【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于大数据的关键词筛选推荐的方法及系统。
技术介绍
1、搜索是互联网应用中用户主动获取信息的重要手段，它可以帮助用户快速找到所需的信息。在用户浏览文章或发起搜索时，应用系统可以预测用户的搜索行为并提供关键词推荐，这种推荐可以有效地缩短搜索路径，并激发用户的搜索需求。
2、然而，传统的搜索推荐词往往只从相关性和点击率两个角度来构建推荐系统。在这种情况下，推荐系统主要考虑两个关键词之间的文本相关性和预测用户的点击率。这种方案虽然可以有效地缩短搜索路径并提高用户的搜索效率，但是它推荐的关键词往往不能很好地满足搜索用户的真实需求。
3、这是因为一些低质量的虚假关键词往往更具有吸引力，能够吸引更多的用户点击。而基于预测点击率产生的推荐质量问题往往会导致用户对搜索结果的不满和失望。因此，我们需要一种更加智能的搜索推荐系统，能够更好地满足用户的真实需求，避免低质虚假关键词的干扰。
技术实现思路
1、针对现有技术中的不足，本专利技术的目的是提供一种能够基于大数据用户的搜索结果来进行关键词的文本预测，从而保证推荐的关键词能够更好的满足搜索用户的真实需求的基于大数据的关键词筛选推荐的方法及系统。
2、本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：
3、一种基于大数据的关键词筛选推荐的方法，包括：
4、通过大数据获取用户群体的第一搜索行为和关联搜索行为；
5、按照年龄段对用户群体的第一搜索行为和关联搜索行为进行分类；
6、按照分类结果提取第一搜索行为和关联搜索行为中的连续关键词和结束关键词形成关键词集合；
7、基于形成的关键词集合进行关键词的筛选推荐。
8、作为优选，该第一搜索行为包括用户在进行信息检索时首次输入的搜索关键词或搜索短语；该关联搜索行为包括用户在进行第一搜索行为后继续输入的与首次输入的搜索关键词或搜索短语存在关联的搜索关键词或搜索短语。
9、作为优选，按照年龄段对用户群体的第一搜索行为和关联搜索行为进行分类的方法为：
10、根据用户注册信息、历史行为数据或其他可靠数据源，将用户按照年龄段进行分类，包括12-17岁的青少年、18-35岁的青年、36-55岁的中年和55岁以上的老年；
11、将第一搜索行为和关联搜索行为与其对应分类的年龄段进行关联。
12、作为优选，该连续关键词为最后一次关联搜索行为之前出现的所有关键词或搜索短语，若仅存在第一搜索行为，则连续关键词为0，该结束关键词为最后一次关联搜索行为时出现的关键词或搜索短语，若仅存在第一搜索行为，则结束关键词则为第一搜索行为中出现的关键词或搜索短语。
13、作为优选，按照分类结果提取第一搜索行为和关联搜索行为中的连续关键词和结束关键词形成关键词集合的方法为：
14、将每一用户的连续关键词和结束关键词中出现的关键词组合为一下层关键词集合；
15、将存在年龄段相同用户的各个下层关键词集合合并为一中层关键词集合；
16、每存在一结束关键词相同的中层关键词集合合并为一上层关键词集合。
17、作为优选，基于形成的关键词集合进行关键词的筛选推荐的方法为：
18、根据用户输入的关键词索引匹配对应年龄段的上层关键词集合；
19、若匹配一个以上的、对应年龄段的上层关键词集合，则根据结束关键词的词频进行排序推荐；
20、若匹配一个对应年龄段的上层关键词集合，则直接以该上层关键词集合得的结束关键词进行推荐；
21、若未匹配到对应年龄段的上层关键词集合，则索引匹配其他相邻年龄段的上层关键词集合；
22、若匹配一个以上的、其他相邻年龄段的上层关键词集合，则根据结束关键词的词频进行排序推荐；
23、若匹配一个其他相邻年龄段的上层关键词集合，则直接以该上层关键词集合得的结束关键词进行推荐；
24、若未匹配到其他相邻年龄段的上层关键词集合，则索引匹配全年龄段的上层关键词集合；
25、若匹配一个以上的、全年龄段的上层关键词集合，则根据结束关键词的词频进行排序推荐；
26、若匹配一个全年龄段的上层关键词集合，则直接以该上层关键词集合得的结束关键词进行推荐；
27、若未匹配到全年龄段的上层关键词集合，则根据算关键词之间的相关度来进行关联性分析，并选择关联性最高的上层关键词集合，并根据结束关键词的词频进行排序推荐或直接以该上层关键词集合得的结束关键词进行推荐。
28、作为优选，结束关键词的词频计算方法为：包含该结束关键词的中层关键词集合数/中层关键词集合的总数。
29、本专利技术所要解决的另一技术问题为提供一种基于大数据的关键词筛选推荐的系统，包括有：
30、数据采集与处理模块：用于从大数据源中获取用户的搜索行为和关联搜索行为数据，并对采集到的数据进行预处理和清洗，提取出有效的搜索关键词；
31、用户分类模块：根据年龄段对用户群体的第一搜索行为和关联搜索行为进行分类；
