【技术实现步骤摘要】
本申请属于计算机，尤其涉及一种基于人体生物信号的睡眠质量提高的调节方法、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着人们生活压力的提高，睡眠障碍是现代人们生活中普遍存在的问题。
2、目前，为了解决睡眠障碍，方案都是主动干预，干预的结果有没有效果并不知道，有人提出了基于脑电波检测进行失眠治疗的构思。然而，现有的方案均是根据失眠患者在睡眠过程中脑电波的波动变化，分析失眠患者的睡眠阶段，进而预测下一阶段用户的睡眠状态，并通过向人体导入低频电压的方式进行微电流刺激，帮助患者改善睡眠。这种方式虽然在一定程度上能够帮助患者提高睡眠质量，但是仅通过脑电波的波动变化无法精准判断出失眠患者的大脑状态数据，干预不精准，反而会引起使用者睡眠紊乱，因此，基于脑电波的波动变化进行微电流刺激的方式对失眠患者的帮助效果有限。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种基于人体生物信号的睡眠质量调节方法、设备及存储介质，可以实现对用户的人体生物信号在整个睡眠周期内进行监测并基于人体生物信号判断用户的睡眠状态，进而基于睡眠状态进行睡眠质量干预，能够精准解决失眠人群的睡眠障碍，提高用户的睡眠质量。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种基于人体生物信号的睡眠质量调节方法，包括：实时采集目标用户在整个睡眠周期内的人体生物信号；
3、对人体生物信号进行分析，得到与目标用户的睡眠状态相关联的数据；
4、将与目标用户的睡眠状态相关联的数据，输入至预先训练完成的睡眠状态分析模型进行分析，实时
5、基于预设的睡眠质量调节规则，判断与睡眠状态相匹配的睡眠质量调节策略；
6、根据睡眠质量调节策略，对目标用户进行睡眠质量调节。
7、在一实施例中，人体生物信号，包括：脑电波，和心率以及血氧数据中的至少之一。
8、在一实施例中，脑电波中与目标用户的睡眠状态相关联的数据，包括：脑电波的频率、脑电波的振幅和脑电波的形态；心率和呼吸频率均为与目标用户的睡眠状态相关联的数据；血氧数据中与目标用户的睡眠状态相关联的数据包括血氧饱和度。
9、在一实施例中，在将与目标用户的睡眠状态相关联的数据，输入至预先训练完成的睡眠状态分析模型进行分析，实时得到目标用户的睡眠状态之前，还包括：
10、获取预设数量用户分别在不同睡眠状态下的脑电波，和心率以及血氧数据中的至少之一；
11、对脑电波基于预设分屏规则进行分屏处理，得到各睡眠状态下分别对应的多屏脑电波；
12、将多屏脑电波，和心率以及血氧数据中的至少之一，输入至预先构建的网络模型进行训练，得到睡眠状态分析模型。
13、在一实施例中，对脑电波基于预设分屏规则进行分屏处理，得到各睡眠状态下分别对应的多屏脑电波，包括：
14、利用逐屏分期算法，以动态时长和自适应屏距，将脑电波依顺序进行分屏；
15、若有屏中出现两个或多个不同睡眠状态下的脑电波，判定所占比例最大的脑电波对应的睡眠状态作为当前屏的睡眠状态；
16、若有屏中无任何睡眠状态的脑电波出现，删除当前屏。
17、在一实施例中，睡眠状态，包括：清醒状态、浅睡状态、做梦状态和深睡状态；
18、基于预设的睡眠质量调节规则，判断与睡眠状态相匹配的睡眠质量调节策略，包括：
19、若目标用户当前的睡眠状态为清醒状态，则判定与睡眠状态相匹配的睡眠质量调节策略为播放第一预设类别的音乐并进行第一预设级别的经颅电刺激，经颅电刺激时长为固定时长；
20、若目标用户当前的睡眠状态为浅睡状态，则判定与睡眠状态相匹配的睡眠质量调节策略为停止播放第一预设类别的音乐；
21、若目标用户当前的睡眠状态为做梦状态，则判定与睡眠状态相匹配的睡眠质量调节策略为进行第二预设级别的经颅电刺激；
22、若目标用户当前的睡眠状态为深睡状态，则判定与睡眠状态相匹配的睡眠质量调节策略为播放第二预设类别的音乐。
23、在一实施例中，在根据睡眠质量调节策略，对目标用户进行睡眠质量调节之后，还包括：
24、检测到当前时间与预定闹铃的时间差小于等于预设时间阈值，则进入唤醒工作模式；唤醒工作模式，包括：判定所述目标用户当前的大脑状态数据，基于当前的大脑状态数据播放第三预设类别的音乐，将目标用户从深睡唤醒到浅睡，浅睡唤醒到自然醒状态。
25、在一实施例中，在目标用户进入自然醒状态之后，还包括：
26、基于人体生物信号参数和所述脑状态数据，生成睡眠报告；睡眠报告包括：目标用户的睡眠分期、不同睡眠分期的质量和时长，睡眠过程中的心率、血氧数据和陀螺仪姿态算法计算出的体动姿态次数。
