【技术实现步骤摘要】
本申请涉及遥感和智慧城市公共安全监测领域，尤其涉及一种基于遥感技术的智慧城市公共安全监测方法与系统。
技术介绍
1、传统的城市公共安全监测方法主要依赖于人工巡查和报警系统，效率低下且存在一定的盲区。因此，基于遥感技术的智慧城市公共安全监测方法与系统应运而生。
2、遥感技术是一种通过卫星、航空器等远距离获取地球表面信息的技术。它可以提供高分辨率的图像和数据，能够实时、全面地监测城市的活动和事件。通过将遥感技术应用于城市公共安全监测，可以实现对城市的全方位、全时段的监控和管理。
3、然而，当存在醉酒违法时，如何通过遥感技术实现对醉酒违法的预防和预警，从而提高城市公共安全，是一个待解决的问题。
技术实现思路
1、本申请提供了一种基于遥感技术的智慧城市公共安全监测方法与系统，用于提高对醉酒违法事件的监测和预警能力，加强公共安全管理。
2、第一方面，本申请提供了一种基于遥感技术的智慧城市公共安全监测方法，方法包括：获取遥感影像数据和历史醉酒违法数据；根据历史醉酒违法数据确定醉酒热点区域、醉酒热点时段和醉酒人群特征，醉酒热点区域用于表示发生醉酒违法事件的概率超过第一阈值的区域，醉酒热点时段用于表示发生醉酒违法事件的概率超过第二阈值的时段，醉酒人群特征用于表示醉酒违法人群所具备的共同特征；在遥感影像数据中提取醉酒热点时段时醉酒热点区域的视频画面；确定视频画面中的人员，并对人员进行人脸识别和行为识别，得到人员特征；将人员特征与醉酒人群特征的匹配度超过第三阈值的人
3、在上述实施例中，通过确定醉酒热点区域、醉酒热点时段和醉酒人群特征，在遥感影像数据中确定在醉酒热点时段时，醉酒热点区域的视频画面，并确定视频画面中的人员特征，将人员特征和醉酒人群特征进行匹配。当将人员特征与醉酒人群特征的匹配度超过第三阈值时，该人员确定为疑似醉酒人员。当疑似醉酒人员存在异常危险行为时，将醉酒人员的位置信息发送至醉酒热点区域的安保终端，以便安保人员采取相应的措施。有助于提高对醉酒违法事件的预防和预警，也保障了醉酒人员的人身安全，同时及时发现潜在的安全隐患，保障公共安全。
4、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，根据历史醉酒违法数据确定醉酒热点区域、醉酒热点时段和醉酒人群特征，具体包括：提取历史醉酒违法数据中的醉酒违法事件，醉酒违法事件中包括醉酒违法发生的时段和区域以及进行醉酒违法的人群特征；计算各区域发生醉酒违法的概率、各时段发生醉酒违法的概率和各人群特征发生醉酒违法的概率；将各区域发生醉酒违法的概率超过第一阈值的区域确定为醉酒热点区域；将各时段发生醉酒违法的概率超过第二阈值的时段确定为醉酒热点时段；将各人群特征发生醉酒的概率超过第三阈值的人群特征确定为醉酒人群特征。
5、在上述实施例中，通过计算不同区域发生醉酒违法的概率、不同时段发生醉酒违法的概率以及不同人群特征发生醉酒的概率，然后与设定的阈值进行比较，从而更准确地确定醉酒热点区域、醉酒热点时段和醉酒人群特征。
6、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，确定视频画面中的人员，并对人员进行人脸识别和行为识别，得到人员特征，具体包括：通过目标检测技术确定视频画面中的人员；通过行为识别技术提取人员的姿势和动作；通过人脸识别技术获取人员的面部特征和情绪表情；根据姿势、动作、面部特征和情绪表情确定人员特征。
7、在上述实施例中，通过目标检测技术，从而准确地确定视频画面中的人员目标，避免误判和漏判。行为识别技术提取人员的姿势和动作信息，使得对人员行为的分析更加精准和详细。人脸识别技术获取人员的面部特征和情绪表情，然后综合分析姿势、动作、面部特征和情绪表情确定人员特征，以便确定人员是否为疑似醉酒人员。
8、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，将人员特征与醉酒人群特征的匹配度超过第三阈值的人员确定为疑似醉酒人员，具体包括：通过相似度计算方法计算人员特征与醉酒人群特征的匹配度；当匹配度超过第三阈值时，将人员特征对应的人员确定为疑似醉酒人员。
9、在上述实施例中，通过计算人员特征与醉酒人群特征的匹配度，并且匹配度超过第三阈值时，确定该人员特征对应的人员为疑似醉酒人员，提高了识别醉酒人员的准确性和可靠性，并且快速筛选出疑似醉酒人员，减少了人工处理的工作量，提高了监测醉酒人员的效率。
10、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，在将人员特征与醉酒人群特征的匹配度超过第三阈值的人员确定为疑似醉酒人员的步骤之后，方法还包括：在确定疑似醉酒人员位于代步工具的驾驶位的情况下，确定代步工具的速度是否超过预设速度；若是，则向醉酒热点区域的安保终端发送提醒信息，提醒信息用于提醒安保人员对疑似醉酒人员进行酒驾检查。
11、在上述实施例中，在确定疑似醉酒人员位于驾驶位的情况下，通过监测代步工具的速度，判断是否超过预设速度。如果代步工具速度超过预设速度，公共安全监测系统会向醉酒热点区域的安保终端发送提醒信息，提醒安保人员对疑似醉酒人员进行酒驾检查。结合人员特征的行为与代步工具的速度实时监测潜在的酒驾行为，有效地辅助酒驾监测和预防工作，提高对醉酒驾驶的检测和防范能力，从而提高公共安全管理的效率和准确性。
