System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 基于综合评价和多因素衔接优化的电网项目建设决策方法技术_技高网

基于综合评价和多因素衔接优化的电网项目建设决策方法技术

技术编号:40658119 阅读:5 留言:0更新日期:2024-03-18 18:49
本发明专利技术公开了基于综合评价和多因素衔接优化的电网项目建设决策方法,通过项目优选策略选取L个储备项目并排序;将协调优化后的建设能力与选取出的L个储备项目的建设规模相比较,根据出现的两种结果,运用不同的建设决策方法:协调优化后的建设能力小于L个项目建设规模的地区,以静态项目组综合贡献度最大为目标,利用混合整数规划模型,对储备优选项目按实际建设能力进行项目组合,得到满足建设规模的M个集合,筛选最优项目组排序;协调优化后的建设能力大于L个项目建设规模的地区,则计算项目效益偏移系数E<subgt;I</subgt;,筛选最优项目集合。本发明专利技术基于各因素的衔接关系,对各因素指标进行技术综合评价,从而优化电网项目建设项目集合方案。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于项目建设规划,涉及一种基于综合评价和多因素衔接优化的电网项目建设决策方法


技术介绍

1、新型电力系统是指一种新兴的能源供应和分配系统,用于替代传统的电力系统。它集成了先进的能源技术和智能化的能源管理系统,旨在提高能源利用效率,减少环境影响,并实现能源的可持续发展。新型电力系统以可再生能源为主要能源来源,如太阳能、风能、水能,同时还包括能量储存技术、智能电网以及其他能源创新技术。

2、为了实现新型电力系统的建设,需要开展一系列的能源技术研究和示范项目。但由于电网建设项目种类与数量较多,在投资资金有限的情况下是无法实现所有项目同期投入建设,需要对电网规划项目进行有选择、有侧重地进行投资建设。同时,电网建设项目所面临的不确定因素很多,同时涉及国家战略、经济民生、生态环境等多个方面。因此对规划期所涉及的众多项目该如何进行投资决策是目前电网公司规划部门工作的一项重点及难点。科学地开展电网规划项目的优选工作,合理地对电网建设项目进行整体分析综合评价,以减少电网建设过程中的盲目性和重复性,提高电网的可持续发展能力、保障投资回报水平、提升电网建设的综合效益,是非常具有战略意义的。

3、特别是在经济社会的高速发展和电力体制改革等新形势下,用户对电网的供电能力以及经济效益等多方面提出来更高的要求,电网发展因此也面临更多的不确定性,输配电价机制、售电侧改革以及能源供应趋于“清洁高效”发展等外部环境的变化与电网本质安全、精准化投资以及电网发展方式升级等电网内部要求的提升,都将深刻地影响到电网公司规划工作的开展。电网公司从注重售电量和加快规模增长的相对粗放式发展模式转变为追求综合效益最大化的精准化、精益化发展模式,除此之外在新的监管模式下,电网公司将受到政府监管部门对于电网规划、建设成本、建设效益等方面更严格的监管。这些都对电网规划工作提出了新的挑战。

4、而目前在工程实际中对于输电网规划项目投资的决策主要依靠主观经验,着重关注投资成本、负荷发展需求,且用于项目评估工作的参考评价指标相对简单并缺乏统一标准,使得参考指标难以全面严谨地评价待建电网规划项目。过多依赖专家的个人经验所得出的决策结论,缺乏相对客观量化且标准统一的决策参考依据,使得决策结果因人而异,可能存在对于相同的规划项目库不同决策者的决策结果存在较大差异性的情况。特别是在新时代电网发展新形势下,传统依赖于个人经验的电网规划项目建设决策方法难以保证电网规划项目建设决策结果的精益化与客观合理性,较难实现科学合理地选择建设。因此,电网规划项目的选择评价工作亟需更加科学严谨的方法和标准作为支撑,提高规划项目决策工作的质量。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供基于综合评价和多因素衔接优化的电网项目建设决策方法,根据诊断目标和规划要求,在建设能力的约束下,基于电网诊断、储备项目优选排序和预投入产出评价等因素的衔接关系,对各因素指标进行技术综合评价,为电网项目建设决策提供依据,从而优化电网项目建设项目集合方案,以达到解决诊断问题、实现决策优化目标的方法。

2、本专利技术通过下述技术方案来实现,基于综合评价和多因素衔接优化的电网项目建设决策方法,通过电网宏观、微观诊断结论明确项目优选策略,选取l个储备项目并排序;将协调优化后的建设能力与选取出的l个储备项目的建设规模相比较,根据出现的两种结果,运用不同的建设决策方法:

3、一、协调优化后的建设能力小于l个项目建设规模的地区,以静态项目组综合贡献度最大为目标,利用混合整数规划模型,对储备优选项目按实际建设能力进行项目组合,得到满足建设规模的m个集合,筛选最优项目组排序;

