【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及新能源汽车动力电池回收，具体为一种新能源汽车退役动力电池逆向物流网络选址的决策方法。
技术介绍
1、新能源汽车采用非常规的车用燃料作为动力源，能满足绿色低碳发展的要求，代表着汽车产业绿色转型与创新发展的主流趋势和方向。我国新能源汽车发展迅速，快速发展的新能源汽车产业，也预示着动力蓄电池回收市场潜力巨大。
2、国内首批进入市场的新能源汽车动力蓄电池已经迎来“报废期”。但是目前，退役动力蓄电池回收网络还不健全，退役动力蓄电池的逆向物流水平不高，导致动力蓄电池在回收、运输仓储物流服务和作业环节中存在着运输成本高、安全风险大问题。
3、为了减少动力蓄电池逆向物流成本，提高逆向物流运输的安全，本专利技术提供一种新能源汽车退役动力电池逆向物流网络优化的决策方法。虑到了运输途中，车流量对退役电池运输安全的影响，退役动力蓄电池极易由碰撞用引发燃爆事故。在运输流量分配时应规避车流量密集的路线，选择车流量少的路线。在选择仓库时，考虑租用仓库，以降低网络节点的建设成本，实现自建逆向物流网络节点和租用逆向物流网络节点相结合的复合选址决策。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种新能源汽车动力电池回收路径优化的决策方法，首先利用包括收集网点(同于回收网点)、危险品仓库(简称：仓库)、处理中心、梯次利用中心和再生利用中心新能源汽车动力电池逆向物流网络结构。其次，考虑租用网络节点与自建网络节点相结合，构建新能源汽车动力电池逆向物流网络优化选址模型，经济成本包括了物流
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种新能源汽车动力电池逆向物流选址优化的决策方法，包括以下步骤：
3、s1、根据现阶段新能源汽车动力电池回收流程，确定新能源汽车动力电池逆向物流网络的层级及设施点的备选位置；
4、s2、根据新能源汽车动力电池的特点，生成新能源汽车动力电池逆向物流网络节点的信息；
5、s3、基于所述步骤s1和步骤s2构建新能源汽车动力电池逆向物流网络选址优化模型；
6、s4、基于所述步骤s1、s2和步骤s3构建双混合整数线性规划模型，求解最优解。
7、作为优选，所述步骤s1中的设施点包括仓库、处理中心、梯次利用中心和再生利用中心，信息包括仓库最大可租用数量、处理中心最大可建设量、梯次利用中心最大可建设量、再生利用中心最大可建设量和各设施点的最大处理能力参数；
8、作为优选，所述步骤s2中新能源汽车动力电池信息包括动力电池的数量、单位动力电池包装成本、单位动力电池检测成本、单位动力电池拆解成本参数。
9、作为优选，所述步骤s4中构建选址优化模型时，以经济成本和运输风险最小为目标，构造目标函数minf＝c+s，其中，c表示回收成本，s表示安全风险，所述的经济成本包括固定成本c1(仓库租金和设施点建设)、运营成本c2、暂存维护成本c3、运输成本c4、动力电池包装成本c5、处理成本c6(动力电池检测和拆解成本)。
10、minf＝c+s
11、c＝c1+c2+c3+c4+c5+c6
12、s＝s1+s2
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20、
21、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
22、(1)本专利技术结合动力电池的回收特性，构造了一个包含收集网点、仓库、处理中心、梯次利用中心再生利用中心的四级分流网络模型，能够很好的应用于动力电池的逆向物流环节。
23、(2)本专利技术结合退役动力电池的危险特性，将逆向物流网络设施的安全风险，以及运输过程中的安全风险纳入模型考虑目标，能够在动力电池回收逆向物流决策时很好的平衡经济成本与安全风险。
24、(3)本专利技术考虑到回收网络的构建应考虑多周期的逆向物流网络的构建。提供功能一个模型可以解决租用逆向物流网络设施点和自建逆向物流网络设施点的复合决策问题。其中，二级逆向物流网络设施节点为租用的节点，三级网络节点和四级网络节点中的处理中心，梯次利用中心和再生利用中心为自建的逆向物流网络节点。
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1.一种新退役动力电池逆向物流选址决策的方法，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种退役动力电池逆向物流网络优化决策方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的一种新能源汽车退役动力电池逆向物流网络优化的决策方法，其特征在于：所述步骤S3中退役动力电池信息包括设施点单位建设成本、仓库的租金成本、网络设施点的运营成本、动力电池的包装成本、动力电池的检测成本、动力电池的拆解成本。
4.根据权利要求3所述的一种退役动力电池逆向物流网络选址的决策方法，其特征在于：所述步骤S4中构建新能源汽车退役动力电池逆向物流网络选址模型时，以经济成本和安全风险最小为目标，构造目标函数MinF＝C+S，其中，C表示逆向物流经济成本，S表示运输风险，所述退役动力电池逆向物流网络选址模型的经济成本包括：固定成本C1、运营成本C2、暂存维护成本C3、运输成本C4、动力电池包装成本C5、处理成本C6。
5.根据权利要求4所述的退役动力电池逆向物流网络选址决策方法，其特征在于：所述固定成本包括仓库租金和设施点建设，所述处理成本包括动力电池检测和拆解成本，所述安
6.根据权利要求5所述的退役动力电池逆向物流网络选址决策方法，其特征在于：所述步骤S4中经济成本C＝C1+C2+C3+C4+C5+C6；
7.根据权利要求6所述的退役动力电池逆向物流网络优化决策方法，其特征在于：所述步骤S4中安全风险S＝S1+S2；
8.根据权利要求1所述的退役动力电池逆向物流网络优化决策方法，其特征在于：所述步骤S5中的最优解为考虑安全环保的退役动力电池逆向物流网络选址决策的结果。
...【技术特征摘要】
1.一种新退役动力电池逆向物流选址决策的方法，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种退役动力电池逆向物流网络优化决策方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的一种新能源汽车退役动力电池逆向物流网络优化的决策方法，其特征在于：所述步骤s3中退役动力电池信息包括设施点单位建设成本、仓库的租金成本、网络设施点的运营成本、动力电池的包装成本、动力电池的检测成本、动力电池的拆解成本。
4.根据权利要求3所述的一种退役动力电池逆向物流网络选址的决策方法，其特征在于：所述步骤s4中构建新能源汽车退役动力电池逆向物流网络选址模型时，以经济成本和安全风险最小为目标，构造目标函数minf＝c+s，其中，c表示逆向物流经济成本，s表示运输风险，所述退役动力电池逆向物流网络选址模型的经济成本包括：固定成本c1、运...
【专利技术属性】
技术研发人员：郝皓，何杨华，许肇然，尉芳芳，
申请(专利权)人：上海第二工业大学，
类型：发明
国别省市：
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