个对象动画化。
10.如权利要求8所述的系统，其中所述一个或更多个处理器用于从所述两个或更多个图像中选择不同部分，以至少部分地基于所选择的不同部分来生成所述视频。
11.如权利要求8所述的系统，其中所述一个或更多个处理器用于：
12.如...
【专利技术属性】
技术研发人员：A·M·马尔雅，王鼎钧，刘洺堉，
申请(专利权)人：辉达公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。