4、二、协调优化后的建设能力大于l个项目建设规模的地区,则计算项目效益偏移系数ei,即综合贡献度相对于平均贡献度的增长速度与投资额相对于平均投资额的增长速度之比,分析项目的效益偏移系数并得出项目评价结果为“优”、“良”和“差”;以评价结果为“优”和“良”的项目组成最优项目集合;

5、对拟建设的最优项目组进行仿真分析,通过对仿真结果的共性指标对比及综合评价分析,判断拟建设项目组的电网仿真结果明确是否解决诊断问题、满足规划目标;若解决问题满足目标输出优化后的储备项目组;若未解决问题满足目标,则反馈到项目集合寻优或增加项目,重新进行项目集合优选。

6、进一步优选,从实地巡检、故障记录分析、数据采集和分析等方面进行电网微观诊断;从数据模型构建、系统分析和评估等方面进行电网宏观诊断;以宏观、微观相结合的方式对电网规模速度、安全质量、效率效益、经营政策等方面开展评价分析,明确电网薄弱环节和存在的问题,明确负荷、装机发展和安全质量水平目标,结合诊断分析结论形成项目优选策略。

7、进一步优选,对比协调优化后的建设能力和储备项目建设规模,判断建设限值:若优选排序后的项目建设规模大于协调优化后的建设能力,则通过项目集合贡献度寻优流程求得合理建设规模和项目安排方案;若优选排序后的项目建设规模小于协调优化后的建设能力,则通过效益偏移系数优化流程求得合理建设规模和项目安排方案。

8、进一步优选,项目建设规模大于优化后建设能力的情景:在建设规模限制范围内通过筛选排列形成m个项目集合,对归属于柔性投资的电网项目集合进行指标主客观寻优赋权,基于各项目集合对电网成效贡献度和组合赋权结果得到各项目集合指标的贡献度和最优权重,计算得出项目综合贡献度;结合项目静态贡献度计算结果,以项目集合静态贡献度最大为目标,利用混合整数规划模型进行寻优,判断静态贡献度最大的项目集合,并以集合贡献度为标准进行集合排序;具体步骤如下:

9、步骤一:通过对目标函数和0-1变量的设定,以年度建设项目最大建设额为约束值建立混合整数优化建设模型;设定备选项目数量为n,年度建设项目最大投资为tmax,混合整数优化建设模型如下:

10、maxz=x1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpn  (1)

11、

12、其中:

13、z表示选择建设项目的累计贡献度之和;xi表示项目i的选择情况,取0或1;其中,“0”表示不选择第i个,“1”表示选择第i个项目;pi表示第i个项目的综合贡献度;ti表示第i个项目的投资额;tmax表示该年度预计总投资最大额;

14、在该混合整数优化建设模型中,通过目标函数与约束条件的筛选可得到该情况下最优建设项目集合方案和建设约束下的项目集合最大贡献度z1;

15、步骤二:为保证计算结果的独立性,假定计算第i组集合方案,在相对最优集合模型中应加入以下约束条件:

16、

17、其中:为前i-1组集合方案的表示向量;li-1为中“1”的个数,即集合方案中,选择建设项目的个数,t表示转置;

18、由于向量x中只存在“0”和“1”两个元素,因此当且仅当时,“=”成立;约束条件简化为:

19、

20、步骤三:通过混合整数优化建设模型计算,最终得到一组最优方案本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于综合评价和多因素衔接优化的电网项目建设决策方法,其特征在于,通过电网宏观、微观诊断结论明确项目优选策略,选取L个储备项目并排序;将协调优化后的建设能力与选取出的L个储备项目的建设规模相比较,根据出现的两种结果,运用不同的建设决策方法:

2.根据权利要求1所述的基于综合评价和多因素衔接优化的电网项目建设决策方法,其特征在于,从实地巡检、故障记录分析、数据采集和分析等方面进行电网微观诊断;从数据模型构建、系统分析和评估等方面进行电网宏观诊断;以宏观、微观相结合的方式对电网规模速度、安全质量、效率效益、经营政策等方面开展评价分析,明确电网薄弱环节和存在的问题,明确负荷、装机发展和安全质量水平目标,结合诊断分析结论形成项目优选策略。

3.根据权利要求1所述的基于综合评价和多因素衔接优化的电网项目建设决策方法,其特征在于,对比协调优化后的建设能力和储备项目建设规模,判断建设限值:若优选排序后的项目建设规模大于协调优化后的建设能力,则通过项目集合贡献度寻优流程求得合理建设规模和项目安排方案;若优选排序后的项目建设规模小于协调优化后的建设能力,则通过效益偏移系数优化流程求得合理建设规模和项目安排方案。

