本发明专利技术公开了一种液体静压丝杠进给系统综合误差建模方法及系统，涉及高精密机床直线进给轴综合误差建模方法技术领域，该方法包括以下步骤：采集液体静压丝杠进给系统运行过程中的温度信息以及与温度信息对应的综合定位误差信息；对温度信息进行聚类分析与相关性分析，得到温度敏感点；对综合定位误差信息进行解耦，得到几何定位误差以及热定位误差；构建WOA‑BP神经网络模型；对几何定位误差进行建模，得到几何定位误差模型；将WOA‑BP神经网络模型与几何定位误差模型相结合，得到综合误差模型。本发明专利技术解决BP神经网络模型对初始权值、阈值敏感的问题，有效的提高了热误差模型拟合精度及其普适性。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及高精密机床直线进给轴综合误差建模方法，特别是涉及一种液体静压丝杠进给系统综合误差建模方法及系统。
技术介绍
1、液体静压丝杠进给系统相比于传统的滚珠丝杠进给系统，其具有精度高、精度保持性好、无反向间隙的特点，其广泛应用于高精密机床直线轴。对于高精密机床而言，其热误差占总误差的比例最大可达到70％左右，直线轴的精度是机床精度的基础，因此，直线进给系统的热误差会直接影响到机床的精度。为提高液体静压丝杆进给系统精度保持性，建立直线进给系统的综合误差模型是必不可少的。
2、综合误差模型由几何定位误差模型与热误差模型共同组成。一个好的综合误差模型是补偿热误差的基础和前提，将热误差模型集成到计算机数字控制机床cnc系统中可有效降低机床的热误差、提高机床的整体精度、提高加工零件的精度。
3、其中热误差建模的主要方法有神经网络模型。bp神经网络作为神经网络模型的一种，具有结构简单、处理非线性问题的优点。但是其对初始权值、阈值的参数敏感，极易陷入局部最优解，从而导致最终构建的热误差模型的精度及普适性下降。
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【技术保护点】
1.一种液体静压丝杠进给系统综合误差建模方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种液体静压丝杠进给系统综合误差建模方法，其特征在于，通过TP700多路数据记录仪和多个PT100温度传感器采集液体静压丝杠进给系统运行过程中的温度信息；通过光学测量仪器激光干涉仪采集液体静压丝杠进给系统运行过程中与温度信息对应的综合定位误差信息。
3.如权利要求1所述的一种液体静压丝杠进给系统综合误差建模方法，其特征在于，所述对温度信息进行聚类分析与相关性分析，得到温度敏感点，包括以下步骤：
4.如权利要求1所述的一种液体静压丝杠进给系统综合误差建模方法，...
【技术特征摘要】
1.一种液体静压丝杠进给系统综合误差建模方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种液体静压丝杠进给系统综合误差建模方法，其特征在于，通过tp700多路数据记录仪和多个pt100温度传感器采集液体静压丝杠进给系统运行过程中的温度信息；通过光学测量仪器激光干涉仪采集液体静压丝杠进给系统运行过程中与温度信息对应的综合定位误差信息。
3.如权利要求1所述的一种液体静压丝杠进给系统综合误差建模方法，其特征在于，所述对温度信息进行聚类分析与相关性分析，得到温度敏感点，包括以下步骤：
4.如权利要求1所述的一种液体静压丝杠进给系统综合误差建模方法，其特征在于，所述对综合定位误差信息进行解耦，得到几何定位误差以及热定位误差，包括以下步骤：
5.如权利要求4所述的一种液体静压丝杠进给系统综合误差建模方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：查俊，彭肖飞，陈勃昊，
申请(专利权)人：西安交通大学，
类型：发明
国别省市：
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