System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种建筑数据监管方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

一种建筑数据监管方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40659297 阅读:1 留言:0更新日期:2024-03-18 18:51
本申请提供一种建筑数据监管方法、装置、设备及存储介质,涉及建筑技术领域。通过获取在施工过程中,被监测建筑不同监测位置的多个采集设备分别采集的3D点云信息,根据多个所述3D点云信息生成所述被监测建筑的3D模型,根据所述被监测建筑的3D模型、初始设计模型以及预设判定神经网络模型,获取所述被监测建筑不符合预设规则的可能性参数,所述预设判定神经网络模型根据样本建筑模型训练获取,所述样本建筑模型包括:多个符合预设规则的建筑模型以及多个不符合预设规则的建筑模型,提高了宅基地建设过程的监督范围,及时发现被监测建筑在施工过程中的不合规情况,提高了监管的及时性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及建筑,具体而言,涉及一种建筑数据监管方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、宅基地违建指没有通过审批就用土地建房,或者,建筑超出宅基地的审批使用面积大小、审批建筑高度等审批标准。

2、现有技术中,针对宅基地建设过程中是否存在合规,主要采取的监管方式为人为巡检或者安装监控探头远程监督。但是,现有这种监控方式,容易存在监督范围不全面以及不及时的问题。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于,针对上述现有技术的不足,提供一种建筑数据监管方法、装置、设备及存储介质,以解决现有技术中宅基地建筑过程中监督范围不全面以及不及时的技术问题。

2、为实现上述目的,本申请实施例采用的技术方案如下:

3、第一方面,本申请实施例提供一种建筑数据监管方法,该方法包括:

4、获取在施工过程中,被监测建筑不同监测位置的多个采集设备分别采集的3d点云信息;

5、根据多个所述3d点云信息生成所述被监测建筑的3d模型;

6、根据所述被监测建筑的3d模型、初始设计模型以及预设判定神经网络模型,获取所述被监测建筑不符合预设规则的可能性参数,所述预设判定神经网络模型根据样本建筑模型训练获取,所述样本建筑模型包括:多个符合预设规则的建筑模型以及多个不符合预设规则的建筑模型。

7、可选地,所述根据所述被监测建筑的3d模型、初始设计模型以及预设判定神经网络模型,获取所述被监测建筑不符合预设规则的可能性参数之后,还包括:

8、根据所述可能性参数和预设阈值,确定是否存在问题部位;

9、若存在问题部位,则生成预警信息,所述预警信息包括:所述问题部位信息,其中,所述预警信息用于指示根据图像信息确认问题部位。

10、可选地,所述生成预警信息之后,还包括:

11、接收所述监管终端根据所述预警信息发送的标记信息,所述标记信息用于标记实际存在的问题部位;

12、根据所述实际存在的问题部位生成巡检信息;

13、向巡检终端发送所述巡检信息。

14、可选地,所述向巡检终端发送所述巡检信息之后,还包括:

15、接收所述巡检终端发送的现场执法信息,所述现场执法信息包括下述至少一项:责令改正信息、执法时间、执法地点;

16、将所述现场执法信息存储至区块链。

17、可选地,所述获取在施工过程中,被监测建筑不同监测位置的多个采集设备分别采集的3d点云信息之前,还包括:

18、接收用户终端提交的所述被监测建筑的建房申请信息,所述建房申请信息包括下述至少一项:房主信息、房屋设计信息、所在区域信息;

19、根据所述建房申请信息中的房屋设计信息,获取所述初始设计模型。

20、可选地,所述接收用户终端提交的所述被监测建筑的建房申请信息之后,还包括:

21、将所述建房申请信息中除预设隐私信息外的信息存储至区块链。

22、可选地,多个所述采集设备在施工现场的部署位置根据所述房屋设计信息以及预设算法确定。

23、第二方面,本申请实施例提供一种建筑数据监管装置,包括:

24、第一获取模块,用于获取在施工过程中,被监测建筑不同监测位置的多个采集设备分别采集的3d点云信息;

25、生成模块,用于根据多个所述3d点云信息生成所述被监测建筑的3d模型;

