【技术实现步骤摘要】
本申请涉及储能电池技术，尤其涉及一种电池管理方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
1、随着储能电池技术的不断发展，其功率密度、能量密度和安全性得到了大幅提升，使得储能电池在新能源领域得到了广泛应用。
2、常见的应用场景中，例如应用于电动汽车等，每日都可能发生对于储能电池的充放电行为。随着储能电池在使用过程中的老化，其充放电特性也会发生变化，这些变化可能会影响到储能电池的安全性和性能。因此，期望定期或实时的将储能电池充放电行为中产生的大量电池运行数据，用于储能电池的性能分析中。
3、但是，由于储能电池的充放电往往并非是满充满放的，因而导致这些电池运行数据不够完整，从而无法得到储能电池可以依据的完整的充放电曲线，不利于实现对储能电池的精准管理。
技术实现思路
1、本申请提供一种电池管理方法、装置、电子设备及介质，用以基于电池运行时的电池运行数据，得到完整的充电曲线和放电曲线，以基于得到的充电曲线和放电曲线，实现对电池的精准管理。
2、一方面，本申请提供一种电池管理方法，所述方法包括：
3、获取电池的历史充放电数据，将所述历史充放电数据划分为多个片段，使每个片段包含一段连续的历史充放电数据；所述历史充放电数据包括所述电池在预设电压范围内的充放电过程产生的电流数据、电压数据、累积充电容量；
4、根据预设条件对所述多个片段进行片段拼接与重构，得到所述电池在所述预设电压范围内的充电曲线和放电曲线；所述预设条件用于为每个片段匹配相应的
5、对所述充电曲线和所述放电曲线进行验证，得到验证结果；所述验证结果用于指示所述充电曲线和所述放电曲线是否有明显误差；
6、根据所述验证结果更新所述充电曲线和所述放电曲线，并根据更新后的充电曲线和放电曲线，对所述电池进行管理。
7、在一种可能实现的方式中，所述获取电池的历史充放电数据，包括：
8、在所述电池的充放电过程中，按照预设采样频率进行采样，得到所述电池的采样数据，所述采样数据包括每个采样时间点的关键参数，所述关键参数包括电流数据、电压数据、累计充电容量；
9、对所述采样数据进行预处理，得到所述历史充放电数据；所述预处理包括数据去噪和滤波、数据归一化处理。
10、在一种可能实现的方式中，所述对所述多个片段进行片段拼接与重构，包括：
11、对所述多个片段的充放电数据，进行数据对齐与同步处理，使不同时间、不同环境下采集的数据有序对齐，并使所述多个片段在同一时间轴上对应的采样时间点一致；
12、根据预设条件对所述多个片段进行匹配，得到待拼接充电曲线和待拼接放电曲线；所述预设条件包括：每相邻两个片段的平均电流差值不超过预设值、每相邻两个片段的拼接点处的充放电容量匹配、每相邻两个片段的拼接点处的电压斜率相同、每相邻两个片段的拼接点处的电压数值大小相同；
13、对所述待拼接充电曲线和所述待拼接放电曲线进行数据平滑处理，以得到拼接充电曲线和拼接放电曲线。
14、在一种可能实现的方式中，所述得到电池的充电曲线和放电曲线之前，所述方法还包括：
15、通过预设优化方法中的任一种，对所述拼接充电曲线和所述拼接放电曲线进行优化，以得到所述充电曲线和所述放电曲线；所述预设优化方法包括数学模型优化法、最优化算法、机器学习优化法、增量学习优化法。
16、在一种可能实现的方式中，所述对所述充电曲线和所述放电曲线进行验证，包括：
17、通过预设方式中的任一种，对所述充电曲线和所述放电曲线进行验证；所述预设方式包括统计分析法、误差评估指标法、绘图比较法、特定应用验证法；
18、其中，所述统计分析法通过统计方法对所述充电曲线和所述放电曲线分别与原始充电曲线和原始放电曲线进行比较，来进行验证分析；所述误差评估指标法使用误差评估指标来度量所述充电曲线和所述放电曲线分别与所述原始充电曲线和所述原始放电曲线之间的差异，来进行验证分析；所述绘图比较法通过将所述充电曲线和所述放电曲线分别与所述原始充电曲线和所述原始放电曲线进行绘图比较，来进行验证分析；所述特定应用验证法将所述充电曲线和所述放电曲线应用于特定场景，通过监测的实际性能评估所述充电曲线和所述放电曲线。
19、在一种可能实现的方式中，所述根据更新后的充电曲线和放电曲线，对所述电池进行管理，包括：
20、根据所述充电曲线和所述放电曲线，确定所述电池的当前容量；
21、根据所述当前容量和所述电池的原始容量，计算所述电池的健康度。
22、在一种可能实现的方式中，所述根据更新后的充电曲线和放电曲线，对所述电池进行管理，包括：
