一种毛竹伐后次生林恢复中林木个体生长碳积累的预测方法技术

本发明专利技术公开了一种毛竹伐后次生林恢复中林木个体生长碳积累的预测方法。通过所选的特定多个变量建立多元线性回归模型，先采用标准差标准化法对变量进行无量纲化处理，再用逐步回归方法结合VIF、AIC与BIC确定最优碳积累预测模型：VIF小于10且AIC与贝叶斯信息标准BIC均最小时确定的预测模型为最优碳积累预测模型；用最大似然法估计最优碳积累预测模型的参数的值，得到林木个体生长碳积累的预测模型。避免了自变量间的多重共线性和过参数化问题，得到客观反映毛竹伐后次生林恢复中林木个体生长碳积累的关键影响因素的林木个体生长碳积累的预测模型；预测模型精度高，误差较小，具有实际应用价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及森林生态领域，具体涉及一种毛竹伐后次生林恢复中林木个体生长碳积累的预测方法。

技术介绍

1、毛竹向邻近森林群落扩张产生的生态影响，已受到国内外生态学家、林学家及政府部门的高度关注。为抑制毛竹扩张、促进地带性森林群落健康、稳定发展，持续发挥其在固碳增汇、生物多样性维持等方面的巨大作用，在遭受到严重毛竹扩张影响的林区，通过伐除毛竹天然更新或人工促进更新的方式恢复次生林群落。次生林作为我国森林资源的重要组成部分，具有强大的固碳效能，如董莉莉等研究发现蒙古栎(quercus mongolica)次生林植被碳储量(106.95-126.38t·hm-2)约为温带和北方森林植被碳储量的2-2.4倍，是东北地区森林植被碳储量的1.2-2.7倍(董莉莉,刘红民,汪成成等.间伐对蒙古栎次生林生态系统碳储量的短期和长期影响[j].沈阳农业大学学报,2019,50(5):614-620)。次生林恢复过程中，林木个体的生长、死亡、进界补员是影响次生林固碳效能的主要生态过程。其中林木个体生长是碳积累的直接来源，决定着次生林在应对气候变化、助力碳中和目标实现方面的贡献。本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种毛竹伐后次生林恢复中林木个体生长碳积累的预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，步骤S3中，所述对象木的一定半径r邻域是以对象木为圆心、以r为半径的区域，其中r＝2.5m-20m。

3.根据权利要求1或2所述的预测方法，其特征在于，步骤S3中，r＝10m-20m。

4.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，步骤S3中，所述碳积累率实测值Rc按公式(2)计算：

5.根据权利要求4所述的预测方法，其特征在于，所述林木存活个体i期末时的总固碳量Cti、林木存活个体i期初时的总固碳量Ct-1i的计算公...

【技术特征摘要】

1.一种毛竹伐后次生林恢复中林木个体生长碳积累的预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，步骤s3中，所述对象木的一定半径r邻域是以对象木为圆心、以r为半径的区域，其中r＝2.5m-20m。

3.根据权利要求1或2所述的预测方法，其特征在于，步骤s3中，r＝10m-20m。

4.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，步骤s3中，所述碳积累率实测值rc按公式(2)计算：

5.根据权利要求4所述的预测方法，其特征在于，所述林木存活个体i期末时的总固碳量cti、林木存活个体i期初时的总固碳量ct-1i的计算公式分别如式(3)、式(4)：

6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：王秀云，樊民亮，姚鸿文，谢秉楼，季碧勇，高美蓉，朱程昊，
申请(专利权)人：浙江省林业科学研究院，
类型：发明
国别省市：