12、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，在当疑似醉酒人员可能存在异常危险行为时，将疑似醉酒人员的位置信息发送至醉酒热点区域的安保终端的步骤之前，方法还包括：监测疑似醉酒人员在预设时间内的行动轨迹；从行动轨迹中确定步伐长度、步伐频率和姿势变化；当步伐长度、步伐频率和姿势变化与预设正常模式不匹配时，确定疑似醉酒人员存在异常危险行为。
13、在上述实施例中，监测疑似醉酒人员在预设时间内的行动轨迹，从行动轨迹中提取疑似醉酒人员的步伐长度、步伐频率和姿势变化，将疑似醉酒人员的步伐长度、步伐频率和姿势变化与预设的正常模式进行比较和匹配。当步伐长度、步伐频率和姿势变化与预设正常模式不匹配时，确定疑似醉酒人员存在异常危险行为。通过监测行动轨迹、步伐长度、步伐频率和姿势变化，从而更加精确地判断疑似醉酒人员的行为状态，提高醉酒行为的检测准确性和实时性，帮助安保人员及时发现和处理疑似醉酒人员的异常危险行为，进一步提升公共安全水平。
14、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，在当疑似醉酒人员存在异常危险行为时，将疑似醉酒人员的位置信息发送至醉酒热点区域的安保终端的步骤之后，包括：通过人脸识别技术获取疑似醉酒人员的身份信息；根据身份信息确定疑似醉酒人员的联系人信息；将联系人信息发送至安保终端。
15、在上述实施例中，通过人脸识别技术，对疑似醉酒人员进行身份识别，从而获取其身份信息，根据获取到的身份信息，确定疑似醉酒人员的联系人信息，将确定的联系人信息发送至醉酒热点区域的安保终端。提高对疑似醉酒人员的身份确认，在需要时快速获取疑似醉酒人员的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于遥感技术的智慧城市公共安全监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史醉酒违法数据确定醉酒热点区域、醉酒热点时段和醉酒人群特征，具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述视频画面中的人员，并对所述人员进行人脸识别和行为识别，得到人员特征，具体包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述人员特征与所述醉酒人群特征的匹配度超过第三阈值的人员确定为疑似醉酒人员，具体包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述人员特征与所述醉酒人群特征的匹配度超过第三阈值的人员确定为疑似醉酒人员的步骤之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述当所述疑似醉酒人员可能存在异常危险行为时，将所述疑似醉酒人员的位置信息发送至所述醉酒热点区域的安保终端的步骤之前，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述当所述疑似醉酒人员存在异常危险行为时，将所述疑似醉酒人员的位置信息
8.一种公共安全监测系统，其特征在于，包括：
9.一种公共安全监测系统，其特征在于，包括：一个或多个处理器和存储器；
10.一种计算机可读存储介质，包括指令，其特征在于，当所述指令在公共安全监测系统上运行时，使得所述公共安全监测系统执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于遥感技术的智慧城市公共安全监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史醉酒违法数据确定醉酒热点区域、醉酒热点时段和醉酒人群特征，具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述视频画面中的人员，并对所述人员进行人脸识别和行为识别，得到人员特征，具体包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述人员特征与所述醉酒人群特征的匹配度超过第三阈值的人员确定为疑似醉酒人员，具体包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述人员特征与所述醉酒人群特征的匹配度超过第三阈值的人员确定为疑似醉酒人员的步骤之后，所述方法还包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：游琴，陈俊杰，邢宸硕，林泽鹏，刘维海，
申请(专利权)人：厦门天卫科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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