23、将所述充电曲线和所述放电曲线，分别与标准充电曲线或标准放电曲线对比，根据是否有显著偏差，确定是否存在故障；
24、在所述电池存在故障时，按照故障发生概率逐一排查预设故障。
25、第二方面，本申请提供一种电池管理装置，所述装置包括：
26、划分模块，用于获取电池的历史充放电数据，将所述历史充放电数据划分为多个片段，使每个片段包含一段连续的历史充放电数据；所述历史充放电数据包括所述电池在预设电压范围内的充放电过程产生的电流数据、电压数据、累积充电容量；
27、重构模块，用于根据预设条件对所述多个片段进行片段拼接与重构，得到所述电池在所述预设电压范围内的充电曲线和放电曲线；所述预设条件用于为每个片段匹配相应的可拼接片段，并使所述充电曲线和所述放电曲线的端点电压等于所述预设电压范围的端点电压；
28、验证模块，用于对所述充电曲线和所述放电曲线进行验证，得到验证结果；所述验证结果用于指示所述充电曲线和所述放电曲线是否有明显误差；
29、管理模块，用于根据所述验证结果更新所述充电曲线和所述放电曲线，并根据更新后的充电曲线和放电曲线，对所述电池进行管理。
30、在一种可能实现的方式中，所述划分模块具体用于：
31、在所述电池的充放电过程中，按照预设采样频率进行采样，得到所述电池的采样数据，所述采样数据包括每个采样时间点的关键参数，所述关键参数包括电流数据、电压数据、累计充电容量；
32、对所述采样数据进行预处理，得到所述历史充放电数据；所述预处理包括数据去噪和滤波、数据归一化处理。
33、在一种可能实现的方式中，所述重构模块具体用于：
34、对所述多个片段的充放电数据，进行数据对齐与同步处理，使不同时间、不同环境下采集的数据有序对齐，并使所述多个片段在同一时间轴上对应的采样时间点一致；
35、根据预设条件对所述多个片段进行匹配，得到待拼接充电曲线和待拼接放电曲线；所述预设条件包括：每相邻两个片段的平均电流差值不超过预设值、每相邻两个片段的拼接点处的充放电容量匹配本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电池管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取电池的历史充放电数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多个片段进行片段拼接与重构，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述得到所述电池在所述预设电压范围内的充电曲线和放电曲线之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述充电曲线和所述放电曲线进行验证，包括：
6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据更新后的充电曲线和放电曲线，对所述电池进行管理，包括：
7.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据更新后的充电曲线和放电曲线，对所述电池进行管理，包括：
8.一种电池管理装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被
...【技术特征摘要】
1.一种电池管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取电池的历史充放电数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多个片段进行片段拼接与重构，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述得到所述电池在所述预设电压范围内的充电曲线和放电曲线之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述充电曲线和所述放电曲线进行验证，包括：
6.根据权利要求1-4任一...
【专利技术属性】
技术研发人员：屈晶晶，何志超，杨洸，马昊，刘璐，
申请(专利权)人：北京海博思创科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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