26、第二获取模块,用于根据所述被监测建筑的3d模型、初始设计模型以及预设判定神经网络模型,获取所述被监测建筑不符合预设规则的可能性参数,所述预设判定神经网络模型根据样本建筑模型训练获取,所述样本建筑模型包括:多个符合预设规则的建筑模型以及多个不符合预设规则的建筑模型。

27、第三方面,本申请实施例提供一种计算机设备,包括:存储介质和处理器,所述存储介质存储有所述处理器可执行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面的一种建筑数据监管方法。

28、第四方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被读取并执行时,实现上述第一方面的一种建筑数据监管方法。

29、相对现有技术而言,本申请具有以下有益效果:

30、本申请提供的一种建筑数据监管方法、装置、设备及存储介质,通过获取在施工过程中,被监测建筑不同监测位置的多个采集设备分别采集的3d点云信息,根据多个3d点云信息生成被监测建筑的3d模型,根据被监测建筑的3d模型、初始设计模型以及预设判定神经网络模型,获取被监测建筑不符合预设规则的可能性参数,预设判定神经网络模型根据样本建筑模型训练获取,样本建筑模型包括:多个符合预设规则的建筑模型以及多个不符合预设规则的建筑模型,通过部署在被监测建筑不同监测位置的多个采集设备,可以实时采集被监测建筑的3d点云信息,进而可根据3d点云信息生成被监测建筑的3d模型,3d模型是被监测建筑的三维表面模型,因此,本申请可以监督宅基地建设过程的被监测建筑的表面,提高了宅基地建设过程的监督范围,同时,在施工过程中,多个采集设备可实时采集并传输被监测建筑的3d点云信息,以根据预设判定神经网络模型得到被监测建筑不符合预设规则的可能性参数,及时发现被监测建筑在施工过程中的不合规情况,进而可以及时制止,提高了监管的及时性。

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【技术保护点】

1.一种建筑数据监管方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的建筑数据监管方法,其特征在于,所述根据所述被监测建筑的3D模型、初始设计模型以及预设判定神经网络模型,获取所述被监测建筑不符合预设规则的可能性参数之后,还包括:

3.根据权利要求2所述的建筑数据监管方法,其特征在于,所述生成预警信息之后,还包括:

4.根据权利要求3所述的建筑数据监管方法,其特征在于,所述向巡检终端发送所述巡检信息之后,还包括:

5.根据权利要求1所述的建筑数据监管方法,其特征在于,所述获取在施工过程中,被监测建筑不同监测位置的多个采集设备分别采集的3D点云信息之前,还包括:

6.根据权利要求5所述的建筑数据监管方法,其特征在于,所述接收用户终端提交的所述被监测建筑的建房申请信息之后,还包括:

7.根据权利要求5所述的建筑数据监管方法,其特征在于,多个所述采集设备在施工现场的部署位置根据所述房屋设计信息以及预设算法确定。

8.一种建筑数据监管装置,其特征在于,包括:

9.一种计算机设备,其特征在于,包括:存储介质和处理器,所述存储介质存储有所述处理器可执行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1-7中任一项所述的建筑数据监管方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被读取并执行时,实现上述权利要求1-7中任一项所述的建筑数据监管方法。

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【技术特征摘要】

1.一种建筑数据监管方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的建筑数据监管方法,其特征在于,所述根据所述被监测建筑的3d模型、初始设计模型以及预设判定神经网络模型,获取所述被监测建筑不符合预设规则的可能性参数之后,还包括:

3.根据权利要求2所述的建筑数据监管方法,其特征在于,所述生成预警信息之后,还包括:

4.根据权利要求3所述的建筑数据监管方法,其特征在于,所述向巡检终端发送所述巡检信息之后,还包括:

5.根据权利要求1所述的建筑数据监管方法,其特征在于,所述获取在施工过程中,被监测建筑不同监测位置的多个采集设备分别采集的3d点云信息之前,还包括:

6.根据权利要求5所述的建筑数据监...

【专利技术属性】
技术研发人员:冯科林远征俞荣军胡佳骏
申请(专利权)人:杭州融都科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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