【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据，具体地说是一种农业主体知识产权信息分析方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、知识产权保护，一般是指人类智力劳动产生的智力劳动成果所有权。它是依照各国法律赋予符合条件的著作者、专利技术者或成果拥有者在一定期限内享有的独占权利，一般认为它包括版权(著作权)和工业产权。版权(著作权)是指创作文学、艺术和科学作品的作者及其他著作权人依法对其作品所享有的人身权利和财产权利的总称；工业产权则是指包括专利技术专利、技术专利、外观设计专利、商标、服务标记、厂商名称、货源名称或原产地名称等在内的权利人享有的独占性权利。
2、随着科学技术的迅速发展及企业间竞争的日趋激烈，知识产权信息已成为企业在竞争中的重要加分项，通过知识产权信息分析可以帮助企业更全面的了解企业。目前，通过单列信贷计划、专项考核激励等方式支持知识产权质押融资业务开展。但是农业主体知识产权质押融资中的农业主体分类目前很不明确，是解决知识产权质押融资业务中的难点和障碍。
3、故如何进行农业主体知识产权质押融资中的农业主体分类是目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术的技术任务是提供一种农业主体知识产权信息分析方法、系统、设备及介质，来解决如何进行农业主体知识产权质押融资中的农业主体分类的问题。
2、本专利技术的技术任务是按以下方式实现的，一种农业主体知识产权信息分析方法，该方法具体如下：
3、根据《国民经济行业分类》获取农业主体类目注释，抽取类目特征词，
4、对农业知识产权数据进行数据清洗，获取清洗后的农业知识产权数据；
5、根据农业主体分类确定清洗后的农业知识产权数据对应的专利主体，完成农业知识产权数据分类识别；
6、根据确定的专利主体在相应的专利数据库内进行分析统计检索，获取对应的专利数据进行信息存储，并建立农业主体知识产权库。
7、作为优选，农业主体分类包括农民专业合作社、家庭农场、供销社、种植养殖户、畜牧养殖场及林场。
8、更优地，数据清洗具体如下：
9、对农业知识产权数据缺失值进行清洗，明确缺失值的范围：计算每个字段缺失值比例，并按照缺失比例和字段重要性，分别制定对应的清洗策略；
10、去除农业知识产权无需的字段：对农业知识产权数据进行备份或者进行小规模的数据实验，确定无误后在删除数据；
11、填充农业知识产权数据缺失内容：分别是以业务知识/经验推测进行填充、以同一个指标计算的结果进行填充及以不同的指标计算的结果进行填充；
12、重新获取农业知识产权数据，针对指标重要但缺失率高于10％的农业知识产权数据，向取数人员或是业务人员进行咨询，或者从其他渠道取到相关数据。
13、更优地，农业主体知识产权库中的数据包括至少一个专利类目，每个专利类目包含的文献数据以及每个专利类目的类目注释数据；
14、农业主体数据包括至少一个主体类目以及每个主体类目的类目注释数据。
15、一种农业主体知识产权信息分析系统，该系统包括：
16、分类单元，用于根据《国民经济行业分类》获取农业主体类目注释，抽取类目特征词，并对农业主体类目关键词进行向量化处理，完成农业主体分类；
17、清洗单元，用于对农业知识产权数据进行数据清洗，获取清洗后的农业知识产权数据；
18、识别单元，用于根据农业主体分类确定清洗后的农业知识产权数据对应的专利主体，完成农业知识产权数据分类识别；
19、分析单元，用于根据确定的专利主体在相应的专利数据库内进行分析统计检索，获取对应的专利数据进行信息存储，并建立农业主体知识产权库。
20、作为优选，清洗单元包括：
21、缺失值清洗模块，用于对农业知识产权数据缺失值进行清洗，明确缺失值的范围：计算每个字段缺失值比例，并按照缺失比例和字段重要性，分别制定对应的清洗策略；
22、去除模块，用于去除农业知识产权无需的字段，即对农业知识产权数据进行备份或者进行小规模的数据实验，确定无误后在删除数据；
23、填充模块，用于填充农业知识产权数据缺失内容，分别是以业务知识/经验推测进行填充、以同一个指标计算的结果进行填充及以不同的指标计算的结果进行填充；
24、重新获取模块，用于重新获取农业知识产权数据，针对指标重要但缺失率高于10％的农业知识产权数据，向取数人员或是业务人员进行咨询，或者从其他渠道取到相关数据。
25、一种电子设备，包括：存储器和至少一个处理器；
26、其中，所述存储器上存储有计算机程序；
27、所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机程序，使得所述至少一个处理器执行如上述的农业主体知识产权信息分析方法。
28、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序可被处理器执行以实现如上述的农业主体知识产权信息分析方法。
29、本专利技术的农业主体知识产权信息分析方法、系统、设备及介质具有以下优点：
30、(一)本专利技术帮助金融机构在服务拥有自主知识产权客户的领域不断探索，探索出农业发展与科技创新有机结合、以创新金融服务积极支持乡村振兴的发展模式；
31、(二)本专利技术充分考虑农业知识产权的特点与优势,通过市场内细分行业的横向比较以及未来发展前景的纵向挖掘，力争真实地评估知识产权的商业价值和市场价值，最大程度盘活无形资产；
32、(三)本专利技术通过对农业知识产权数据清洗、分类，数据建模，用来识别区分不同农业主体；
33、(四)本专利技术建立农业主体知识产权库，用于实现对农业主体的分类
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1.一种农业主体知识产权信息分析方法，其特征在于，该方法具体如下：
2.根据权利要求1所述的农业主体知识产权信息分析方法，其特征在于，农业主体分类包括农民专业合作社、家庭农场、供销社、种植养殖户、畜牧养殖场及林场。
3.根据权利要求1或2所述的农业主体知识产权信息分析方法，其特征在于，数据清洗具体如下：
4.根据权利要求3所述的农业主体知识产权信息分析方法，其特征在于，农业主体知识产权库中的数据包括至少一个专利类目，每个专利类目包含的文献数据以及每个专利类目的类目注释数据；
5.一种农业主体知识产权信息分析系统，其特征在于，该系统包括：
6.根据权利要求5所述的农业主体知识产权信息分析系统，其特征在于，清洗单元包括：
7.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和至少一个处理器；
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序可被处理器执行以实现如权利要求1至4中任一项所述的农业主体知识产权信息分析方法。
【技术特征摘要】
1.一种农业主体知识产权信息分析方法，其特征在于，该方法具体如下：
2.根据权利要求1所述的农业主体知识产权信息分析方法，其特征在于，农业主体分类包括农民专业合作社、家庭农场、供销社、种植养殖户、畜牧养殖场及林场。
3.根据权利要求1或2所述的农业主体知识产权信息分析方法，其特征在于，数据清洗具体如下：
4.根据权利要求3所述的农业主体知识产权信息分析方法，其特征在于，农业主体知识产权库中的数据包括至少一个专利类目，每个专利类目包含的...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘玲玲，张志明，杨宝华，崔乐乐，
申请(专利权)人：天元大数据信用管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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