4.根据权利要求1所述的基于综合评价和多因素衔接优化的电网项目建设决策方法,其特征在于,项目建设规模大于优化后建设能力的情景:在建设规模限制范围内通过筛选排列形成M个项目集合,对归属于柔性投资的电网项目集合进行指标主客观寻优赋权,基于各项目集合对电网成效贡献度和组合赋权结果得到各项目集合指标的贡献度和最优权重,计算得出项目综合贡献度;结合项目静态贡献度计算结果,以项目集合静态贡献度最大为目标,利用混合整数规划模型进行寻优,判断静态贡献度最大的项目集合,并以集合贡献度为标准进行集合排序。

5.根据权利要求1所述的基于综合评价和多因素衔接优化的电网项目建设决策方法,其特征在于,以项目集合静态贡献度最大为目标,利用混合整数规划模型进行寻优,判断静态贡献度最大的项目集合,并以集合贡献度为标准进行集合排序的具体步骤如下:

6.根据权利要求1所述的基于综合评价和多因素衔接优化的电网项目建设决策方法,其特征在于,项目建设规模小于优化后建设能力的情景:分析综合贡献度相对于平均贡献度的增长速度与投资额相对于平均投资额的增长速度之比,计算出项目效益偏移系数EI,分析项目的效益偏移系数并得出项目评价结果为“优”、“良”和“差”;以评价结果为“优”和“良”的项目组成最优项目集合。

7.根据权利要求6所述的基于综合评价和多因素衔接优化的电网项目建设决策方法,其特征在于,计算出项目效益偏移系数EI,分析项目的效益偏移系数并得出项目评价结果的步骤如下:

8.根据权利要求1所述的基于综合评价和多因素衔接优化的电网项目建设决策方法,其特征在于,对最优项目集合进行预投入产出评价,明确项目集合投产后的电网情况,通过电网发展诊断和规划进行对比分析和综合评价判断该集合是否能够解决诊断问题、达成发展目标。

9.根据权利要求8所述的基于综合评价和多因素衔接优化的电网项目建设决策方法,其特征在于,对最优项目集合进行预投入产出评价,明确项目集合投产后的电网情况,通过电网发展诊断和规划进行对比分析和综合评价判断该集合是否能够解决诊断问题、达成发展目标的具体步骤如下:

10.根据权利要求1所述的基于综合评价和多因素衔接优化的电网项目建设决策方法,其特征在于,通过基于熵权法的TOPSIS综合评价模型选择及构建筛选出的储备项目最优集合开展预投入产出评价,指标矩阵体系的建立:

...

【技术特征摘要】

1.基于综合评价和多因素衔接优化的电网项目建设决策方法,其特征在于,通过电网宏观、微观诊断结论明确项目优选策略,选取l个储备项目并排序;将协调优化后的建设能力与选取出的l个储备项目的建设规模相比较,根据出现的两种结果,运用不同的建设决策方法:

2.根据权利要求1所述的基于综合评价和多因素衔接优化的电网项目建设决策方法,其特征在于,从实地巡检、故障记录分析、数据采集和分析等方面进行电网微观诊断;从数据模型构建、系统分析和评估等方面进行电网宏观诊断;以宏观、微观相结合的方式对电网规模速度、安全质量、效率效益、经营政策等方面开展评价分析,明确电网薄弱环节和存在的问题,明确负荷、装机发展和安全质量水平目标,结合诊断分析结论形成项目优选策略。

3.根据权利要求1所述的基于综合评价和多因素衔接优化的电网项目建设决策方法,其特征在于,对比协调优化后的建设能力和储备项目建设规模,判断建设限值:若优选排序后的项目建设规模大于协调优化后的建设能力,则通过项目集合贡献度寻优流程求得合理建设规模和项目安排方案;若优选排序后的项目建设规模小于协调优化后的建设能力,则通过效益偏移系数优化流程求得合理建设规模和项目安排方案。

4.根据权利要求1所述的基于综合评价和多因素衔接优化的电网项目建设决策方法,其特征在于,项目建设规模大于优化后建设能力的情景:在建设规模限制范围内通过筛选排列形成m个项目集合,对归属于柔性投资的电网项目集合进行指标主客观寻优赋权,基于各项目集合对电网成效贡献度和组合赋权结果得到各项目集合指标的贡献度和最优权重,计算得出项目综合贡献度;结合项目静态贡献度计算结果,以项目集合静态贡献度最大为目标,利用混合整数规划模型进行寻优,判断静态贡献度最大的项目集合,并以集合贡献度为标准进行集合排序...

【专利技术属性】
技术研发人员:龚跃文郭海林肖李明周俊吴寒周召平周丹丹汪娟华付理祥马小新张帆孙嘉闽胡熊伟
申请(专利权)人:国网江西省电力有限公司南昌供电分公司
类型:发明
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