【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工地风险预警，尤其是一种基于图像识别的智慧工地风险预警分系统。
技术介绍
1、工地主要是建筑的施工现场，为了保证施工的正常运行，因此，工地除了施工人员外，工地一般还会储存有大量的建筑材料，特别是存储有比较昂贵的建筑材料时，为了保证建筑材料的安全，一般会安排数量不等的安保人员24小时进行值班看守，这种方式不仅人工成本高，而且还可能存在人员疏忽导致材料丢失的风险。
2、其次，安保人员和监督人员无法24h监督施工人员，很难避免工人忘记穿戴好安全帽等引起安全事故，以及非施工人员假冒施工人员进入施工场地导致的安全隐患。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供一种基于图像识别的智慧工地风险预警系统。
2、本专利技术的技术方案为：一种基于图像识别的智慧工地风险预警系统，包括：
3、若干摄像头，用于采集工地的图像信息或视屏信息；
4、设备管理模块，用于管理多个摄像头并获取摄像头的基本信息；
5、摄像头视频流模块，用于将所有接入的摄像头通过推拉流的方式获取视频流，并分别发送至web端和分析模块；
6、分析模块，用于将接收到的视频流通过图像识别的方式，分析图片内所有的行为、隐患、人以及物品，判定其是否符合要求；
7、预警模块，用于获取分析模块的分析结构，并通过预警设备发出预警信息；
8、web端，用于视频监控、录像、预警信息查询、设置、配置各种系统配置。
9、作为优选
10、作为优选的，所述的分析模块包括人员识别单元，所述的人员识别单元用于识别每一个进入摄像头范围内的人员，自动识别该人员是否佩戴安全帽，是否属于工地施工人员，如果发现没有佩戴好防护措施的人员或者不是相应的施工人员，则将信息发送给预警模块进行预警。
11、作为优选的，所述的分析模块还包括区域入侵识别单元，所述的区域入侵识别单元用于实时识别进入指定区域的人或者动物，如果发现到有人或者动物进入指定区域，则向预警模块发送预警信息，并将信息发送给web端。
12、作为优选的，所述的分析模块还包括物品识别单元，所述的物品识别单元用于识别指定区域内的物品、以及识别进入施工场地的货物是否符合安全要求；如果指定区域内的物品、以及进入施工场地的货物不符合要求，则向预警模块发送预警信息，并将识别结果发送至web端。
13、作为优选的，所述的分析模块通过导入模型，然后通过流媒体服务取流，再通过mpi解码，输出jpeg图片图像。
14、作为优选的，所述的分析模块图片识别自动判断的过程是实现目标对象的提取，提取后以特征词之间独立作为前提假设，从输入到输出的联合概率分布，再基于模型，得到后验概率最大的输出。
15、作为优选的，所述的人员识别单元通过检测摄像头采集的图像中是否包含安全帽标签、人头标签或人体标签；若包含安全帽标签，则判断不存在违规行为；
16、若包含人头标签，则判断存在违规行为，对人头区域聚焦放大，进行人脸识别，根据人脸识别结果判定是否为施工人员；
17、若包含人体标签，检测人体标签是否处于危险区域，若人体标签处于危险区域，则判断存在违规行为，对进入危险区域的人体标签的人头区域聚焦放大，进行人脸识别。
18、作为优选的，所述的分析模块的物品识别单元在对指定区域内的物品进行分析时，通过对比设定重复时间段内物品坐标是否有存在相同物品类型，如果一致，则判断为已被警告物品，跳过本次数据分析；
19、否则分析该物品种类作为关键词，获取该物品相关类型，在系统的安全隐患数据库中搜索相关存在与可发生危险事件进行预警。
20、作为优选的，所述的区域入侵识别单元在接收到视频流后，通过mark.js标注法将图像中的目标坐标按照等比缩放后连接形成目标区域，并保持到数据库中；当重启摄像头后，获取保存在数据库中的目标区域，当接收到新的视频或者图片时，通过判断图像内识别的人、物品的坐标是否属于目标区域内，如果图像中的人和物品的坐标在目标区域内，则判定为区域入侵。
21、本专利技术的有益效果为：
22、1、本专利技术通过设置若干个摄像头获取施工场地的图像和视频流；通过摄像头视频流模块将采集的视频和图像发送给分析模块和web端，通过分析模块分析采集的到的图片中的人、物品是否合规，如果不合规则向预警模块发送预警信息；用户可通过web端查看摄像头采集的图像、以及相应的预警信息；
