一种内容推荐方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种内容推荐方法及装置，属于计算机信息技术领域，该方法包括：获取用户的内容访问序列，内容访问序列包括一个或多个用户的访问行为记录；基于Skip‑Gram模型计算内容访问序列中内容的嵌入值，得到内容访问序列中每个内容的第一嵌入值；根据内容访问序列和每个内容的第一嵌入值，得到用户的第二嵌入值；根据第一嵌入值和第二嵌入值的相似度，确定候选推荐内容。该方法通过比较内容与用户在向量空间的相似性，提高了内容推荐的精准性，提高了用户体验。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于计算机信息，尤其涉及一种内容推荐方法及装置。

技术介绍

1、相关技术中，对于百万级别数量的文档和视频，用户如何快速从平台上找到自己喜好的内容，仅靠搜索功能是无法满足的，平台必须提供内容推荐功能。但是传统推荐算法依赖于用户过去对某些内容的喜好，其产生的推荐也都会和用户过去喜欢的内容相似。如果用户以前只看算法推荐的内容，算法只会推荐更多与推荐相关的文章，但用户可能还对其他内容感兴趣，因此导致内容推荐不精准。因此如何更好的实现内容推荐成为亟待解决的问题。

技术实现思路

1、鉴于以上现有技术的不足，专利技术的目的在于提供一种内容推荐方法及装置，该方法可以通过比较内容与用户在向量空间的相似性，提高了内容推荐的精准性，提高了用户体验。

2、本专利技术的第一方面，提出了一种内容推荐方法，包括：s1，获取用户的内容访问序列，所述内容访问序列包括一个或多个用户的访问行为记录；s2，基于skip-gram模型计算所述内容访问序列中内容的嵌入值，得到所述内容访问序列中每个内容的第一嵌入值；s3，根据所述内本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种内容推荐方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，基于Skip-Gram模型计算所述内容访问序列中内容的嵌入值，得到所述内容访问序列中每个内容的第一嵌入值，包括：

3.根据权利要求2所述的内容推荐方法，其特征在于，基于所述Skip-Gram模型对所述训练数据集进行训练，得到训练后的所述Skip-Gram模型，包括：

4.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，根据所述内容访问序列和所述每个内容的所述第一嵌入值，得到用户的第二嵌入值，包括：

5.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，根据...

【技术特征摘要】

1.一种内容推荐方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，基于skip-gram模型计算所述内容访问序列中内容的嵌入值，得到所述内容访问序列中每个内容的第一嵌入值，包括：

3.根据权利要求2所述的内容推荐方法，其特征在于，基于所述skip-gram模型对所述训练数据集进行训练，得到训练后的所述skip-gram模型，包括：

4.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，根据所述内容访问序列和所述每个内容的所述第一嵌入值，得到用户的第二嵌入值，包括：

5.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：张宇，
申请(专利权)人：中电信数智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：