System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 图像处理方法、装置及存储介质制造方法及图纸_技高网

图像处理方法、装置及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40663540 阅读:2 留言:0更新日期:2024-03-18 18:57
本申请公开了一种图像处理方法、装置及存储介质,涉及计算机技术领域,用于解决通用技术中获取到的建筑和地形的矢量数据完整性较低的问题。该方法包括:获取图像中每个像素点的特征信息后,可以根据每个像素点的特征信息,确定每个像素点的阴影角度,并根据每个像素点的阴影角度,确定图像中的阴影区域,以进一步对阴影区域进行矢量化处理,得到图像对应的矢量数据。其中,特征信息包括每个像素点的坡度信息、和光源位置信息,阴影角度用于表示像素点的亮度信息。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机,尤其涉及一种图像处理方法、装置及存储介质


技术介绍

1、目前,可以通过建筑和地形的矢量数据,有效地支持环境监测和自然灾害分析等的实现。

2、为了获取建筑和地形的矢量数据,可以采用激光雷达扫描和立体摄影测量等方式。但是,这些方式实现时对于天气或遮挡物等环境因素的要求较高,往往难以获取到完整的建筑和地形的矢量数据。


技术实现思路

1、本申请提供一种图像处理方法、装置及存储介质,用于改善通用技术难以获取到完整的建筑和地形的矢量数据的问题,可以提高获取建筑和地形的矢量数据的完整性。

2、为达到上述目的,本申请采用如下技术方案:

3、第一方面,提供一种图像处理方法,包括:获取图像和图像中每个像素点的特征信息数据后,根据每个像素点的特征信息图像中每个像素点的特征数据,确定图像中每个像素点的阴影角度,并根据每个像素点的阴影角度,确定图像中的阴影区域,便于对阴影区域进行矢量化处理,得到图像对应的矢量数据。其中,每个像素点的坡度信息、和光源位置信息,阴影角度用于表示像素点的亮度信息。

4、可选的,该图像处理方法,包括:每个像素点的坡度信息、光源位置信息和阴影角度,满足第一公式;第一公式为:

5、α=β-γ;

6、其中,α为阴影角度,β为坡度信息,γ为光源位置信息。

7、可选的,根据每个像素点的阴影角度,确定图像中的阴影区域方法,具体包括:

8、将图像划分为多个区域;

9、根据每个区域内多个像素点的阴影角度,确定每个区域对应的阴影角度阈值;

10、将所述每个区域中的阴影像素点对应的区域,确定为阴影区域;每个区域中的阴影像素点用于表示阴影角度小于每个区域对应的阴影角度阈值的像素点。

11、可选的,将图像划分为多个区域的方法,具体包括:在图像中按照预设步长多次移动预设窗口,得到多个区域。

12、第二方面,提供一种图像处理装置,包括:获取单元、确定单元、确定单元、处理单元;获取单元,用于获取图像中每个像素点的特征信息;特征信息包括:坡度信息和光源位置信息;确定单元,用于根据每个像素点的特征信息,确定每个像素点的阴影角度;阴影角度用于表示像素点的亮度信息;确定单元,还用于根据每个像素点的阴影角度,确定图像中的阴影区域;处理单元,用于对阴影区域进行矢量化处理,得到图像对应的矢量数据。

13、可选的,该图像处理装置,还包括:每个像素点的坡度信息、光源位置信息和阴影角度,满足第一公式;第一公式为:

14、α=β-γ;

15、其中,α为阴影角度,β为坡度信息,γ为光源位置信息。

16、可选的,确定单元,具体用于:将图像划分为多个区域;根据每个区域内多个像素点的阴影角度,确定每个区域对应的阴影角度阈值;将每个区域中的阴影像素点对应的区域,确定为阴影区域;每个区域中的阴影像素点用于表示阴影角度小于每个区域对应的阴影角度阈值的像素点。

17、可选的,确定单元,具体用于:在图像中按照预设步长多次移动预设窗口,得到多个区域。

18、第三方面,提供一种图像处理装置,包括存储器和处理器;存储器用于存储计算机执行指令,处理器与存储器通过总线连接;当图像处理装置运行时,处理器执行存储器存储的计算机执行指令,以使图像处理装置执行第一方面所述的图像处理方法。