23、2、本专利技术通过分析模块分析图像中的人、物品是否合法要求，同时，通过判定图像中的安全帽标签、人头标签或人体标签来判定施工人员是否符合要求；通过对比图像中人和物品的坐标是否在目标区域内来判定指定区域是否被入侵；通过对比设定重复时间段内物品坐标是否有存在相同物品类型来对指定区域内的物品进行分析；从而提高工地的预警效率和准确率，降低监控的人工成本。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于图像识别的智慧工地风险预警系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的智慧工地风险预警系统，其特征在于：所述的摄像头的基本信息包括SN信息、MAC地址信息、IP信息、安装位置信息、客户信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的智慧工地风险预警系统，其特征在于：所述的分析模块包括人员识别单元，所述的人员识别单元用于识别每一个进入摄像头范围内的人员，自动识别该人员是否佩戴安全帽，是否属于工地施工人员，如果发现没有佩戴好防护措施的人员或者不是相应的施工人员，则将信息发送给预警模块进行预警。
4.根据权利要求3所述的一种基于图像识别的智慧工地风险预警系统，其特征在于：所述的分析模块还包括区域入侵识别单元，所述的区域入侵识别单元用于实时识别进入指定区域的人或者动物，如果发现到有人或者动物进入指定区域，则向预警模块发送预警信息，并将信息发送给web端。
5.根据权利要求4所述的一种基于图像识别的智慧工地风险预警系统，其特征在于：所述的分析模块还包括物品识别单元，所述的物品识别单元用于识别指定区域内的物
6.根据权利要求5所述的一种基于图像识别的智慧工地风险预警系统，其特征在于：所述的分析模块通过导入模型，然后通过流媒体服务取流，再通过MPI解码，输出jpeg图片图像。
7.根据权利要求6所述的一种基于图像识别的智慧工地风险预警系统，其特征在于：所述的分析模块图片识别自动判断的过程是实现目标对象的提取，提取后以特征词之间独立作为前提假设，从输入到输出的联合概率分布，再基于模型，得到后验概率最大的输出。
8.根据权利要求3所述的一种基于图像识别的智慧工地风险预警系统，其特征在于：所述的人员识别单元通过检测摄像头采集的图像中是否包含安全帽标签、人头标签或人体标签；若包含安全帽标签，则判断不存在违规行为；
9.根据权利要求4所述的一种基于图像识别的智慧工地风险预警系统，其特征在于：所述的分析模块的物品识别单元在对指定区域内的物品进行分析时，通过对比设定重复时间段内物品坐标是否有存在相同物品类型，如果一致，则判断为已被警告物品，跳过本次数据分析；
10.根据权利要求4所述的一种基于图像识别的智慧工地风险预警系统，其特征在于：所述的区域入侵识别单元在接收到视频流后，通过mark.js标注法将图像中的目标坐标按照等比缩放后连接形成目标区域，并保持到数据库中；当重启摄像头后，获取保存在数据库中的目标区域，当接收到新的视频或者图片时，通过判断图像内识别的人、物品的坐标是否属于目标区域内，如果图像中的人和物品的坐标在目标区域内，则判定为区域入侵。
...【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的智慧工地风险预警系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的智慧工地风险预警系统，其特征在于：所述的摄像头的基本信息包括sn信息、mac地址信息、ip信息、安装位置信息、客户信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的智慧工地风险预警系统，其特征在于：所述的分析模块包括人员识别单元，所述的人员识别单元用于识别每一个进入摄像头范围内的人员，自动识别该人员是否佩戴安全帽，是否属于工地施工人员，如果发现没有佩戴好防护措施的人员或者不是相应的施工人员，则将信息发送给预警模块进行预警。
4.根据权利要求3所述的一种基于图像识别的智慧工地风险预警系统，其特征在于：所述的分析模块还包括区域入侵识别单元，所述的区域入侵识别单元用于实时识别进入指定区域的人或者动物，如果发现到有人或者动物进入指定区域，则向预警模块发送预警信息，并将信息发送给web端。
5.根据权利要求4所述的一种基于图像识别的智慧工地风险预警系统，其特征在于：所述的分析模块还包括物品识别单元，所述的物品识别单元用于识别指定区域内的物品、以及识别进入施工场地的货物是否符合安全要求；如果指定区域内的物品、以及进入施工场地的货物不符合要求，则向预警模块发送预警信息，并将识别结果发送至web端。
6.根据权利要求5所述的一种基于图像识别的智慧工地风险预警系统，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：钟林汛，卢毅强，黄子洲，
申请(专利权)人：广东天波信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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