【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及物流，具体涉及一种快递运单匹配方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、有货无单快递指的是快递在运输途中由于某些原因(如运单脱落，运单磨损等)导致丢失了运单信息的快递，能否在系统中将这些快递重新匹配到对应的运单，将决定这些快递能否最终运输到客户手中。
2、然而，通常情况下，由于系统中存放的运单信息条数非常多，导致现有的快递运单匹配方法无法准确、高效的筛选出相匹配的运单信息。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种快递运单匹配方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有快递运单匹配方法存在的无法准确高效筛选出快递相匹配的运单信息的技术问题。
2、一方面，本申请实施例提供一种快递运单匹配方法，包括：
3、获取待匹配的目标快递的快递信息，以及所述目标快递对应的候选运单的运单信息；
4、将所述快递信息和所述运单信息关联输入至已训练的匹配排序模型，输出所述目标快递和各所述候选运单的匹配度；
5、根据所述目标快递和各所述候选运单的匹配度之间的大小关系，从所述候选运单筛选出所述目标快递对应的目标匹配运单。
6、作为本申请的一种可行实施例，所述快递信息包括快递描述文本以及快递属性数值；所述运单信息包括运单描述文本以及运单属性数值；所述已训练的匹配排序模型包括文本编码层、编解码层以及匹配输出层；
7、将所述快递描述文本和所述运单描述文本关联输入至所述文本编码层，得到文本编码向量：p>
8、将所述快递属性数值、所述运单属性数值以及所述文本编码向量关联输入至所述编解码层，得到特征交互向量；
9、将所述文本编码向量和所述特征交互向量关联输入至所述匹配输出层，输出所述目标快递和各所述候选运单的匹配度。
10、作为本申请的一种可行实施例，所述将所述快递描述文本和所述运单描述文本关联输入至所述文本编码层，得到文本编码向量之前，所述方法包括：
11、获取所述目标快递的快递图像，以及所述候选运单对应的参考图像；
12、将所述快递图像输入至已训练的图像处理模型，输出第一文本信息，并将所述第一文本信息确定为所述快递描述文本；
13、将所述参考图像输入至所述图像处理模型，输出第二文本信息，并将所述第二文本信息确定为所述运单描述文本。
14、作为本申请的一种可行实施例，所述将所述快递信息和所述运单信息关联输入至已训练的匹配排序模型，输出所述目标快递和各所述候选运单的匹配度之前，所述方法包括：
15、获取样本快递信息及其对应的快递标签，和样本运单信息及其对应的运单标签；
16、将所述样本快递信息和所述样本运单信息关联输入至预设的初始匹配排序模型，输出所述样本快递信息和所述样本运单信息之间的预测匹配度；
17、根据所述预测匹配度，以及所述快递标签和所述运单标签之间的匹配度，对所述初始匹配排序模型进行训练，得到已训练的匹配排序模型。
18、作为本申请的一种可行实施例，所述根据所述目标快递和各所述候选运单的匹配度之间的大小关系，从所述候选运单筛选出所述目标快递对应的目标匹配运单，包括：
19、根据所述目标快递和各所述候选运单的匹配度之间的大小关系，将所述候选运单排序，生成运单序列；
20、将所述运单序列中前若干候选运单确定为所述目标快递对应的初始匹配运单，并获取各所述初始匹配运单对应的参考图像；
21、根据各所述参考图像和所述目标快递的快递图像之间的图像相似度，从所述初始匹配运单中确定所述目标快递对应的目标匹配运单。
22、作为本申请的一种可行实施例，所述将所述运单序列中前若干候选运单确定为所述目标快递对应的初始匹配运单，包括：
23、获取所述目标快递对应的类别信息；
24、根据所述类别信息对应的数量，将所述运单序列中对应数量的候选运单确定为所述目标快递对应的初始匹配运单。
25、作为本申请的一种可行实施例，所述将所述运单序列中前若干候选运单确定为所述目标快递对应的目标匹配运单，并输出所述目标匹配运单对应的参考图像之后，所述方法还包括：
26、计算各所述参考图像和所述目标快递的快递图像之间的图像相似度；
27、根据所述图像相似度的大小关系，从所述目标匹配运单中确定所述目标快递对应的目标运单。
28、作为本申请的一种可行实施例，所述获取待匹配的目标快递的快递信息，以及所述目标快递对应的候选运单的运单信息包括：
29、获取待匹配的目标快递的发现场地信息，以及预设数据库中各预设运单的运单信息；
30、根据各所述预设运单的运单信息中的起止配送地址，确定所述预设运单的派送经过场地；