19、该图像处理装置可以是网络设备,也可以是网络设备中的一部分装置,例如网络设备中的芯片系统。该芯片系统用于支持网络设备实现第一方面及其任意一种可能的实现方式中所涉及的功能,例如,获取、确定、发送上述图像处理方法中所涉及的数据和/或信息。该芯片系统包括芯片,也可以包括其他分立器件或电路结构。

20、第四方面,提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质包括计算机执行指令,当计算机执行指令在计算机上运行时,使得该计算机执行第一方面所述的图像处理方法。

21、第五方面,还提供一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括计算机指令,当计算机指令在图像处理装置上运行时,使得图像处理装置执行如上述第一方面所述的图像处理方法。

22、需要说明的是,上述计算机指令可以全部或者部分存储在第一计算机可读存储介质上。其中,第一计算机可读存储介质可以与图像处理装置的处理器封装在一起的,也可以与图像处理装置的处理器单独封装,本申请对此不作限定。

23、本申请中第二方面、第三方面、第四方面以及第五方面的描述,可以参考第一方面的详细描述;并且,第二方面、第三方面、第四方面以及第五方面的有益效果,可以参考第一方面的有益效果分析,此处不再赘述。

24、在本申请中,上述图像处理装置的名字对设备或功能模块本身不构成限定,在实际实现中,这些设备或功能模块可以以其他名称出现。只要各个设备或功能模块的功能和本申请类似,属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内。

25、本申请的这些方面或其他方面在以下的描述中会更加简明易懂。

26、本申请提供的技术方案至少带来以下有益效果:

27、基于上述任一方面,本申请提供了一种图像处理方法,图像处理装置获取图像中每个像素点的特征信息后,可以根据每个像素点的特征信息,确定每个像素点的阴影角度,并根据每个像素点的阴影角度,确定图像中的阴影区域,以进一步对阴影区域进行矢量化处理,得到图像对应的矢量数据。其中,特征信息包括每个像素点的坡度信息、和光源位置信息,阴影角度用于表示像素点的亮度信息。

28、基于此,本申请可以根据图像中的每个像素点特征信息对图像进行处理,获取图像对应的完整的矢量数据。相比于依赖激光雷达扫描和立体摄影测量获取矢量数据的方式,本申请可以支持对已有的卫星图像等进行处理得到矢量数据,避免了环境因素导致的难以采集完整地矢量数据的问题。因此,本申请可以用于改善通用技术中获取到的矢量数据完整性较低的问题,提高了获取到的矢量数据的完整性。

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【技术保护点】

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述每个像素点的所述坡度信息、所述光源位置信息和所述阴影角度,满足第一公式;所述第一公式为:

3.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述每个像素点的阴影角度,确定所述图像中的阴影区域,包括:

4.根据权利要求3所述的图像处理方法,其特征在于,所述将所述图像划分为多个区域,包括:

5.一种图像处理装置,其特征在于,包括:获取单元、确定单元、处理单元;

6.根据权利要求5所述的图像处理装置,其特征在于,所述每个像素点的所述坡度信息、所述光源位置信息和所述阴影角度,满足第一公式;所述第一公式为:

7.根据权利要求5所述的图像处理装置,其特征在于,所述确定单元,具体用于;

8.根据权利要求7所述的图像处理装置,其特征在于,所述确定单元,具体用于:

9.一种图像处理装置,其特征在于,包括存储器和处理器;所述存储器用于存储计算机执行指令,所述处理器与所述存储器通过总线连接;当所述图像处理装置运行时,所述处理器执行所述存储器存储的所述计算机执行指令,以使所述图像处理装置执行如权利要求1-4任一项所述的图像处理方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括计算机执行指令,当所述计算机执行指令在图像处理装置上运行时,使得所述图像处理装置执行如权利要求1-4任一项所述的图像处理方法。

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【技术特征摘要】

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述每个像素点的所述坡度信息、所述光源位置信息和所述阴影角度,满足第一公式;所述第一公式为:

3.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述每个像素点的阴影角度,确定所述图像中的阴影区域,包括:

4.根据权利要求3所述的图像处理方法,其特征在于,所述将所述图像划分为多个区域,包括:

5.一种图像处理装置,其特征在于,包括:获取单元、确定单元、处理单元;

6.根据权利要求5所述的图像处理装置,其特征在于,所述每个像素点的所述坡度信息、所述光源位置信息和所述阴影角度,满足第一公式;所述第一公式为:...

【专利技术属性】
技术研发人员:卢杨裔宋雨伦李大中朱润亚
申请(专利权)人:中国联合网络通信集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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