27、第二方面，本申请实施例提供了一种设备，该设备包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上第一方面所述的基于人体生物信号的睡眠质量调节方法。
28、第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的基于人体生物信号的睡眠质量调节方法。
29、本申请实施例提供的基于人体生物信号的睡眠质量调节方法中，首先通过实时采集目标用户在整个睡眠周期内的人体生物信号；然后对人体生物信号进行分析，得到与目标用户的睡眠状态相关联的数据后，将与目标用户的睡眠状态相关联的数据输入至预先训练完成的睡眠状态分析模型进行分析，实时得到目标用户的睡眠状态；进而基于预设的睡眠质量调节规则，判断与目标用户的睡眠状态相匹配的睡眠质量调节策略；最后根据睡眠质量调节策略，对目标用户进行睡眠质量调节。上述方案，通过对目标用户在整个睡眠周期内的人体生物信号进行分析，得到与目标用户的睡眠状态相关联的数据，再进一步借助于预先训练完成的睡眠状态分析模型对与目标用户的睡眠状态相关联的数据进行分析，得到目标用户的睡眠状态，从而实现基于目标用户的睡眠状态对目标用户在整个睡眠周期内进行睡眠质量提高的调节。能够精准解决目标用户的睡眠障碍，提高目标用户的睡眠质量。
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1.一种基于人体生物信号的睡眠质量调节方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于人体生物信号的睡眠质量调节方法，其特征在于，所述人体生物信号，包括：脑电波和心率以及血氧数据中的至少之一。
3.如权利要求2所述的基于人体生物信号的睡眠质量调节方法，其特征在于，所述脑电波中与所述目标用户的睡眠状态相关联的数据，包括：所述脑电波的频率、所述脑电波的振幅和所述脑电波的形态；所述心率和所述呼吸频率均为与所述目标用户的睡眠状态相关联的数据；所述血氧数据中与所述目标用户的睡眠状态相关联的数据包括血氧饱和度。
4.如权利要求3所述的基于人体生物信号的睡眠质量调节方法，其特征在于，在所述将与所述目标用户的睡眠状态相关联的数据，输入至预先训练完成的睡眠状态分析模型进行分析，实时得到所述目标用户的睡眠状态之前，还包括：
5.如权利要求4所述的基于人体生物信号的睡眠质量调节方法，其特征在于，对所述脑电波基于预设分屏规则进行分屏处理，得到各睡眠状态下分别对应的多屏脑电波，包括：
6.如权利要求1所述的基于人体生物信号的睡眠质量调节方法，
7.如权利要求1所述的基于脑状态数据的睡眠质量调节方法，其特征在于，在所述根据所述睡眠质量调节策略，对所述目标用户进行睡眠质量调节之后，还包括：
8.如权利要求7所述的基于脑状态数据的睡眠质量调节方法，其特征在于，在所述目标用户进入自然醒状态之后，还包括：
9.一种设备，所述设备包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于人体生物信号的睡眠质量调节方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于人体生物信号的睡眠质量调节方法，其特征在于，所述人体生物信号，包括：脑电波和心率以及血氧数据中的至少之一。
3.如权利要求2所述的基于人体生物信号的睡眠质量调节方法，其特征在于，所述脑电波中与所述目标用户的睡眠状态相关联的数据，包括：所述脑电波的频率、所述脑电波的振幅和所述脑电波的形态；所述心率和所述呼吸频率均为与所述目标用户的睡眠状态相关联的数据；所述血氧数据中与所述目标用户的睡眠状态相关联的数据包括血氧饱和度。
4.如权利要求3所述的基于人体生物信号的睡眠质量调节方法，其特征在于，在所述将与所述目标用户的睡眠状态相关联的数据，输入至预先训练完成的睡眠状态分析模型进行分析，实时得到所述目标用户的睡眠状态之前，还包括：
5.如权利要求4所述的基于人体生物信号的睡眠质量调节方法，其特征在于，对所述脑电波基于预设...
【专利技术属性】
技术研发人员：王江浩，
申请(专利权)人：深圳脑云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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