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【技术实现步骤摘要】
本申请涉及激光显示,尤其涉及一种图像转换方法及装置。
技术介绍
1、在相关技术中,高端的显示产品如激光显示的色域已经达到并超过bt.2020。然而,目前一般的显示设备的标准色域是srgb色域和ntsc色域,这两个色域远比bt.2020的色域小。
2、此外,目前市面上的激光显示的色域虽然大,但都有不同的差别。一些激光电视对整体色域的覆盖率虽然要大于bt.2020,但却不能完全包裹bt.2020,这会导致相同的图片在不同的激光显示设备上存在颜色差别。
3、为了能够在大色域显示设备上显示更加真实自然的色彩,需要通过色域映射(gamut mapping)技术,进行色彩映射的校准和优化。当前的色域扩展算法会出现色彩失真以及色彩分阶等问题,这会导致大色域激光显示设备上的色域扩展后的图像颜色不够自然,出现色调混乱。
技术实现思路
1、有鉴于此,本申请实施例提供了一种图像转换方法及装置,以解决现有技术中图像在大色域激光显示设备上的输出色彩不够真实自然的技术问题。
2、本申请实施例的第一方面,提供了一种图像转换方法,该方法包括:获取第一色域的当前图像数据;将当前图像数据输入到预置的色域映射模型中,得到与目标激光显示设备适配的第二色域的目标图像数据,其中,色域映射模型根据第一色域的图像数据集及图像数据集中的第一样本图像数据对应的适配目标激光显示设备的目标样本图像数据训练得到。
3、本申请实施例的第二方面,提供了一种图像转换装置,该装置包括:转换模块,用于
4、本申请实施例的第三方面,提供了一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可在处理器上运行的计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
5、本申请实施例的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
6、本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是:本申请实施例的技术方案通过将当前图像数据采用训练好的色域映射模型进行处理,得到色域映射后的目标图像数据,可以使得目标图像数据更加符合目标激光显示设备的色域要求,使得目标图像数据的色域被目标激光显示设备的色域覆盖,从而使得目标激光显示设备上显示的图像更加真实自然。
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1.一种图像转换方法,其特征在于,所述图像转换方法包括:
2.根据权利要求1所述的图像转换方法,其特征在于,所述色域映射模型的训练方法包括:
3.根据权利要求1所述的图像转换方法,其特征在于,所述目标样本图像数据的生成方法包括:
4.根据权利要求1所述的图像转换方法,其特征在于,所述目标样本图像数据的生成方法包括:
5.根据权利要求1所述的图像转换方法,其特征在于,所述色域映射模型包括生成对抗网络模型,所述生成对抗网络模型包括生成器和判别器;所述生成对抗网络模型包括以下至少一项特征:
6.根据权利要求5所述的图像转换方法,其特征在于,在根据所述第二样本图像数据、所述目标样本图像数据和损失函数对所述初始的色域映射模型进行训练时,所述生成器和所述判别器交替进行更新,所述生成器的更新频率为所述判别器更新频率的五倍。
7.根据权利要求1至6任一项所述的图像转换方法,其特征在于,所述损失函数包括生成对抗网络定义相关的对抗损失函数部分和生成网络内容相关的内容损失函数部分,所述内容损失函数部分包括L1正则项均方差和L2正则
8.一种图像转换装置,其特征在于,所述装置包括:
9.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并且可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种图像转换方法,其特征在于,所述图像转换方法包括:
2.根据权利要求1所述的图像转换方法,其特征在于,所述色域映射模型的训练方法包括:
3.根据权利要求1所述的图像转换方法,其特征在于,所述目标样本图像数据的生成方法包括:
4.根据权利要求1所述的图像转换方法,其特征在于,所述目标样本图像数据的生成方法包括:
5.根据权利要求1所述的图像转换方法,其特征在于,所述色域映射模型包括生成对抗网络模型,所述生成对抗网络模型包括生成器和判别器;所述生成对抗网络模型包括以下至少一项特征:
6.根据权利要求5所述的图像转换方法,其特征在于,在根据所述第二样本图像数据、所述目标样本图像数据和损失函数对所述初始的色域映射模型进行训练时,所述生成器和所述判别器交...
【专利技术属性】
技术研发人员:高伟男,毕勇,王栋栋,孙敏远,
申请(专利权)人:杭州中科极光科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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