32、关键词提取模块：根据分类结果，提取用户群体的第一搜索行为和关联搜索行为中的连续关键词和结束关键词，形成关键词集合；
33、关键词筛选推荐模块：基于形成的关键词集合，进行关键词的筛选和推荐；
34、用户界面模块：用于与用户进行交互，展示推荐的关键词结果。
35、本专利技术所要解决的另一技术问题为提供一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述的基于大数据的关键词筛选推荐的方法的步骤。
36、本专利技术所要解决的另一技术问题为提供一种计算机存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的基于大数据的关键词筛选推荐的方法的步骤。
37、本专利技术的有益效果是：
38、通过对用户群体进行细致的分类，可以更好地理解不同年龄段用户的兴趣和需求，从而实现针对性的关键词推荐。这样的个性化推荐能够提升用户体验，增加用户对推荐内容的接受度和满意度；通过大数据获取用户搜索行为并提取关键词集合，可以基于真实数据进行关键词筛选推荐，而非基于假设或抽样数据。这样能够更准确地捕捉用户的兴趣和需求，使得推荐的关键词更具针对性和实效性。
39、由于大数据分析具有较高的处理速度和实时性，这种方法能够在用户搜索行为发生变化时及时作出调整，保持关键词推荐的时效性和适应性；通过对用户的搜索行为进行分析，可以更好地了解用户的需求和偏好，从而让用户感到自己的意见被重视，增加用户对推荐系统的信任感和使用意愿；该方法可以广泛应用于搜索引擎、电子商务平台等领域，为用户提供更精准的关键词推荐，从而提升广告投放效果、搜索结果精准度，对商业运营具有积极的促进作用。
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1.一种基于大数据的关键词筛选推荐的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的关键词筛选推荐的方法，其特征在于，该第一搜索行为包括用户在进行信息检索时首次输入的搜索关键词或搜索短语；该关联搜索行为包括用户在进行第一搜索行为后继续输入的与首次输入的搜索关键词或搜索短语存在关联的搜索关键词或搜索短语。
3.根据权利要求1或2所述的基于大数据的关键词筛选推荐的方法，其特征在于，按照年龄段对用户群体的第一搜索行为和关联搜索行为进行分类的方法为：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的关键词筛选推荐的方法，其特征在于，该连续关键词为最后一次关联搜索行为之前出现的所有关键词或搜索短语，若仅存在第一搜索行为，则连续关键词为0，该结束关键词为最后一次关联搜索行为时出现的关键词或搜索短语，若仅存在第一搜索行为，则结束关键词则为第一搜索行为中出现的关键词或搜索短语。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的关键词筛选推荐的方法，其特征在于，按照分类结果提取第一搜索行为和关联搜索行为中的连续关键词和结束关键词形成关键词集合的方法为：
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的关键词筛选推荐的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的关键词筛选推荐的方法，其特征在于，该第一搜索行为包括用户在进行信息检索时首次输入的搜索关键词或搜索短语；该关联搜索行为包括用户在进行第一搜索行为后继续输入的与首次输入的搜索关键词或搜索短语存在关联的搜索关键词或搜索短语。
3.根据权利要求1或2所述的基于大数据的关键词筛选推荐的方法，其特征在于，按照年龄段对用户群体的第一搜索行为和关联搜索行为进行分类的方法为：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的关键词筛选推荐的方法，其特征在于，该连续关键词为最后一次关联搜索行为之前出现的所有关键词或搜索短语，若仅存在第一搜索行为，则连续关键词为0，该结束关键词为最后一次关联搜索行为时出现的关键词或搜索短语，若仅存在第一搜索行为，则结束关键词则为第一搜索行为中出现的关键词或搜索短语。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的关键词筛选推荐的方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：方建华，黄文超，文明霖，巫子彬，陈嘉俊，
申请(专利权)人：广州无限可能数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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