31、根据所述发现场地信息和所述派送经过场地的匹配关系，从所述预设运单中筛选出候选运单。
32、另一方面，本申请实施例还提供一种快递运单匹配装置，包括：
33、获取模块，用于获取待匹配的目标快递的快递信息，以及所述目标快递对应的候选运单的运单信息；
34、匹配模块，用于将所述快递信息和所述运单信息关联输入至已训练的匹配排序模型，输出所述目标快递和各所述候选运单的匹配度；
35、筛选模块，用于根据所述目标快递和各所述候选运单的匹配度之间的大小关系，从所述候选运单筛选出所述目标快递对应的目标匹配运单。
36、另一方面，本申请实施例还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器、存储器以及存储于所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现上述的快递运单匹配方法中的步骤。
37、另一方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现上述的快递运单匹配方法中的步骤。
38、本申请实施例提供的快递运单匹配方法，通过将快递信息和运单信息关联统一输入到训练好的匹配排序模型当中，使得匹配排序模型不仅能够充分融合快递信息和运单信息之间的特征差异，还能融合不同运单信息之间的特征差异，从而更准确的输出目标快递和各候选运单之间的匹配度，从而有效提高了快递运单匹配的效果。
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1.一种快递运单匹配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的快递运单匹配方法，其特征在于，所述快递信息包括快递描述文本以及快递属性数值；所述运单信息包括运单描述文本以及运单属性数值；所述已训练的匹配排序模型包括文本编码层、编解码层以及匹配输出层；
3.根据权利要求2所述的快递运单匹配方法，其特征在于，所述将所述快递描述文本和所述运单描述文本关联输入至所述文本编码层，得到文本编码向量之前，所述方法包括：
4.根据权利要求1所述的快递运单匹配方法，其特征在于，所述将所述快递信息和所述运单信息关联输入至已训练的匹配排序模型，输出所述目标快递和各所述候选运单的匹配度之前，所述方法包括：
5.根据权利要求1所述的快递运单匹配方法，其特征在于，所述根据所述目标快递和各所述候选运单的匹配度之间的大小关系，从所述候选运单筛选出所述目标快递对应的目标匹配运单，包括：
6.根据权利要求5所述的快递运单匹配方法，其特征在于，所述将所述运单序列中前若干候选运单确定为所述目标快递对应的初始匹配运单，包括：
7.根据权利要求1
8.一种快递运单匹配装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器、存储器以及存储于所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1至7任一项所述的快递运单匹配方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现权利要求1至7任一项所述的快递运单匹配方法中的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种快递运单匹配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的快递运单匹配方法，其特征在于，所述快递信息包括快递描述文本以及快递属性数值；所述运单信息包括运单描述文本以及运单属性数值；所述已训练的匹配排序模型包括文本编码层、编解码层以及匹配输出层；
3.根据权利要求2所述的快递运单匹配方法，其特征在于，所述将所述快递描述文本和所述运单描述文本关联输入至所述文本编码层，得到文本编码向量之前，所述方法包括：
4.根据权利要求1所述的快递运单匹配方法，其特征在于，所述将所述快递信息和所述运单信息关联输入至已训练的匹配排序模型，输出所述目标快递和各所述候选运单的匹配度之前，所述方法包括：
5.根据权利要求1所述的快递运单匹配方法，其特征在于，所述根据所述目标快递和各所述候选运单的匹配度之间的大小关系，从所述候选运单筛选出所述目标快递对...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑勇升，张博，聂仁桐，朱彬林，陈桓，陈娜，宋佩，金晶，
申请(专利权)人：顺丰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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